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“4：1”。
這是在與前世界圍棋第一人、韓國九段名將李世石的對弈中，谷歌人工智能“阿法狗”（AlphaGo）機器最終取得的戰(zhàn)績。
這場“人機大戰(zhàn)”或“人工智能PK人類智慧”的全球網(wǎng)絡直播秀，全程的關注人數(shù)、傳播速度以及影響范圍應該已超過1997年深藍擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀之戰(zhàn)。
如果說，1997年深藍大戰(zhàn)卡斯帕羅夫宣告了“電腦或計算機”的到來，那么，這“阿法狗”對弈李世石或?qū)⒆尅按髷?shù)據(jù)或深度學習”更加貼近現(xiàn)實。
在人工智能概念熱浪襲人的時候，我們不禁要問，我國在人工智能領域的專利布局如何？是深陷被動跟隨之中，還是能做到與世界同步？
人工智能非新概念：我國最早可追溯至1993年
從概念上來看，“人工智能”（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）并非新概念，早在上世紀90年代就有科學家提出。
有觀點認為，人工智能作為計算機科學的一個分支，也有觀點認為，除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。
但是，不管怎樣，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，同時，人工智能技術企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
以人工智能領域的圖像識別技術為例，國家知識產(chǎn)權局網(wǎng)站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國最早與圖像識別相關的專利申請發(fā)生在1993年。
當時，中國科學技術大學提交了一項名為“圖像識別火災監(jiān)測報警裝置”的發(fā)明專利申請，該專利技術主要原理是“在軟件支持下，用像素點灰度值判別有否火焰存在，以影像面積增長率識別是火焰還是火災”。
顯然，根據(jù)其技術原理及實現(xiàn)方式，這項早在1993年就提交的發(fā)明專利已經(jīng)具備了很強的“人工智能”理念或原理。
而從其應用領域或場景來看，通過圖像識別技術防范火災隱患，如果和當下的“互聯(lián)網(wǎng)+”相結合，堪稱“互聯(lián)網(wǎng)+火災預警”應用典范。
不過很可惜，這個23年前提交的發(fā)明專利中途因未及時繳納專利費已經(jīng)失效。
但這也從一個側(cè)面說明，人工智能確實并非新概念，其研究和應用也并非剛剛起步，而我國在人工智能相關細分領域也并非全面落后于發(fā)達國家。
人工智能技術研究：技術、專利和標準需齊頭并進
1997年深藍大戰(zhàn)卡斯帕羅夫，在當時也是被認為屬于人工智能領域的重要成果和重大進展，它告訴我們通過“電腦或計算機”可以替代部分人的工作，隨后，電腦及互聯(lián)網(wǎng)應用席卷全球，不僅帶來了全新的技術革命，也深刻改變了很多行業(yè)或產(chǎn)業(yè)。
如今，“阿法狗”對弈李世石，則讓更多人領略了人工智能領域的“大數(shù)據(jù)或深度學習”的魔力，它讓人看到了“機器”或“系統(tǒng)”更多的可能，甚至有替代人做推理或決策的可能。
因此，從新技術的價值普及來說，“阿法狗”機器與圍棋高手李世石的對決，應該說正面意義很大，它讓更多人看到了更多的可能，并對科學或技術產(chǎn)生濃厚的興趣和關注。
但是，一方面，我們要看到人工智能技術進步給科技產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的積極影響，另一方面，我們也要注意人工智能還不能等同于“機器萬能”，它可能還存在這樣或那樣的問題有待解決。
而具體到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術布局， 對于人工智能領域可能涉及到的大數(shù)據(jù)技術、語言識別技術、圖像識別技術等各類新技術，不僅需要研究及時跟上，更需要專利布局和保護及時跟上，并在前述基礎上參與或建立相關技術標準的制定，為以后更廣泛的行業(yè)或產(chǎn)業(yè)應用打下堅實的基礎。
人工智能應用推廣：政府、市場和應用一個都不能少
回顧計算機時代，由于我國起步晚，未能較早參與相應的技術、專利及標準制定中，雖然享受到了技術進步的紅利，但也奉上了數(shù)額不菲的“學費”。
而在通信技術領域，雖然我國錯過了2G技術、專利和標準，但在3G時代標準上建立了中國標準，在4G時代更是催生了更多本土智能手機廠商。
事實上，近3年，國內(nèi)智能手機廠商也是專利申請最多的行業(yè)所在。
對于5G甚至6G等移動通信技術，隨著我國參與的主體越來越多，自主研發(fā)的技術越來越多，對標準的貢獻或占比越來越大，都將改變我們在通信技術領域多年被動跟隨的尷尬。
而對于人工智能領域，我國也有很多科研機構和企業(yè)在參與其中的技術研發(fā)，應該說，在某些領域可能與國外基本是同步甚至是領先的，這對于提升我國在未來人工智能時代的技術、標準話語權以及市場應用主導權至關重要。
僅以“圖像識別技術”為例，國家知識產(chǎn)權局網(wǎng)站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止目前，國內(nèi)共有1015年項與圖像識別相關發(fā)明專利申請，申請時間橫跨1993年至2015年。
從專利申請主體來看，既有個人，也有單位，在單位主體中，既有大學等科研機構，也有各類企業(yè)。
而在企業(yè)之中，既包括LG、佳能、松下、索尼、三星、愛普生、歐姆龍等國外專利巨頭，也有百度、攜程、小米、創(chuàng)維、TCL、長虹、神畫等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)或家電企業(yè)代表。
可以說，從時間跨度、參與主體以及研究成果來看，至少在圖像識別領域我國已經(jīng)有一定的技術和專利積累。
所以，我們在感慨“人工智能”的神奇之時，更要看到其未來深不可測的應用前景，在叫好的同時，更要做好本土的技術研究、專利布局和標準制定。
而在人工智能技術應用推廣和市場開發(fā)中，既需要國家在政策、資金及應用等方面適當予以扶持或支持，加快新技術今早從實驗室走向廣袤的民用領域，也需要各類企業(yè)結合所處行業(yè)或領域的特點，盡早將各類人工智能技術成果與自身業(yè)務相結合，催生新的服務體驗和競爭實力。
來源：鈦媒體
作者：李俊慧
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