中國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)

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原標(biāo)題：中國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)

對(duì)于中國(guó)而言，人工智能的發(fā)展是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對(duì)緩解未來(lái)人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

雖然“人工智能”（AI）已經(jīng)成為一個(gè)幾乎人人皆知的概念，但對(duì)人工智能的定義還沒(méi)有達(dá)成 普遍共識(shí)。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為?，F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認(rèn)為，機(jī)器不一定需 要像人一樣思考才能獲得智能，重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問(wèn)題。

第四次工業(yè)革命正在來(lái)臨，而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)。從1956年人工智能這個(gè)概念被首次提出以來(lái)，人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀(jì)的第二個(gè)十年里迎來(lái)質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點(diǎn)。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。

即使如此，世界各國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能是未來(lái)國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽場(chǎng)，因而紛紛開(kāi)始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點(diǎn)。對(duì)于中國(guó)而言，人工智能的發(fā)展是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對(duì)緩解未來(lái)人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

本文從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國(guó)人工智能的發(fā)展面貌。

  看點(diǎn)01  

  科技產(chǎn)出與人才投入  

1、論文產(chǎn)出：中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長(zhǎng)至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力，在全球論文產(chǎn)出百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中，87家為高校。中國(guó)頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此，中國(guó)的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并在2013年超過(guò)美國(guó)成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國(guó)只有國(guó)家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球前20位。從學(xué)科分布看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動(dòng)控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國(guó)際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文里中國(guó)通過(guò)國(guó)際合作而發(fā)表的占比高達(dá)42.64%。

2、專利申請(qǐng)：中國(guó)專利數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本，國(guó)家電網(wǎng)表現(xiàn)突出。中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本，而中美日三國(guó)占全球總體專利公開(kāi)數(shù)量的74%。全球?qū)＠暾?qǐng)主要集中在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國(guó)人工智能專利持有數(shù)量前30名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，其技術(shù)發(fā)明數(shù)量占比分別為52%和48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國(guó)內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國(guó)的專利技術(shù)集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)阮I(lǐng)域，其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。

3、人才投入：中國(guó)人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至2017年，中國(guó)的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量的8.9%，僅次于美國(guó)（13.9%） 。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而，按高H因子（又稱H指數(shù)，用于評(píng)價(jià)科學(xué)家的科研績(jī)效）衡量的中國(guó)杰出人才只有977人，不及美國(guó)的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó)，中國(guó)僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前20。中國(guó)人工智能人才集中在東部和中部，但個(gè)別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國(guó)際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域，而中國(guó)的人工智能人才研究領(lǐng)域則比較分散。

  看點(diǎn)02  

  產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用  

1、企業(yè)規(guī)模：中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量為全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018年6月，全球共監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)4925家，其中美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)2028家，位列全球第一。中國(guó)（不含港澳臺(tái)地區(qū)）人工智能企業(yè)總數(shù)1011家，位列全球第二，其后分別是英國(guó)、加拿大和印度（圖1）。

從城市尺度看（圖2），全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前20的城市中，美國(guó)占9個(gè)，中國(guó)占4個(gè)，加拿大占3個(gè)，英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和以色列各占1個(gè)。其中，北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進(jìn)入全球前20。

從成立時(shí)間看（圖3），中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016年，在2015年達(dá)到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達(dá)到228家。從2016年開(kāi)始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

中國(guó)人工智能企業(yè)的平均年齡為5.5年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國(guó)平均水平更年輕，平均年齡在5.5年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多，企業(yè)年齡相對(duì)較大。

人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括語(yǔ)音類技術(shù)（包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等）、視覺(jué)類技術(shù)（包括生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等）和自然語(yǔ)言處理類技術(shù)（包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等）。將基礎(chǔ)硬件考慮在內(nèi)，國(guó)內(nèi)外人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布如圖4所示。相比國(guó)外，中國(guó)人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺(jué)和語(yǔ)音，而基礎(chǔ)硬件占比偏小。

