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ChatGPT時代,知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者面臨的4個挑戰(zhàn)

行業(yè)
阿耐2年前
ChatGPT時代,知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者面臨的4個挑戰(zhàn)

#本文僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載#


“人工智能產(chǎn)品將進一步推動知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的快速發(fā)展,也給從業(yè)者們帶來巨大挑戰(zhàn)?!?/strong>


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳子芳 北京市融泰律師事務(wù)所


最近,ChatGPT吸引了全世界的目光,讓人們感受到真正的人工智能已不遙遠,許多人歡欣鼓舞,認為人類終于要從簡單重復(fù)的學(xué)習(xí)、工作和勞動中解脫出來了;有人深深擔(dān)憂,很多職業(yè)將被人工智能取代,還有什么領(lǐng)域是人類能主導(dǎo)的;也有人糾結(jié)思考,人工智能時代,能受法律保護的智力成果是什么。


作為一名知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者,多年的職業(yè)經(jīng)歷讓筆者敏感意識到,人工智能產(chǎn)品將進一步推動知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的快速發(fā)展,甚至改變既定規(guī)則,給其中的從業(yè)者們帶來巨大挑戰(zhàn)。


挑戰(zhàn)一:

規(guī)范化知識產(chǎn)權(quán)合同的擬定和審核工作由人工智能替代的可能性加大


以文案制作方面具有強大處理能力ChatGPT為代表的人工智能產(chǎn)品,不斷迭代升級后,可以作為法律從業(yè)者提供知識產(chǎn)權(quán)法律服務(wù)的強大輔助工具,不僅能替代一些常規(guī)的法律咨詢、法律研究等工作,而且可以解決規(guī)范化知識產(chǎn)權(quán)合同審核、業(yè)務(wù)合規(guī)等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)涉及的普通法律事務(wù)。在此情況下,包括律師在內(nèi)的法律從業(yè)者所要解決的,是人工智能產(chǎn)品可提供服務(wù)之外的特殊場景、特別領(lǐng)域、特定對象等方面的法律問題,這顯然對法律從業(yè)者提出了更高的專業(yè)素質(zhì)要求。


挑戰(zhàn)二:

人工智能產(chǎn)品“洗稿”水平提升致使著作權(quán)維權(quán)難度加大


以文字作品為例,他人使用的人工智能產(chǎn)品將包括著作權(quán)人作品在內(nèi)的在先作品作為數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),并通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)功能充分轉(zhuǎn)換表達,可完成與著作權(quán)人的作品思想相同但表達不同的人工智能生成物。此時,著作權(quán)人要主張人工智能生成物侵權(quán),將可能面臨以下難題:


非作品不侵權(quán):如果人工智能生成物被認為不屬于人的智力成果,則不屬于著作權(quán)法可保護的作品,比如可以認為屬于公有領(lǐng)域的產(chǎn)品,有可能就不存在侵害他人著作權(quán)的問題。


表達不同不侵權(quán):如果人工智能生成物可以被認定為著作權(quán)法所保護的作品,由于其外在表達與著作權(quán)人作品的表達存在差異,有可能不會被認定構(gòu)成抄襲、剽竊等侵權(quán)行為。


侵權(quán)主體難以確定:如果人工智能生成物可以被認定為著作權(quán)法所保護的作品,該作品的著作權(quán)人是使用人工智能產(chǎn)品從而產(chǎn)生生成物的主體,還是提供人工智能產(chǎn)品的主體?在人工智能的初始時代,人工智能工具主要作為人類腦力、體力等的延伸,如人們使用Excel工具軟件完成復(fù)雜的圖形作品,若圖形作品侵權(quán),使用Excel工具軟件的人一般要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。但隨著人工智能水平由低到高不斷發(fā)展,使用人工智能產(chǎn)品的人對人工智能生產(chǎn)物的貢獻度呈負相關(guān)關(guān)系,如使用ChatGPT撰寫文稿,用戶往往只需給出主題、提出問題即可,組織語言、表達邏輯和結(jié)論均由ChatGPT完成。


