消除雜音：專利文獻A.I自動分類

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來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

原標題：消除雜音：專利文獻A.I自動分類--（株）WIPS CO.,LTD 2022年新推出了利用AI的專利文獻自動分類器。

WIPS公司長期致力于專利數(shù)據(jù)的A.I研發(fā)，今年發(fā)布了以定向化文獻技術和數(shù)據(jù)的A.I專利文獻分類器。如果使用根據(jù)客戶標準訓練的人工智能分類器對新專利進行自動分類，那么一遍又一遍地重復的文獻審查和分類任務工作可以在短時間內(nèi)得到一致的處理。

一般情況下，進行專利檢索后為了得到市場趨勢、競爭對手趨勢和技術趨勢等各種有意義的結果，而進行統(tǒng)計和分析工作，但履行此工作之前必須進行的工作是消除雜音和進行文獻分類。除此之外，在更新現(xiàn)有專利文獻、更新競爭對手或關注的技術、或者需要不斷更新新專利時，分類也是必不可少的步驟。

但在整個專利分析過程中，去除雜音和分類工作是一個非常耗時的過程，占用了總時間的70-80%，而且是需要大量人力完成，消耗的時間和成本都非常高。

過去由于這個問題，人們已經(jīng)嘗試過多種方式對專利文獻進行自動分類，但是并沒有達到預期的效果和得到客戶的認可?，F(xiàn)在隨著人工智能技術的發(fā)展，可以做出許多改進和令人驚訝的發(fā)展。WIPS公司長期致力于專利數(shù)據(jù)的A.I研發(fā)，今年發(fā)布了以定向化文獻技術和數(shù)據(jù)的A.I專利文獻分類器。

消除雜音：專利文獻A.I自動分類

專利文獻分類的另一個問題是沒有分類標準。雖然韓國知識產(chǎn)權局使用IPC、CPC等分類標準，但在實際工作中通過結構、方法、技術、組件等各個分類標準進行分類，對一個部件進行技術細分，就更不能按IPC或CPC進行分類。更何況以此標準進行分類的話，多個研發(fā)人員以同一標準進行分類就更困難了。但是需要查閱的專利文獻一般少則幾千件到幾萬件，量是非常多的。

知識產(chǎn)權專業(yè)服務公司W(wǎng)IPS也有相關的顧慮，因此長期在該領域進行了研究和努力。WIPS最終選擇的方法是根據(jù)用戶的標準訓練一個專門的定制化的A.I分類器，而創(chuàng)建符合客戶要求的單獨的AI分類器。（即通過客戶自己的數(shù)據(jù)訓練成的自動分類器。）

對于已經(jīng)有內(nèi)部分類標準的客戶來說，這是一種更加定制化的服務。如果使用根據(jù)客戶標準訓練的人工智能分類器對新專利進行自動分類，那么一遍又一遍地重復的文獻審查和分類任務工作可以在短時間內(nèi)得到一致的處理。

結合人工智能技術的發(fā)展和專利相關知識而新推出的WIPS人工智能專利文獻分類器的客戶反饋已經(jīng)非?；鸨ｍn國的跨國公司已經(jīng)引入并開始使用WIPS的專利文獻AI自動分類器，海外客戶也在審核購買，因為此產(chǎn)品確實為客戶的困擾提供了解決方案。

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編輯：IPRdaily王穎校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：消除雜音：專利文獻A.I自動分類（點擊標題查看原文）

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消除雜音：專利文獻A.I自動分類

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