人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機(jī)器人、智能駕駛、無(wú)人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用（本文中定義為“AI+"）等。國(guó)內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用分布如圖5所示?？梢钥闯?，相比于國(guó)外，國(guó)內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場(chǎng)，而國(guó)外企業(yè)更注重AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用。

2.風(fēng)險(xiǎn)投資：中國(guó)已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國(guó)家。自2013年以來(lái)，全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)（圖6）。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。

根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國(guó)已在人工智能融資規(guī)模上超越美國(guó)成為全球最“吸金”國(guó)家，但是在投融資筆數(shù)上，美國(guó)仍然在全球處于領(lǐng)先地位。

國(guó)內(nèi)融資金額和融資筆數(shù)最高的省市是北京，且遙遙領(lǐng)先其他各省。上海、浙江、江蘇和廣東等省市的表現(xiàn)也比較突出。值得注意的是，廣東省雖然投融資總額相對(duì)較少，但活躍度很高，融資筆數(shù)僅次于北京和上海。各省融資金額和筆數(shù)如圖7所示。

從投融資輪次分布看，從2015年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)投融資活動(dòng)早期投資（包括種子輪、天使輪和A輪）的占比逐漸下降，這意味著國(guó)內(nèi)投融資活動(dòng)愈加趨于理性，產(chǎn)業(yè)也逐漸走向成熟。國(guó)內(nèi)投融資活動(dòng)各個(gè)輪次占比如圖8所示。

3.市場(chǎng)規(guī)模：中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大。 2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.4億元，相較于2016年增長(zhǎng)67%。其中以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大，占比34.9%，達(dá)到82.8億元（圖9）。

中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類應(yīng)用場(chǎng)景的落地，預(yù)計(jì)在2018年，人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%，整體規(guī)模將達(dá)到415.5億元（圖10）。

2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增強(qiáng)將促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)不斷突破。核心計(jì)算芯片也成為巨頭們戰(zhàn)略布局的一環(huán)，谷歌升級(jí)TPU3.0，英偉達(dá)發(fā)布最大GPU，國(guó)內(nèi)寒武紀(jì)推出首款云端智能芯片MLU100，阿里、華為、小米紛紛推出自己的AI芯片產(chǎn)品，并將進(jìn)入大批量商用上市階段，人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)增長(zhǎng)并與垂直行業(yè)加深融合。

4.產(chǎn)品應(yīng)用：應(yīng)用范圍廣泛，語(yǔ)音和視覺(jué)類產(chǎn)品最為成熟。伴隨著算法、算力的不斷演進(jìn)和提升，基于語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理和視覺(jué)技術(shù)，有越來(lái)越多的應(yīng)用和產(chǎn)品落地。比較典型的包括語(yǔ)音交互類產(chǎn)品（如智能音箱、智能語(yǔ)音助理、智能車載系統(tǒng)等）、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車等。在行業(yè)解決方案方面，人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛，目前已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。

1）人工智能終端產(chǎn)品。目前，由于人工智能技術(shù)尚處于發(fā)展階段，且以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在算法層面，而成熟的實(shí)體終端產(chǎn)品并不多。下面主要對(duì)發(fā)展較為成熟，且已初具市場(chǎng)規(guī)模的三款終端產(chǎn)品予以介紹，分別是智能音箱、智能機(jī)器人和無(wú)人機(jī)。

①智能音箱。搭載了人工智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)智能音箱近幾年年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%，全球總市場(chǎng)規(guī)模將從2017年的11.5億美元增至2021年的35.2億美元，超過(guò)普通智能音箱市場(chǎng)。

研究公司Canalys今年5月發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，谷歌已經(jīng)超過(guò)亞馬遜成為全球智能音箱市場(chǎng)的第一巨頭。谷歌在2018年第一季度售出了320萬(wàn)臺(tái)智能音箱，市場(chǎng)份額達(dá)36.2%。相比之下，亞馬遜售出了250萬(wàn)臺(tái)Echo智能音箱，市場(chǎng)份額為27.7%。中國(guó)兩大品牌阿里巴巴天貓和小米在第一季度分列全球智能音箱市場(chǎng)第三和第四位，市場(chǎng)份額分別為11.8%和7.0%。

