2021年10大突破性技術(shù)！

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原標題：MIT：2021年10大突破性技術(shù)

近日，《麻省理工科技評論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術(shù)，小編帶大家一瞥未來。

《麻省理工科技評論》一直關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展及商業(yè)化落地，自2001年起每年都會評選出年度“十大突破性技術(shù)”，希望借此對擁有極大潛力實現(xiàn)商業(yè)化的、并可對未來世界帶來極大影響的新興科技做出最有力的研判。評選至今，這份在全球科技領(lǐng)域舉足輕重的榜單曾精準預(yù)測腦機接口、智能手表、癌癥基因療法、深度學習等諸多熱門技術(shù)的崛起。

近日，《麻省理工科技評論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術(shù)，帶大家一瞥未來。

01、Messenger RNA疫苗

我們很幸運。兩種最有效的針對冠狀病毒的疫苗均基于信使RNA，該技術(shù)已經(jīng)使用了20年。當covid-19大流行于去年1月開始時，幾家生物技術(shù)公司的科學家迅速轉(zhuǎn)向使用mRNA作為研發(fā)潛在疫苗的一種方法。到2020年12月下旬，全球范圍內(nèi)有超過150萬人死于covid-19，但同時該疫苗已在美國獲得批準，這標志著流感大流行結(jié)束的開始。

新的共生疫苗基于一種從未在治療中使用的技術(shù)，它可能會改變醫(yī)學，從而開發(fā)出針對各種傳染病(包括瘧疾)的疫苗。如果這種冠狀病毒不斷變異，mRNA疫苗可以很容易地快速修改。

信使RNA還具有廣闊的前景，可作為廉價的基因修復(fù)鐮狀細胞疾病和HIV的基礎(chǔ)。同樣還可用于利用mRNA幫助機體抵抗癌癥的研究中。

02、GPT-3

學習寫作和說話的大型自然語言計算機模型是向人工智能邁出的一大步，可以更好地理解世界并與之互動。GPT-3是迄今為止最大也是最有文采的計算機模型。

GPT-3經(jīng)過數(shù)千本書和大部分互聯(lián)網(wǎng)的文本訓練，能夠以奇異的(有時是離奇的)現(xiàn)實主義模仿人類編寫的文本，使其成為使用機器學習產(chǎn)生的最令人印象深刻的語言模型。

但是GPT-3不了解它在寫什么，因此有時結(jié)果是亂碼和荒謬的。培訓需要大量的計算能力，數(shù)據(jù)和金錢，造成了巨大的碳足跡，并限制了那些擁有非凡資源的實驗室開發(fā)類似的模型。而且由于它的訓練對象是來自互聯(lián)網(wǎng)的文本，而互聯(lián)網(wǎng)上充滿了錯誤的信息和偏見，所以它經(jīng)常會產(chǎn)生類似的偏見段落。

03、TikTok推薦算法

自2016年在中國推出以來，TikTok已成為全球增長最快的社交網(wǎng)絡(luò)之一。它已被下載數(shù)十億次，并吸引了數(shù)億用戶。為什么?因為TikTok“為您而生”的算法已經(jīng)改變了人們在網(wǎng)絡(luò)上成名的方式。

當其他平臺更傾向于突出具有大眾號召力的內(nèi)容時，TikTok的算法似乎可以從默默無聞的創(chuàng)作者中挖掘出一個新的創(chuàng)作者，就像它們可以突出一個知名的明星一樣。而且他們特別善于將相關(guān)的內(nèi)容輸送給那些有共同興趣或身份的小眾用戶社區(qū)。

新創(chuàng)作者能夠非常迅速地獲得大量瀏覽量--以及用戶可以輕松地發(fā)現(xiàn)如此多種類的內(nèi)容--這些都促成了該應(yīng)用的驚人增長。其他社交媒體公司現(xiàn)在正爭相在自己的應(yīng)用上復(fù)制這些功能。

04、鋰金屬電池

電動汽車的銷售形勢艱難。

不僅因為它們比較昂貴，還因為在需要充電之前，您只能開車幾百英里——這比停下汽油要花費更長的時間。而所有這些缺點與鋰離子電池的局限性有關(guān)。

一家資金雄厚的硅谷創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在表示，它有一種電池，將使電動汽車更容易被大眾消費者接受。

它被稱為鋰金屬電池，由QuantumScape公司開發(fā)。根據(jù)早期的測試結(jié)果，這種電池可以將電動車的續(xù)航里程提高80%，并且可以快速充電。這家初創(chuàng)公司與大眾汽車達成協(xié)議，大眾汽車表示將在2025年之前銷售搭載這種新型電池的電動車。

這種電池還只是一個原型，比汽車所需的電池小得多。但是，如果QuantumScape和其他從事鋰金屬電池研究的公司取得成功，它可能最終使電動車吸引數(shù)百萬消費者。

05、數(shù)據(jù)信托

事實證明，技術(shù)公司對我們的個人數(shù)據(jù)管理不善。我們的信息被泄露，被黑客入侵，且出售和轉(zhuǎn)售的次數(shù)超過了我們大多數(shù)人的能力。

也許問題不在于我們，而在于我們長期以來一直遵循的隱私模型——在這種模型中，我們作為個人主要負責管理和保護我們自己的隱私。

數(shù)據(jù)信托提供了一種替代方法，一些政府正在開始探索。數(shù)據(jù)信托是一個法律實體，代表人們收集和管理他們的個人數(shù)據(jù)。雖然這些信托的結(jié)構(gòu)和功能仍在定義中，許多問題仍然存在，但數(shù)據(jù)信托為隱私和安全方面的長期問題提供了潛在的解決方案。