要是將人工智能生產(chǎn)物的著作權(quán)人認定為提供人工智能產(chǎn)品的主體,如OpenAI公司,則該公司是否會陷入全球侵權(quán)訴訟漩渦不得而知。且不討論此種規(guī)則對人工智能發(fā)展是否存在阻礙,從目前OpenAI的用戶協(xié)議約定看,該公司將“對輸出的所有權(quán)利、所有權(quán)和利益轉(zhuǎn)讓給您”,即轉(zhuǎn)讓給用戶,并強調(diào)用戶“對內(nèi)容負責(zé),確保其不違反任何法律”[1]。我國百度文心智能生成圖片模型的服務(wù)協(xié)議中則約定“無水印圖像的知識產(chǎn)權(quán)及其上的相關(guān)權(quán)益(包括但不限于知識產(chǎn)權(quán)等)將永久歸用戶所有”,亦明確“一切法律風(fēng)險,將由用戶自行承擔(dān)”。[2]可見,當(dāng)前提供人工智能產(chǎn)品的企業(yè)主觀上對人工智能生成物享有著作權(quán)并不持積極態(tài)度。


筆者認為,這與人工智能產(chǎn)品的智能化程度不斷提升有關(guān)。早期,人工智能產(chǎn)品生成物主要還是體現(xiàn)人工智能產(chǎn)品提供者的意志,此類產(chǎn)品提供者更多希望人工智能生成物有序傳播,并使收益分配可控,但當(dāng)人工智能產(chǎn)品智能化程度提高,持續(xù)走向強人工智能時代,人工智能生成物越來越脫離人工智能產(chǎn)品提供者的意志,則人工智能產(chǎn)品提供者無力,也無必要,甚至考慮到權(quán)責(zé)對等原則,為不承擔(dān)相關(guān)人工智能生成物引發(fā)的責(zé)任而不主張對之享有權(quán)利。


技術(shù)中立不侵權(quán):技術(shù)中立原則,又稱實質(zhì)性非侵權(quán)用途原則,即:知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域,如果某類產(chǎn)品既可以被用于合法的用途,也可被用于侵權(quán)用途,那么,不能僅僅因為該類產(chǎn)品有可能被他人用于侵權(quán)用途而推定產(chǎn)品提供者“應(yīng)當(dāng)知道”他人侵權(quán),更不能以此為由要求提供者承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。也就是說,技術(shù)本身是中立的。如果人工智能產(chǎn)品被認為涉及的技術(shù)本身中立,該產(chǎn)品可能被用于合法用途,也可能被用于非法用途,其生成物如果被認定僅是他人使用產(chǎn)品的一種結(jié)果,則提供者可能不被認定為侵權(quán)。


挑戰(zhàn)三:

人工智能生成物能否載有知識產(chǎn)權(quán),如何維權(quán)存在爭議


有觀點認為,根據(jù)洛克的勞動理論,人工智能生成物是經(jīng)人類勞動加工的算法所呈現(xiàn)出來的事物,對人類的日常生活具有很大的促進作用,是有價值的,應(yīng)當(dāng)獲得保護。如果人工智能生成物同時具有新穎性、實用性以及創(chuàng)造性的特征,并且屬于與技術(shù)有關(guān)的信息或者方案,那么就有可能受到專利法的保護。人工智能生成物如果具有商業(yè)秘密的相關(guān)特征,則應(yīng)當(dāng)受到商業(yè)秘密相關(guān)法律的保護。如果人工智能生成物具有作品的特征,可以使用著作權(quán)法的相關(guān)模式予以保護。


也有觀點認為,人工智能生成作品與人工智能生成發(fā)明有所不同:作品作為文學(xué)、藝術(shù)活動的創(chuàng)造成果,具有一定的審美力、想象力、表現(xiàn)力,是一種人類的思想“表達”。人工智能生成作品如果不體現(xiàn)人的意志,則無法作為著作權(quán)法所保護的客體。而發(fā)明表現(xiàn)為工藝操作方法與技能,以及與此相適應(yīng)的生產(chǎn)工具和其它物質(zhì)設(shè)置,通常以技術(shù)目標、技術(shù)參數(shù)、技術(shù)標準作為創(chuàng)造成果的基礎(chǔ),是一種技術(shù)方案的“反映”,故人工智能機器人可以作為專利法意義上的發(fā)明人[3]。


在著作權(quán)領(lǐng)域,目前相對普遍的觀點是人工智能生成物需要經(jīng)過人的智力創(chuàng)作才可能成為作品,從而產(chǎn)生著作權(quán)。國際保護知識產(chǎn)權(quán)協(xié)會(AIPPI)2019年發(fā)布的關(guān)于《人工智能生成物的版權(quán)問題》相關(guān)決議中明確,“AI生成物只有在其生成過程有人類干預(yù)的情況下,且在該生成物符合受保護作品應(yīng)滿足的其他條件的情況下,才能獲得版權(quán)保護。對于生成過程無人類干預(yù)的AI生成物,其無法獲得版權(quán)保護。”[4]因此,要對人工智能生成物主張著作權(quán),首先要證明相關(guān)生成物體現(xiàn)了人的智力創(chuàng)作,人工智能產(chǎn)品只是人用來創(chuàng)作的工具。類似于ChatGPT這樣的擁有多模態(tài)、高質(zhì)量、多元化大數(shù)據(jù)信息,可模擬人腦的獨特復(fù)雜算法和超強算力支持的人工智能產(chǎn)品,對輸入指令產(chǎn)生的人工智能生成物,已逐漸脫離工具角色。很難想象,OpenAI公司向用戶提供ChatGPT是作為該公司創(chuàng)作作品的工具,此類人工智能生成物能否作為作品對待會存在爭議。