②智能機(jī)器人。智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)包括視覺(jué)、傳感、人機(jī)交互和機(jī)電一體化等。從應(yīng)用角度分，智能機(jī)器人可以分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。其中，工業(yè)機(jī)器人一般包括搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、噴涂機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人等。服務(wù)機(jī)器人可以分為行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人和個(gè)人/家用機(jī)器人。其中，行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人包括智能客服、醫(yī)療機(jī)器人、物流機(jī)器人、引領(lǐng)和迎賓機(jī)器人等;個(gè)人/家用機(jī)器人包括個(gè)人虛擬助理、家庭作業(yè)機(jī)器人（如掃地機(jī)器人）、兒童教育機(jī)器人、老人看護(hù)機(jī)器人和情感陪伴機(jī)器人等。

根據(jù)IFR 2018年6月最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2017年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)500億美元。2017年全球工業(yè)機(jī)器人的總銷量達(dá)38萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)29%。中國(guó)自2013年以后一直是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。2017年，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)13.8萬(wàn)臺(tái)，其次是韓國(guó)，約4萬(wàn)臺(tái)，日本銷量約有3.8萬(wàn)臺(tái)。在美洲，美國(guó)是最大的單一市場(chǎng)，銷售了約3.3萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。在歐洲，德國(guó)售出了約2.2萬(wàn)臺(tái)。中、韓、日、美、德五國(guó)2017年工業(yè)機(jī)器人銷量占全球總銷量的71%（圖11）。

③無(wú)人機(jī)。目前無(wú)人機(jī)市場(chǎng)主要由個(gè)人消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)和商用無(wú)人機(jī)構(gòu)成。消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)主要用于航拍、跟拍等娛樂(lè)場(chǎng)景。商用無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍則非常廣泛，可以用于農(nóng)林植保、物流、安保、巡防等多個(gè)領(lǐng)域。

消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)售價(jià)基本保持在5000美元以下，續(xù)航能力不超過(guò)1小時(shí)。商用無(wú)人機(jī)相比于個(gè)人無(wú)人機(jī)，擁有更大的有效載荷和更長(zhǎng)的飛行時(shí)間，目前在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最為成功。商用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)出貨量雖小，但售價(jià)較高，其收入占據(jù)了無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的三分之二。Gartner預(yù)測(cè)2018年全球無(wú)人機(jī)市場(chǎng)產(chǎn)量將達(dá)313萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到73億美元，預(yù)計(jì)較2017年同比增長(zhǎng)28%。

目前國(guó)內(nèi)最有影響力的無(wú)人機(jī)企業(yè)是大疆創(chuàng)新（DJI）。大疆主要開(kāi)發(fā)制造消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)，同時(shí)在民用領(lǐng)域也有滲透。在消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)，大疆在全球占有絕對(duì)領(lǐng)先的市場(chǎng)地位。

除大疆外，國(guó)內(nèi)還有一些發(fā)展較快、比較有影響力的無(wú)人機(jī)企業(yè)，如億航、零零無(wú)限、零度智控和極飛科技等。

2）人工智能的行業(yè)應(yīng)用。相較于終端產(chǎn)品，人工智能在相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用則更為豐富。

①智能醫(yī)療。隨著人工智能技術(shù)的不斷落地，已有不少應(yīng)用人工智能提高醫(yī)療服務(wù)水平的成功案例。人工智能已深入醫(yī)療健康領(lǐng)域的方方面面，包括智能診療、醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)治理、健康管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)等場(chǎng)景中都可以看到人工智能的身影。