06、綠色氫能

氫氣一直是化石燃料的誘人替代品。

它燃燒干凈，不排放二氧化碳;它的能量密度大，因此是一種很好的方式來儲存來自可再生資源的電力;你還可以制造液態(tài)合成燃料，作為汽油或柴油的直接替代品。但到目前為止，大多數(shù)氫氣都是由天然氣制成的，該過程很臟且耗能大。

而太陽能和風能的成本迅速下降，意味著綠色氫現(xiàn)在便宜到可以實用。只需用電將水除掉，就可以得到氫氣。

目前歐洲正在引領(lǐng)潮流，開始建立所需的基礎(chǔ)設(shè)施。比如電解廠正以太陽能和風能為動力，生產(chǎn)干凈的氫氣。

07、數(shù)字接觸追蹤

隨著冠狀病毒開始在世界范圍內(nèi)傳播，乍一看似乎數(shù)字接觸追蹤可能對我們有幫助。智能手機應(yīng)用可以使用GPS或藍牙來創(chuàng)建最近有過交集的人的日志。如果他們中的一個人后來檢測出covid陽性，這個人可以將結(jié)果輸入應(yīng)用程序，它會提醒其他可能已經(jīng)暴露的人。

但是，數(shù)字接觸跟蹤在很大程度上未能對病毒的傳播產(chǎn)生很大影響。蘋果和谷歌迅速向許多智能手機推出了諸如暴露通知之類的功能，但公共衛(wèi)生官員卻難以說服居民使用這些功能。

不過，這不代表數(shù)字接觸跟蹤沒意義。我們從這次大流行中吸取的教訓不僅可以幫助我們?yōu)橄乱淮未罅餍凶龊脺蕚?，而且還可以延續(xù)到其他醫(yī)療領(lǐng)域。

08、超精確定位

我們每天都在使用GPS;它已經(jīng)改變了我們的生活和許多業(yè)務(wù)。但是，今天的GPS可以精確到5到10米以內(nèi)，而新的超精確定位技術(shù)的精確度可以達到幾厘米或幾毫米。

這為我們帶來了新的可能性——從山體滑坡預(yù)警到送貨機器人，再到自動駕駛汽車，超精確定位使這些應(yīng)用更安全。

中國的北斗(北斗)全球?qū)Ш较到y(tǒng)于2020年6月完成，這是使這一切成為可能的一部分。它為世界上任何人提供1.5至2米的定位精度。使用基于地面的增強，它可以降低到毫米級的精度。

同時，自1990年代初以來就一直存在的GPS正在升級：11月發(fā)射的四顆GPS III新衛(wèi)星，預(yù)計到2023年將在軌道上發(fā)射。

09、遠程技術(shù)

狂熱的大流行迫使世界走向遠程技術(shù)。在醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域，正確實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變尤為關(guān)鍵。世界上一些地方在讓這兩個領(lǐng)域的遠程服務(wù)為人們提供良好服務(wù)方面做得特別好。

比如，在線家教公司Snapask在亞洲9個國家擁有350多萬用戶，還有位于印度的學習應(yīng)用Byju's的用戶數(shù)量已經(jīng)飆升至近7000萬。遺憾的是，其他許多國家的學生仍然在網(wǎng)上上課方面舉步維艱。

與此同時，烏干達和其他幾個非洲國家的遠程醫(yī)療工作已經(jīng)在流行病期間將醫(yī)療服務(wù)擴展到數(shù)百萬人。在世界上長期缺乏醫(yī)生的地區(qū)，遠程醫(yī)療已經(jīng)成為救命稻草。

10、多技能AI

盡管近年來人工智能取得了巨大的進步，但AI和機器人在許多方面仍然是愚蠢的，特別是在解決新問題或瀏覽陌生環(huán)境方面。他們?nèi)狈θ祟惖哪芰?，甚至不如年幼的兒童，他們無法學習世界如何運轉(zhuǎn)并將常識應(yīng)用于新情況。

提高人工智能技能的一個很有前途的方法是擴展它的感官。

當前，具有計算機視覺或音頻識別功能的AI可以感知事物，但無法使用自然語言算法“談?wù)摗逼淇吹胶吐牭降膬?nèi)容。但如果你把這些能力結(jié)合在一個人工智能系統(tǒng)中呢?這些系統(tǒng)是否會開始獲得類似人類的智能?一個能看、能摸、能聽、能交流的機器人是否能成為更高效的人類助手?

如果把感官與語言結(jié)合起來，為AI提供一種更像人類的方式來收集和處理新信息，它最終會發(fā)展會對世界的理解嗎?研究人員正希望通過這種方式，產(chǎn)生一種更強大的AI，可以適應(yīng)新情況或新問題。這樣的AI算法可以幫助我們解決更復(fù)雜的問題，或者被移植到智能機器人和協(xié)作機器人中，以改善我們的生產(chǎn)與生活。
  

來源：MIT

編輯：IPRdaily王穎          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：2021年10大突破性技術(shù)！（點擊標題查看原文）

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（英文官網(wǎng)：iprdaily.com  中文官網(wǎng)：iprdaily.cn） 

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