國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權中心發(fā)布《2020人工智能中國專利技術分析報告》

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來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

原標題：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權中心發(fā)布《2020人工智能中國專利技術分析報告》

2020年11月12日，第二十四屆中國國際軟件博覽會在浙江省杭州市召開，工業(yè)和信息化部領導副部長王志軍、浙江省人民政府副省長高興夫、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會常務副會長曲維枝為開幕式致辭，中國工程院副院長、院士陳左寧、中國工程院院士倪光南出席會議并作主旨報告。在隨后召開的人工智能融合發(fā)展分論壇上，國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士蔡自興及來自產(chǎn)業(yè)界代表以“智在融合 慧聚未來”為主題，圍繞人工智能與實體經(jīng)濟融合合作做主旨演講，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權中心發(fā)布《2020人工智能中國專利技術分析報告》，展示我國人工智能領域創(chuàng)新發(fā)展新態(tài)勢。

《2020人工智能中國專利技術分析報告》顯示，在我國新基建政策鼓勵下，2020年人工智能技術創(chuàng)新踴躍，在抗擊新冠肺炎疫情中，我國自主研發(fā)人工智能技術發(fā)揮重要作用，助力抗擊疫情，人工智能開源社區(qū)蓬勃發(fā)展，以開放共享的姿態(tài)向世界提供高質(zhì)量技術，促進人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展。

在我國新基建政策的激勵下，中國人工智能技術專利申請數(shù)量不斷刷新。我國人工智能領域的專利申請量總體呈逐年上升趨勢。截至2019年底，中國人工智能技術專利申請總量首次超過美國，成為全球申請數(shù)量最多的國家。盡管2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)，我國人工智能技術創(chuàng)新卻并未因此受阻，截止2020年10月，中國人工智能專利申請仍共計達到69.4萬件，同比增長56.3 %。

圖1我國人工智能專利申請量年度變化趨勢

（受公開滯后影響，2020年專利數(shù)據(jù)公開不完整，統(tǒng)計數(shù)據(jù)截止至2020年10月底）

從申請人分布看，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高等院校是人工智能技術發(fā)展的主力軍。百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無論在專利申請量和授權量中都名列前茅，華為、浪潮等信息技術制造業(yè)企業(yè)體現(xiàn)了雄厚研發(fā)實力。其中，百度公司分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于領先地位，并在深度學習技術、智能語音、自然語言處理、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數(shù)據(jù)等多個領域位居專利申請量和授權量首位，華為公司則在專利申請總量和授權總量中分列第三、第二位。同時，清華大學、浙江大學、北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領域的重要創(chuàng)新主體。

中國人工智能專利技術分支統(tǒng)計顯示，云計算作為人工智能的基礎支撐技術，專利占比最多，達到18.38%；計算機視覺作為人工智能領域的應用技術，緊隨其后，占比為17.72%。深度學習、自動駕駛及智能機器人各占比為14.52%、12.36%和9.55%。其后按照占比數(shù)值排序分別是占比7.58%的交通大數(shù)據(jù)、占比5.72%的智能推薦、占比5.65%的自然語言處理、占比5.35%的智能語音、占比3.16%的知識圖譜技術。

值得關注的是，除應用技術外，我國創(chuàng)新主體注重在基礎技術領域布局，以深度學習為例，特定功能的數(shù)字方法、數(shù)字識別、基于生物學模型的計算機系統(tǒng)等基礎技術分支，我國該領域?qū)＠暾埩颗琶笆髽I(yè)，如百度、騰訊、平安科技均積累了一定數(shù)量的專利，說明我國在具體關鍵技術領域的基礎研發(fā)已具有一定基礎。

圖4 深度學習重點申請人重點分支技術布局圖

報告顯示，我國自主研發(fā)人工智能技術在疫情防控中發(fā)揮了重要作用，顯示我國良好人工智能專利技術轉化效果。截至2020年10月，我國創(chuàng)新主體在疫情防控相關人工智能技術方面申請專利達3036件，分布于疫情監(jiān)測、防控救治、資源調(diào)配等領域。在疫情監(jiān)測方面，圍繞自動測溫系統(tǒng)，截至2020年10月底，百度、清華大學等企業(yè)和科研院所共申請專利244件，獲得授權41件。在交通大數(shù)據(jù)技術領域，百度、國家電網(wǎng)等企業(yè)共提出198件專利申請，推出疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務系統(tǒng)，有效保障了人群出行及疫情源頭的追蹤溯源。在防控救治方面，科大訊飛、百度等企業(yè)在智能語音領域共申請專利301件。以智能問診平臺、新冠肺炎檢測、智能監(jiān)測為代表的人工智能技術在疫情醫(yī)療救治中共申請470件專利。在資源調(diào)配方面，疫情期間自動駕駛技術得到了良好應用，如百度Apollo于2月10日宣布對服務疫情的企業(yè)免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務，幫助合作伙伴快速開發(fā)出消毒車、配送車，馳援疫情防控前線，機器人技術為疫情防控提供了強有力的后勤保障服務，華為、中興、騰訊等企業(yè)申請智能機器人專利207件。智能機器人技術的應用，極大降低了疫情傳播風險。

圖5 專利地圖

中國人工智能開源社區(qū)提供了高質(zhì)量、更為開放和友好的開源平臺服務。報告指出，包括百度Apollo平臺、PaddlePaddle（飛槳）、AITISA的OpenI啟智平臺、騰訊Angel平臺、哈工大的LTP等在內(nèi)的開源平臺均擁有多項專利，加速了人工智能技術的推廣與運用。同時報告指出，相較于國外部分開源平臺，中國人工智能平臺秉承開源開放的精神，圍繞相關技術申請了諸多專利，提供高質(zhì)量的服務和平臺。中國人工智能開源平臺普遍采用較為友好的開源許可協(xié)議，在世界大變局之中，以開放姿態(tài)迎接創(chuàng)新，以共贏態(tài)度進行技術交流，開啟智能共贏的新時代。

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權中心發(fā)布《2020人工智能中國專利技術分析報告》（擊標題查看原文）

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