過(guò)去，醫(yī)生以自己的醫(yī)療知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，根據(jù)病人的癥狀和檢查結(jié)果判定病癥及病程。如今，人們將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療輔助診斷，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專業(yè)的醫(yī)療知識(shí)、“記憶”海量歷史病例、識(shí)別醫(yī)學(xué)影像，構(gòu)建智能診療系統(tǒng)，為醫(yī)生提供一個(gè)“超級(jí)助手”，幫助醫(yī)生完成診斷。IBM的Watson是智能診療應(yīng)用中的一個(gè)著名案例，Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告。2012年Watson通過(guò)了美國(guó)職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國(guó)多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀膚癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。

②智能金融。智能金融是人工智能技術(shù)與金融體系的全面融合。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測(cè)等。

“智能投顧”，即智能投資顧問(wèn)，是金融科技中非常常見(jiàn)的一類應(yīng)用場(chǎng)景?！爸悄芡额櫋蓖ㄟ^(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)客戶設(shè)定的收益目標(biāo)、年齡、收入、當(dāng)前資產(chǎn)及風(fēng)險(xiǎn)承受能力自動(dòng)調(diào)整金融投資組合，以實(shí)現(xiàn)客戶的收益目標(biāo)。不僅如此，算法還能根據(jù)客戶收益目標(biāo)的變動(dòng)和市場(chǎng)行情的變化實(shí)時(shí)自動(dòng)調(diào)整投資策略，始終圍繞客戶的收益目標(biāo)為客戶提供最佳投資組合。目前美國(guó)的一些大中型投資公司（如Betterment和WeaIthFront）已經(jīng)通過(guò)“智能投顧”為客戶提供服務(wù)，并且價(jià)格低廉，獲得了年輕一代的喜愛(ài)和認(rèn)可。

以往金融欺詐檢測(cè)系統(tǒng)非常依賴復(fù)雜和呆板的規(guī)則，由于缺乏有效的科技手段，已無(wú)法應(yīng)對(duì)日益演進(jìn)的欺詐模式和欺詐技術(shù)。偽造、冒充身份等欺詐事件常有發(fā)生，給金融企業(yè)和用戶造成很大經(jīng)濟(jì)損失。國(guó)內(nèi)以猛犸反欺詐為代表的金融科技公司，應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建自動(dòng)、智能的反欺詐技術(shù)和系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)風(fēng)控系統(tǒng)打造用戶行為追蹤與分析能力，建立異常特征的自動(dòng)識(shí)別能力，逐步達(dá)到自主、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)新欺詐模式的目標(biāo)。

③智能安防。安防是人工智能落地較好的應(yīng)用領(lǐng)域。安防以圖像、視頻數(shù)據(jù)為核心，海量的數(shù)據(jù)來(lái)源滿足了算法和模型訓(xùn)練的需求，同時(shí)人工智能技術(shù)也為安防行業(yè)事前預(yù)警、事中響應(yīng)和事后處理提供了技術(shù)保障。

目前，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括警用和民用兩個(gè)方向。警用方向，人工智能在公安行業(yè)的應(yīng)用最具有代表性。利用人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)分析圖像和視頻內(nèi)容，可以識(shí)別人員、車輛信息、追蹤犯罪嫌疑人，也可以通過(guò)視頻檢索從海量圖片和視頻庫(kù)中對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行檢索比對(duì)，為各類案件偵查節(jié)省寶貴時(shí)間。在民用方向，利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能樓宇和工業(yè)園區(qū)的智能監(jiān)控。智能樓宇包括門(mén)禁管理、通過(guò)攝像頭實(shí)現(xiàn)“人臉打卡”、人員進(jìn)出管理、發(fā)現(xiàn)盜竊和違規(guī)探訪的行為。在工業(yè)園區(qū)，固定攝像頭和巡防機(jī)器人配合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)內(nèi)各個(gè)場(chǎng)所的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)潛在的危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。除此之外，民用安防方向還有一個(gè)非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景，就是家用安防。當(dāng)檢測(cè)到家庭中沒(méi)有人員時(shí)，家庭安防攝像機(jī)可自動(dòng)進(jìn)入布防模式，有異常時(shí)，給予闖入人員聲音警告，并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后，又能自動(dòng)撤防，保護(hù)用戶隱私。

