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圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估

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阿耐9年前
圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估

圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估


前不久,今日頭條頭條號平臺聯(lián)合國內(nèi)知名圖片庫東方 IC 正式推出「東方 IC 圖庫」,圖庫內(nèi)圖片全部向頭條號作者免費(fèi)開放。


如果你是一位頭條號創(chuàng)作者,現(xiàn)在使用頭條編輯器撰寫一篇文章,在配圖時(shí)只需要點(diǎn)擊圖片按鈕進(jìn)入IC 圖庫中并輸入關(guān)鍵詞,即可免費(fèi)獲取到正版高清的圖片,省去了繁瑣的找圖和插入流程。


這是今年8月今日頭條宣布投資東方IC后的首次公開動作。簡單來看,免費(fèi)圖片庫是又一次產(chǎn)品優(yōu)化,為頭條號創(chuàng)作者提供更多的資源和便利條件以形成內(nèi)容生產(chǎn)閉環(huán),哺乳今日頭條這款應(yīng)用的內(nèi)容庫存及輸出。


不過成立只有四年,已經(jīng)有6600萬日活的今日頭條想帶來的似乎不止是這樣簡單的故事。


移動互聯(lián)網(wǎng)的新機(jī)會


在移動互聯(lián)網(wǎng)之前,圖版版權(quán)基本是一樁2B的生意,版權(quán)代理商的售賣對象,大多是媒體、廣告營銷公司。


而如今,中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模近9億,有400萬個(gè)網(wǎng)站,APP總數(shù)達(dá)到300萬個(gè)。更重要的是,內(nèi)容創(chuàng)業(yè)熱潮之后,涌現(xiàn)出了無數(shù)的微信公眾號和今日頭條自媒體賬號。而這些領(lǐng)域的圖片版權(quán)市場,仍然是空白。


移動互聯(lián)網(wǎng)之前,維權(quán)是圖版版權(quán)最大的問題,但移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,APP之間出現(xiàn)孤島化的傾向,幾個(gè)大的節(jié)點(diǎn)APP瓜分了用戶絕大多數(shù)的時(shí)間,因而從平臺層面入手,有了能解決版權(quán)問題的機(jī)會。


當(dāng)下購圖主要以B端為主,因此一般的操作流程是先給平臺打電話咨詢,再進(jìn)行簽約,或者按年結(jié)算付費(fèi)——目前這個(gè)行業(yè)的默認(rèn)交易效率就是如此。但如此復(fù)雜的流程在面對偏向C端的自媒體用戶時(shí)將會變得不太奏效。


而今日頭條這次將圖片庫的入口并入寫作界面,整合了交易流程,可以說,給未來出現(xiàn)更多圖片版權(quán)商業(yè)化嘗試鋪平了路。


另外,作為國內(nèi)最大的內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)平臺,今日頭條35萬頭條號作者實(shí)際上都是圖片的潛在需求者。這一次他們所合作推出圖庫,只限頭條平臺使用并標(biāo)記水印,實(shí)際上也是教育市場所邁出的第一步。


圖片版權(quán)從來不是門壞生意


哪怕沒有移動互聯(lián)網(wǎng),圖片也一直是一門不錯(cuò)的生意。


圖片行業(yè)其實(shí)歷史悠久。自從印刷術(shù)出世以來,寫實(shí)流派的畫家就熱衷于采購照片版權(quán),并以其為基礎(chǔ)進(jìn)行繪畫創(chuàng)作。


現(xiàn)在媒體行業(yè)的繁榮及全球化,讓圖片的流通和買賣更有機(jī)會成為規(guī)模化的一門生意,圖片社交有估值350億的instagram,圖片商業(yè)有Getty Images這樣通過數(shù)百次并購獲得極大的版權(quán)存量并成功上市的巨頭級圖庫。


GETTY對大多數(shù)人而言是個(gè)有點(diǎn)陌生的名字,不過他的客戶們通常廣為人知。2006年美國《人物》和英國《Hello!》雜志刊登的好萊塢明星夫妻安吉麗娜·朱莉(Angelina Jolie)和布拉德·皮特(Brad Pitt)的新生女兒希洛·諾維爾(Shiloh Nouvel)的照片就是以410萬美元的價(jià)格從GETTY購買的獨(dú)家使用權(quán)。


圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估      


圖片版權(quán)運(yùn)營商做的其實(shí)是很傳統(tǒng)的生意:一方面坐擁廣告公司、媒體及商業(yè)機(jī)構(gòu)對圖片的需求,一方面利用獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)圖庫和高溢價(jià)能力牢牢把控著最頂級攝影師及圖像作品,并輔以電商技術(shù)低成本運(yùn)作。


而在國內(nèi),知名的圖片版權(quán)商只有兩家,一家是已經(jīng)上市的視覺中國,另外一家就是今日頭條所投資的東方IC。


看一下視覺中國當(dāng)前的數(shù)據(jù)。


2015年視覺中國年報(bào)顯示,其營業(yè)收入已達(dá)5億人民幣,同比增長38.82%,2016年上半年仍保持同樣良好的增長勢頭,營收2.8億人民幣,同比增長38.81%。


圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估      


年報(bào)中還有一個(gè)比較值得琢磨的數(shù)據(jù)——互聯(lián)網(wǎng)傳媒與娛樂,可以看到它的毛利率高達(dá)61.3%,是公司主營業(yè)務(wù)收入或利潤占比最高的產(chǎn)品。這部分業(yè)務(wù)實(shí)際上是傳統(tǒng)廣告公司和媒體之外的新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來的,包括但不限于新媒體網(wǎng)站等。


圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估       


顯然,連續(xù)兩年接近40%的增長,擁有超過60%毛利,圖片版權(quán)商的日子過的相當(dāng)不錯(cuò)。


圖片的價(jià)值洼地與今日頭條的閉環(huán)


有一個(gè)被忽略的小細(xì)節(jié),宣布此次免費(fèi)圖片庫開放的同時(shí)今日頭條稱仍將繼續(xù)擴(kuò)充該圖庫,凡授權(quán)自己圖片進(jìn)入該圖庫的攝影師,頭條將根據(jù)圖片的使用量和閱讀量對攝影師進(jìn)行補(bǔ)貼。就在本月初今日頭條 & 東方IC還針對攝影師推出了“百人萬元計(jì)劃”,預(yù)計(jì)在2017年為100位攝影師提供每人每月至少1萬元的收入。


這與2015年 頭條針對內(nèi)容創(chuàng)作者提出的平臺廣告分成計(jì)劃與“千人萬元“補(bǔ)貼計(jì)劃異曲同工,只不過對象聚焦到了圖片內(nèi)容生產(chǎn)者。這意味著在今日頭條眼中,圖片已不僅是文字創(chuàng)作的一環(huán),而是和文字、視頻并行成為整個(gè)內(nèi)容生態(tài)的重要組成部分。


事實(shí)上,相比文字、視頻、音樂,圖版的商業(yè)潛力這幾年被大大低估了。一旦版權(quán)問題能夠解決,版權(quán)高度集中在幾家代理手中的圖片市場價(jià)值,必然水漲船高。某種程度上,今日頭條的這筆投資,是逢低抄底+提前卡位。


僅2015年,就有國際知名圖形圖像生產(chǎn)商Adobe 宣布斥資 8 億美元收購圖庫網(wǎng)站 Fo-tolia ,當(dāng)天另一商業(yè)圖片交易網(wǎng)站Shutte-Stock 的股價(jià)幾乎攔腰斬?cái)?。同?7 月 ,曾投資Facebook、Pinterest、Airbnb等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的硅谷著名風(fēng)投基金 Andreessen-Horowitz 跟投全球頂尖的攝影師圖片社區(qū)網(wǎng)站500px。都是看準(zhǔn)了圖片版權(quán)這一資源控制機(jī)會和可能出現(xiàn)的版權(quán)壁壘。

     

圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估

2015-2016圖片庫投資并購不完全統(tǒng)計(jì)


技術(shù)的野心


也許還不止如此。


今日頭條一直強(qiáng)調(diào)自己是技一家技術(shù)公司,2012年創(chuàng)立伊始就采用機(jī)器分發(fā)模式,幾年間深耕人工智能領(lǐng)域。2015年創(chuàng)立頭條實(shí)驗(yàn)室,負(fù)責(zé)人李磊博士曾在演講中多次表示歡迎自然語言理解、機(jī)器識別以及計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的人才加入。


其中計(jì)算機(jī)視覺是個(gè)值得注意的方向,它的一個(gè)重要研究應(yīng)用就是圖像識別。對今日頭條而言,投資東方IC、合作圖片庫鼓勵(lì)更多的圖片內(nèi)容生產(chǎn)從某種意義上來講也為技術(shù)研究提供了資源。


國內(nèi)很多圖庫產(chǎn)品目前通常依賴編輯對圖片人工分類、打標(biāo)簽、加工提煉等工作,實(shí)現(xiàn)客戶在搜索引擎中挑選。這是技術(shù)應(yīng)用之前、人力所能實(shí)現(xiàn)的最高價(jià)值?,F(xiàn)在計(jì)算機(jī)能比以往更快更準(zhǔn)的識別圖片,但它需要大量數(shù)據(jù)。Google、Facebook等科技巨頭都需要依托包含幾百萬張圖片的數(shù)據(jù)集“喂養(yǎng)”機(jī)器。


以Google為例,它的圖片識別 AI 具有 30 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每一層對應(yīng)著不同的抽象程度,比如最低層次能識別光線、色彩,下一層次能識別圖片的邊緣等等。這樣一層層的“訓(xùn)練”需要大量的數(shù)據(jù)。每一層都能提取出更高層次的細(xì)節(jié),而最后一層會決定 AI 對圖片的理解。


今日頭條經(jīng)由投資而非采購拿到的圖片資源,也等同于拿到了這些虛擬資產(chǎn),僅是Tag一項(xiàng),就能對今日頭條識別和分發(fā)圖片起到非常大的幫助。


今日頭條與東方IC的投資與合作或許僅僅是一個(gè)開始,圖片市場未來將會怎樣?我們拭目以待。


來源:鈦媒體

作者:充電線

編輯:IPRdaily.cn 趙珍

校對:IPRdaily.cn 縱橫君


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圖片版權(quán)從來不是門壞生意,但商業(yè)潛力卻被低估

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