挑戰(zhàn)四:

權(quán)利人的作品、數(shù)據(jù)等權(quán)利客體未經(jīng)許可被作為人工智能產(chǎn)品的訓(xùn)練數(shù)據(jù),如何維權(quán)面臨挑戰(zhàn)


據(jù)微軟公司的人工智能研發(fā)人員介紹,人工智能作者“小冰”于2017年創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》,是其人工智能在學(xué)習(xí)了500多位詩人的現(xiàn)代詩后,經(jīng)過上萬次訓(xùn)練最終創(chuàng)作而成??梢?,人工智能的智能化水平高低,與其基于已有素材自主學(xué)習(xí)程度有關(guān)。不久前OpenAI公司發(fā)布的在“智能”層面比ChatGPT有明顯躍升的GPT4時,雖然沒有公布技術(shù)細節(jié),但從模型各方面智能化指標的提高可以推知緣由,顯然主要是來自于AI模型算法架構(gòu)和數(shù)據(jù)集的改進。從可支持的文字、圖片等多種交互方式可知GPT4用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集必然也包含這些內(nèi)容。


現(xiàn)階段,人工智能產(chǎn)品提供者用于訓(xùn)練其模型的數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)取自公開網(wǎng)絡(luò),其中存在他人享有著作權(quán)的各類作品、他人平臺經(jīng)營多年所積累的數(shù)據(jù)資源。由于人工智能產(chǎn)品的訓(xùn)練過程并不屬于公眾可知部分,只能從人工智能產(chǎn)品訓(xùn)練完成后供用戶使用過程中驗證推知對他人作品、數(shù)據(jù)等的使用情況。


今年以來,Getty Images公司已分別在倫敦和美國起訴Stability AI公司的AI繪畫生成器侵權(quán),稱后者未經(jīng)許可也未支付報酬從其數(shù)據(jù)庫中復(fù)制了上千萬張圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。多位藝術(shù)家也作為代表針對美國的人工智能公司提起集體訴訟,主張未經(jīng)授權(quán)使用藝術(shù)家作品來提升其訓(xùn)練平臺智能化水平構(gòu)成侵權(quán)。對于被人工智能產(chǎn)品提供者使用了作品或數(shù)據(jù)的權(quán)利人而言,要證明自己的權(quán)利客體被侵權(quán)使用,以及具體的使用情況并不容易。


以上所列僅是人工智能時代對知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者們挑戰(zhàn)的開始,技術(shù)的腳步從來不會遲疑于規(guī)則的完備與否。筆者認為,只有開放心態(tài)、積極求知,主動順應(yīng)時勢、努力尋找自我優(yōu)勢,才能在人工智能時代來臨時準確找到各利益相關(guān)主體的真正法律需求,探索到知識產(chǎn)權(quán)保護的價值需求。



注釋:

[1]參見Terms of use,OpenAI官網(wǎng),https://openai.com/policies/terms-of-use.其中第三條“內(nèi)容”。

[2]“文心大模型文檔”《服務(wù)協(xié)議》,參見“文心大模型文檔”網(wǎng)站,https://wenxin.baidu.com/wenxin/docs#Yl6th25am.

[3]吳漢東:《人工智能生成發(fā)明的專利法之問》,載中國法學(xué)網(wǎng)http://iolaw.cssn.cn/fxyjdt/201907/t20190712_4933165.shtml.

[4]參見AIPPI中國分會官網(wǎng)發(fā)布文件,http://114.247.84.87/AIPPI/ztyj/jy/201911/P020191113500640412670.pdf.


(原標題:ChatGPT時代,知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者面臨的4個挑戰(zhàn))


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳子芳 北京市融泰律師事務(wù)所

編輯:IPRdaily趙甄          校對:IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接ChatGPT時代,知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者面臨的4個挑戰(zhàn)點擊標題查看原文)


ChatGPT時代,知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者面臨的4個挑戰(zhàn)

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