安防領(lǐng)域作為人工智能成功落地的一個(gè)應(yīng)用，國(guó)內(nèi)很多安防企業(yè)也開(kāi)始從技術(shù)、產(chǎn)品等不同角度涉足人工智能。大華、海康威視、東方網(wǎng)力等傳統(tǒng)企業(yè)在不斷加大安防產(chǎn)品的智能化;另外，像商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技等以算法見(jiàn)長(zhǎng)的企業(yè)正將技術(shù)重點(diǎn)聚焦于人臉識(shí)別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。

④智能家居。智能家居基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以住宅為平臺(tái)，由硬件、軟件、云平臺(tái)構(gòu)成家居生態(tài)圈。智能家居可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備控制、人機(jī)交互、設(shè)備互聯(lián)互通、用戶行為分析和用戶畫(huà)像等，為用戶提供個(gè)性化生活服務(wù)，使家居生活更便捷、舒適和安全。

例如，借助語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶通過(guò)說(shuō)話即可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能家居產(chǎn)品的控制，如語(yǔ)音控制開(kāi)關(guān)窗簾（窗戶）、照明系統(tǒng)、調(diào)節(jié)音量、切換電視節(jié)目等操作;借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能電視、智能音箱等可以根據(jù)用戶訂閱或者收看的歷史數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像，并將用戶可能感興趣的內(nèi)容推薦給用戶。在家居安防方面，可以利用面部識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)對(duì)智能家居產(chǎn)品進(jìn)行解鎖，通過(guò)智能攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控住宅安全，對(duì)非法入侵者進(jìn)行監(jiān)測(cè)等。

在國(guó)內(nèi)，小米打造的智能家居生態(tài)鏈在經(jīng)歷了幾年的積累后，已經(jīng)形成了一套自研、自產(chǎn)、自銷的完整體系，接入生態(tài)鏈的硬件已經(jīng)高達(dá)6000萬(wàn)臺(tái)。另外，以美的、海爾、格力為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托本身龐大的產(chǎn)品線及市場(chǎng)占有率，也在積極向智能家居轉(zhuǎn)型，推進(jìn)自己的智能戰(zhàn)略。

⑤智能電網(wǎng)。伴隨著電網(wǎng)規(guī)模日趨龐大，未來(lái)人工智能將成為智能電網(wǎng)的核心部分。在需求方面，人工智能技術(shù)能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況，實(shí)時(shí)調(diào)整電網(wǎng)的電力流量，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效。

在供應(yīng)方面，人工智能技術(shù)能協(xié)助電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)運(yùn)商或者政府改變能源組合，調(diào)整化石能源使用量，增加可再生資源的產(chǎn)量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠?qū)Χ鄠€(gè)來(lái)源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理，以便實(shí)時(shí)匹配社會(huì)、空間和時(shí)間的需求變化。

在線路的巡視巡檢方面，借助智能巡檢機(jī)器人和無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、智能化作業(yè)，提高效率和安全性。智能巡檢機(jī)器人搭載多種檢測(cè)儀，能夠近距離觀察設(shè)備，運(yùn)檢準(zhǔn)確性高。在數(shù)據(jù)診斷方面，相比人眼和各類手持儀器，機(jī)器人巡檢也更精確，而且全天候全自主，大大提高了設(shè)備缺陷和故障查找的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。同時(shí)，可以對(duì)機(jī)器人巡檢的每個(gè)點(diǎn)位的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，提前預(yù)警設(shè)備潛在的劣化信息，為制定精準(zhǔn)檢修策略提供科學(xué)依據(jù)。無(wú)人機(jī)搭載高清攝像儀，具有高精度定位和自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別功能，可以飛到幾十米高的輸電鐵塔頂端，利用高清變焦相機(jī)對(duì)輸電設(shè)備進(jìn)行拍照，即便非常細(xì)小的零件發(fā)生松脫現(xiàn)象，也可通過(guò)鏡頭得到清晰精準(zhǔn)的呈現(xiàn)。來(lái)自廣東電網(wǎng)的資料顯示，廣東電網(wǎng)在變電站的機(jī)巡，年作業(yè)量超18萬(wàn)公里，相當(dāng)于繞地球4圈半，其中無(wú)人機(jī)巡視占85%，作業(yè)量全球第一，綜合效率提升了2.6倍。

