IT巨頭加強(qiáng)人工智能專利布局

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據(jù)《中國知識產(chǎn)權(quán)報(bào)》報(bào)道在今年3月9日至15日的圍棋“世紀(jì)大戰(zhàn)”中，谷歌AlphaGo技驚天下，以4:1戰(zhàn)勝韓國九段棋手李世石，讓AlphaGo所代表的人工智能獲得了前所未有的關(guān)注。事實(shí)上，AlphaGo只是人工智能的冰山一角，目前，全球各互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛在人工智能領(lǐng)域加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和專利布局，在前沿科技的商業(yè)化“落地”與場景應(yīng)用中越走越深，或?qū)⒁I(lǐng)人工智能技術(shù)發(fā)展的新方向。

中美“主場”覆蓋面廣

在智慧芽專利數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行專利文獻(xiàn)檢索后發(fā)現(xiàn)，截至目前，人工智能技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)專利申請數(shù)量已超過2.4萬件。從近20年的發(fā)展情況來看，該領(lǐng)域?qū)＠暾埩靠傮w呈平穩(wěn)上升趨勢，2008年后，全球?qū)＠暾埩坑休^大幅度的提升，突破1000件；2014年和2015年，該領(lǐng)域相關(guān)專利申請量均超過3000件。申請數(shù)量上的增長也反映出人工智能技術(shù)正處于高速發(fā)展期。

從提交人工智能相關(guān)專利申請的國家來看，美國以9786件專利申請位居全球第一，占全球總量的28%，且專利申請大多與算法有關(guān)。美國早期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較完善，很多大型企業(yè)很早就建立起各自領(lǐng)域的技術(shù)壁壘，其更加注重人工智能技術(shù)本身的發(fā)展，相關(guān)科技企業(yè)更多圍繞大數(shù)據(jù)挖掘、算法等進(jìn)行技術(shù)

研發(fā)。我國在人工智能領(lǐng)域共提交專利申請約6900件，占全球?qū)＠暾埧偭康?0%，相關(guān)專利申請側(cè)重于商業(yè)場景應(yīng)用等。這主要是由于國內(nèi)早期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后，科技企業(yè)更多研發(fā)場景應(yīng)用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行彌補(bǔ)。日本以5000多件相關(guān)專利申請位居第三，其次是韓國、歐洲、加拿大、德國、英國等國家和地區(qū)。專利申請的時(shí)間和地域選擇與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方向密切相關(guān)，可見我國與美國已成為人工智能技術(shù)的“主戰(zhàn)場”。

技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展迅速

目前，全球2.4萬件人工智能相關(guān)專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)處理等方面。其中，語音識別技術(shù)發(fā)展較快，相關(guān)專利申請數(shù)量超過1萬件，其技術(shù)分支較多，如語音搜索、語音識別、語音與圖像結(jié)合等。目前，相關(guān)技術(shù)已在工業(yè)制造、金融、零售、教育等領(lǐng)域得到應(yīng)用推廣。

人工智能中的重要分支深度學(xué)習(xí)（以Al?phaGo為代表），整合了搜索算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自我進(jìn)化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)專利申請約為1800件，主要申請區(qū)域?yàn)槊绹⒅袊?、歐洲和日本。

從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)生命周期來看，深度學(xué)習(xí)經(jīng)過前期技術(shù)導(dǎo)入，目前正進(jìn)入快速發(fā)展期。2006年GeoffreyE.Hinton首次提出深

度學(xué)習(xí)概念，其后幾年相關(guān)專利申請量均是50多件；2013年DeepMind公司提出DeepQ-learning算法，相關(guān)專利申請量上升至79件；2014年后，隨著DeepMind公司進(jìn)一步改進(jìn)DQN算法，相關(guān)專利申請量上升至278件；2015年，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全球?qū)＠暾埩恳堰_(dá)到823件。

目前公開的1809件深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)專利申請，主要集中在特定功能的數(shù)據(jù)處理（信息檢索及其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)）、采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)方法、圖形識別分析等領(lǐng)域。Alpha?Go之所以能獲得成功，正是因?yàn)樵O(shè)計(jì)者在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加MCTS搜索算法，同時(shí)結(jié)合谷歌云計(jì)算資源，加上高手棋譜和自我學(xué)習(xí)。AlphaGo只是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的序曲，這樣的技術(shù)今后將可能應(yīng)用到任何其他合適的領(lǐng)域。

巨頭云集引領(lǐng)未來

從全球的專利申請人來看，在人工智能領(lǐng)域提交專利申請較多的有IBM（2399件）、谷歌（2171件）、微軟（1544件）等國際巨頭；國內(nèi)的主要研發(fā)企業(yè)為百度（446件）、阿里巴巴（383件）、騰訊（201件）等；此外還涉及一些人工智能的商業(yè)應(yīng)用廠商，如手機(jī)廠商、智能機(jī)器人企業(yè)等。

專利申請數(shù)量的背后是科技巨頭對于技

術(shù)的不斷投入和市場角逐。繼4億美元收購了DeepMind公司后，谷歌又收購了一家專注語音和圖像識別技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司DNNRe?search。此外，臉譜公司與俄羅斯富豪尤里一起創(chuàng)立了300萬美元獎金的數(shù)學(xué)突破獎，IBM研究院開始研究深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，微軟研究院率先把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在語音識別中，百度創(chuàng)立了IDL研究院，阿里巴巴也專門成立了神秘的IDST部門，騰訊則開放了標(biāo)志人工智能進(jìn)步的“人臉識別”API（應(yīng)用程序編程接口）。

目前，人工智能技術(shù)已被科技巨頭們應(yīng)用到各類相關(guān)領(lǐng)域，聊天機(jī)器人、翻譯、圖片識別、人工智能機(jī)器、無人駕駛汽車，甚至醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的手術(shù)機(jī)器人等方面，都能看到人工智能技術(shù)的身影。

總體來看，人工智能技術(shù)的研究成果并不局限于游戲，其潛力在于各類現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，圍棋只是體現(xiàn)人工智能進(jìn)步的絕佳宣傳點(diǎn)和切入點(diǎn)。以谷歌、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在相關(guān)專利技術(shù)上已落子布局，其專利布局之道也給國內(nèi)的企業(yè)以啟示：首先，相關(guān)企業(yè)應(yīng)以專利分析為突破口，加快創(chuàng)新步伐，結(jié)合人工智能技術(shù)和商業(yè)應(yīng)用場景，分析國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)熱點(diǎn)、空白點(diǎn)、發(fā)展動態(tài)和方向，同時(shí)開展關(guān)鍵技術(shù)的專利分析以提高技術(shù)研發(fā)起點(diǎn)、優(yōu)化資源配置、加快研究進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破并進(jìn)行再創(chuàng)新。其次，企業(yè)可以通過收購具有技術(shù)研發(fā)實(shí)力的公司，快速提升競爭力。收購或并購國內(nèi)外具有自主知識產(chǎn)權(quán)、較強(qiáng)實(shí)力的研發(fā)團(tuán)隊(duì)以及具有領(lǐng)先市場地位的相關(guān)企業(yè)，可以快速提升企業(yè)規(guī)模和核心競爭力、完成國際化經(jīng)營布局，不失為產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整的便捷之路?！　　　　　　?/p>

來源：中國技術(shù)市場報(bào)

作者：曾青華

編輯：IPRdaily王夢婷