統(tǒng)計
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發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布
數(shù)據(jù)提?。篿ncoPat全球科技分析運營平臺
近日,知識產權產業(yè)媒體IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布“全球新興隱私技術發(fā)明專利排行榜(TOP100)”,以供讀者朋友們參考交流。本榜單對截至2020年05月15日,全球公開的新興隱私技術發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計排名。本排行榜中檢索的新興隱私技術限定在密碼學隱私技術、差分隱私技術、可信硬件隱私技術和AI隱私技術四個應用領域。
聯(lián)合國貿發(fā)會議近日發(fā)布有關全球網(wǎng)絡法律適用最新調查結果表明,在新冠肺炎疫情期間,全球消費者踴躍上網(wǎng)購物或享受服務,但網(wǎng)絡法律有關保護個人數(shù)據(jù)和隱私安全方面的差距及缺陷使他們易受傷害。Risk Based Security數(shù)據(jù)顯示,2019年全球共發(fā)生7098起數(shù)據(jù)泄露事件,涉及數(shù)據(jù)記錄數(shù)量151.95億條。建立在數(shù)據(jù)安全基礎之上,保障隱私信息的更深層次安全要求,即隱私安全顯得尤為重要。
但在數(shù)字經濟時代,伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的分析能力日益精進,傳統(tǒng)隱私安全技術面臨各種新挑戰(zhàn),新興隱私技術日益成為學術界和產業(yè)界的研究熱點。例如,安全多方計算、同態(tài)加密、零知識證明等基于密碼學的算法;通過RAM的協(xié)議保護指紋數(shù)據(jù)等針對可信硬件的隱私保護技術;使用AI技術保護數(shù)據(jù)隱私的技術。對于新興隱私技術的研究,企業(yè)能否掌握核心技術并且獲得對應的專利保護,贏得市場競爭中的主動權顯得尤為關鍵。在此,我們對截至2020年05月15日,全球公開的新興隱私技術發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計分析,以供參考。
全球新興隱私技術發(fā)明專利排行榜(TOP100)
對截至2020年05月15日,全球公開的新興隱私技術發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計排名。本排行榜中檢索的新興隱私技術限定在密碼學隱私技術、差分隱私技術、可信硬件隱私技術和AI隱私技術四個應用領域。
入榜前100名企業(yè)主要來自14個國家或地區(qū),前五名企業(yè)專利數(shù)量在100件以上,其中阿里巴巴(含支付寶)以419件專利位列第一,遠高于其他企業(yè),其次為Microsoft(229)、Intel(120)、中國平安(110)、IBM(105)。
入榜企業(yè)國別/地區(qū)分布
入榜前100名企業(yè)主要來自14個國家和地區(qū),美國占比39%,其次為中國占比38%,日本占比8%,印度、德國、韓國和荷蘭分別占比2%,以色列、英國、芬蘭、冰島、奧地利、西班牙和愛爾蘭各占比1%。
入榜企業(yè)國別/地區(qū)分布 數(shù)據(jù)來源:incoPat
說明:本排行榜對截至2020年05月15日,全球公開的新興隱私技術發(fā)明專利申請數(shù)量進行統(tǒng)計排名。排行榜中的新興隱私技術限定在密碼學隱私技術、差分隱私技術、可信硬件隱私技術和AI隱私技術四個應用領域。檢索以企業(yè)和該企業(yè)同一控股股東下的關聯(lián)公司為原始申請人取得的專利。本排行榜出現(xiàn)部分企業(yè)的專利件數(shù)相同,未做并排合并,是依據(jù)檢索結果依次排列。以上排行榜僅為趨勢性參考。如有異議請?zhí)砑游⑿盘枺?5529376746/15939460729。
發(fā)布:IPRdaily中文網(wǎng)與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布
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編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
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