 1   發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境

1.國(guó)際比較：各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點(diǎn)。 2013年以來(lái)，美、德、英、法、日、中等國(guó)都紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國(guó)人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重，美國(guó)重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先和國(guó)家安全的影響;歐盟國(guó)家關(guān)注人工智能帶來(lái)的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn);日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會(huì)的建設(shè);而中國(guó)人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國(guó)的制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。各國(guó)政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也存在著較大差異。

2.國(guó)家政策：從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能。從2009至今，中國(guó)人工智能政策的演變可以分為五個(gè)階段，其核心主題詞也不斷變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點(diǎn)的不同。國(guó)家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而2017年后人工智能成為最核心的主題，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來(lái)看，中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注以下六個(gè)方面：中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

3.地方政策：響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。地方政府積極響應(yīng)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國(guó)制造2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策制定過(guò)程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。通過(guò)政策發(fā)布數(shù)量來(lái)看，目前中國(guó)人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域，廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用，而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。

 2  對(duì)社會(huì)的綜合影響

隨著人工智能的充分發(fā)展，勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)力水平的提升，人們的生活體驗(yàn)將更加豐富多彩，將更多地將人們從體力勞動(dòng)乃至常規(guī)性的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，更多地投入到創(chuàng)造性活動(dòng)當(dāng)中，使人類自身與社會(huì)得到更充分的發(fā)展。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)正不斷改變著零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，在未來(lái)5年內(nèi)，人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè)71%、制造業(yè)64%、金融業(yè)58%。

1.人工智能對(duì)教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來(lái)替代人類，而是幫助人類變得更加智慧，而教育將在這個(gè)過(guò)程中起到關(guān)鍵性作用。人工智能技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的產(chǎn)能，使得人們逐漸從機(jī)械的重復(fù)性的或危險(xiǎn)的勞動(dòng)中抽離出來(lái)，從而增加了思考、欣賞等閑暇時(shí)間，更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開(kāi)發(fā)與提升。

目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾方面：自適應(yīng)（個(gè)性化）學(xué)習(xí)、虛擬導(dǎo)師、教育機(jī)器人、基于編程和機(jī)器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景式教育。用適合自己的方式去學(xué)習(xí)，不僅效率會(huì)提高，而且會(huì)保持更長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)興趣。

在教育領(lǐng)域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師，而是協(xié)助教師使教學(xué)變得更加高效和有趣。另外，在人工智能技術(shù)所影響的教育體系中，對(duì)人才的信息輸入與輸出能力、自主學(xué)習(xí)能力等的要求驟然提高，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。

隨著技術(shù)的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復(fù)的工作或體力勞動(dòng)，在給人們帶來(lái)福利的同時(shí)也帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經(jīng)有越來(lái)越多的人擔(dān)憂是否自己的工作會(huì)被人工智能技術(shù)所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對(duì)中國(guó)的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進(jìn)行了估算，結(jié)果顯示，未來(lái)20年中，約占總就業(yè)人口76%的勞動(dòng)力會(huì)受到來(lái)自人工智能技術(shù)的沖擊，若只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例為65%。但同時(shí)，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也已有所顯現(xiàn)。調(diào)查顯示，中國(guó)科技公司目前人工智能團(tuán)隊(duì)規(guī)模平均擴(kuò)張20%，而且這種需求還會(huì)增長(zhǎng)。另外國(guó)家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來(lái)幾年中國(guó)對(duì)AI領(lǐng)域的人才需求可能增至500萬(wàn)。

可以判斷，在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費(fèi)需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但是也會(huì)伴隨著人工智能技術(shù)孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機(jī)關(guān)系正在構(gòu)建，非程序化的認(rèn)知類工作會(huì)變得愈發(fā)難以替代，其對(duì)人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。

機(jī)械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局，但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問(wèn)題，比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會(huì)穩(wěn)定問(wèn)題。人工智能所帶來(lái)的“沖擊”是持續(xù)性的，對(duì)教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此也需要不斷積極探索與技術(shù)革命相匹配、相適應(yīng)的教育與就業(yè)機(jī)制。

2.人工智能對(duì)隱私與安全的影響。今天，在許多生活消費(fèi)場(chǎng)景中，人們對(duì)個(gè)性化體驗(yàn)的需求不斷增加，個(gè)性化、場(chǎng)景化服務(wù)也逐漸成為人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的主要方向。服務(wù)供應(yīng)方在信息獲取社交化、時(shí)間碎片化的情境下，著力建立更靈活便捷的消費(fèi)場(chǎng)景，給人們帶來(lái)更加友好的用戶體驗(yàn)。與此同時(shí)，隨著語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)可以通過(guò)分析客戶畫(huà)像真正理解客戶，精準(zhǔn)、差異化的服務(wù)使得客戶的被重視被滿足感進(jìn)一步增強(qiáng)。但是在蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，也對(duì)現(xiàn)有法律秩序與公共安全構(gòu)成了一定的挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性，使得個(gè)人數(shù)據(jù)更易于被收集與分享，極大地便利了身份信息編號(hào)、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動(dòng)蹤跡等信息的存儲(chǔ)、分析和交易過(guò)程，與此同時(shí)，人們卻很難追蹤個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的泄露途徑與程度。例如，以人工智能技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療，病人的電子病例、私人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)如何界定，醫(yī)院獲得及使用私人數(shù)據(jù)的權(quán)限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術(shù)生成作品的著作權(quán)問(wèn)題等。開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以確定監(jiān)管對(duì)象，也令法律的邊界變得越來(lái)越模糊。

人工智能的普遍使用使得“人機(jī)關(guān)系”發(fā)生了趨勢(shì)性的改變，人機(jī)頻繁互動(dòng)，可以說(shuō)已形成互為嵌入式的新型關(guān)系。時(shí)間與空間的界限被打破、虛擬與真實(shí)也被隨意切換，這種趨勢(shì)下的不可預(yù)測(cè)性與不可逆性很有可能會(huì)觸發(fā)一系列潛在風(fēng)險(xiǎn)。與人們?nèi)菀缀雎缘摹靶畔⑿孤丁辈煌?，人工智能技術(shù)也可能被少數(shù)別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當(dāng)手段獲取的個(gè)人信息形成“數(shù)據(jù)畫(huà)像”，并通過(guò)社交軟件等冒充熟人進(jìn)行詐騙。再比如，使用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與模擬，生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內(nèi)的信息，突破安防屏障。去年曾有報(bào)道，新款蘋(píng)果手機(jī)“刷臉”開(kāi)機(jī)功能被破解即是這類例子。而從潛在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、智能機(jī)器人等都存在遭到非法侵入與控制，造成財(cái)產(chǎn)損失或被用于犯罪目的的可能。

3.人工智能對(duì)社會(huì)公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應(yīng)用的突飛猛進(jìn)，一系列價(jià)值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會(huì)上網(wǎng)、由于客觀條件無(wú)法使用互聯(lián)網(wǎng)及不愿觸碰互聯(lián)網(wǎng)的人群，已經(jīng)被定義為人工智能時(shí)代的“邊緣人”，而人工智能對(duì)人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術(shù)越發(fā)達(dá)，信息鴻溝就越深，進(jìn)而演變?yōu)榉?wù)鴻溝、福利鴻溝，而在人工智能時(shí)代，“邊緣人”將越來(lái)越難享受到便捷的智能信息服務(wù)，也更不易獲得緊缺的服務(wù)資源。

在人類社會(huì)，按照公正原則，人工智能技術(shù)應(yīng)該使盡可能多的人群獲益，技術(shù)所帶來(lái)的福利和便捷應(yīng)讓盡可能多的人群共享。2017年初在美國(guó)阿西洛馬召開(kāi)的BeneficialAI會(huì)議上提出的“阿西洛馬人工智能原則”強(qiáng)調(diào)，應(yīng)以安全、透明、負(fù)責(zé)、可解釋、為人類做貢獻(xiàn)和多數(shù)人受益等方式開(kāi)發(fā)人工智能。實(shí)實(shí)在在的公共服務(wù)將極大限度地促進(jìn)和諧良好的人機(jī)關(guān)系，使均等的智能服務(wù)惠及各地區(qū)、不同行業(yè)和不同群體。因此人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時(shí)，要積極思考與研究如何利用其提高基本公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)水平，不斷縮小信息鴻溝，建設(shè)高效、發(fā)達(dá)、宜居的智能社會(huì)，推動(dòng)社會(huì)包容與可持續(xù)發(fā)展，讓全體公民能共享科技創(chuàng)造的美好未來(lái)。

 3  初步判斷和反思

結(jié)合既有研究，我們可以得到以下幾點(diǎn)對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的初步判斷和反思。

1.從國(guó)際比較來(lái)看，中國(guó)人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)。中國(guó)在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興起之際，中國(guó)已經(jīng)和其他國(guó)家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入了國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)，呈現(xiàn)中美“雙雄并立”的競(jìng)爭(zhēng)格局。

2.從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看，中國(guó)的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂(lè)觀的地步。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)應(yīng)用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如硬件和算法上，力量依然十分薄弱，這使得中國(guó)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國(guó)的人工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才，與發(fā)達(dá)國(guó)家特別是美國(guó)的差距還十分明顯。

3.從參與主體來(lái)看，中國(guó)人工智能企業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)能力亟待提升。科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)是目前中國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)的主要力量。相比國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)，中國(guó)企業(yè)作為一個(gè)群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色，在人工智能專利申請(qǐng)上落后于國(guó)內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認(rèn)為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）等企業(yè)，在人才、論文和專利方面也還沒(méi)有突出的表現(xiàn)，而它們的美國(guó)對(duì)手IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在每項(xiàng)指標(biāo)的全球企業(yè)排名中均名列前茅。

4.從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個(gè)被忽視的重要領(lǐng)域。電力工程已成為中國(guó)人工智能專利布局的重要領(lǐng)域，而國(guó)家電網(wǎng)公司在人工智能科研論文和專利申請(qǐng)上都是中國(guó)表現(xiàn)最搶眼的企業(yè)。這個(gè)事實(shí)在以往的人工智能研究中都未被提及或重視，說(shuō)明人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合很可能是一個(gè)之前被忽視的領(lǐng)域，而這可能為中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用開(kāi)拓新的方向，并為能源低碳轉(zhuǎn)型做出有益的貢獻(xiàn)。

5.從發(fā)展方式來(lái)看，中國(guó)需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。 國(guó)際合作和產(chǎn)學(xué)研合作是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要途徑。目前中國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)大量停留在大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中，在產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化方面仍然存在顯著“短板”。展望未來(lái)，中國(guó)不但需要大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新，還需要更加鮮明地支持企業(yè)利用數(shù)據(jù)、算力等優(yōu)勢(shì)從事人工智能基礎(chǔ)研究。

6.從政策環(huán)境來(lái)看，各地方政府積極支持，但也存在盲目跟風(fēng)傾向。中國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展總體上是積極樂(lè)觀的，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了非常有利的政策、輿論、金融、市場(chǎng)和人才供給等發(fā)展環(huán)境，但各地在人工智能發(fā)展政策方面仍然存在“跟風(fēng)中央”、“追逐熱點(diǎn)”的傾向。目前中國(guó)在人工智能發(fā)展政策上主要強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，而對(duì)道德倫理、安全規(guī)制等問(wèn)題還沒(méi)有予以足夠重視。

來(lái)源：數(shù)邦客
編輯：IPRdaily趙珍          校對(duì)：IPRdaily縱橫君

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