6張圖掌握人工智能趨勢

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根據 Narrative Science 的研究稱，2018 年之前 62% 的組織都會使用人工智能。現在，預測分析是企業(yè)中人工智能最常用的形式，并且各公司都在關注創(chuàng)新，以一個比過去更快的速度為它們的人工智能研發(fā)成果申請專利。

讓我們一起通過包括「人工智能頂級投資者」和「最常用的人工智能企業(yè)解決方案」的六幅圖表來探索人工智能的增長。

截止至 2016 年 6 月，人工智能已獲得 9.74 億美元的投資。今年的總投資額必定會超過 2015 年的總投資額，并且 CB Insights 指出，200 家人工智能公司已獲得了近 15 億美元的融資。

人工智能并不局限于商業(yè)領域，事實上包括「護理機器人」在內的私人機器人市場能在 2020 年達到 174 億美元的市場規(guī)模。隨著世界人口老齡化現象越來越嚴重，護理機器人將會是一種很好的解決方案。日本政府是該領域的領跑者，將三分之一的政府預算投入到研發(fā)老年機器人中。

富士通擁有的人工智能專利最多，他們以人為核心的人工智能 Zinrai 集成了能處理人類感覺的感官媒體技術，能提供醫(yī)療決策支援的知識處理以及能協助緩解空中交通的數學技術。

IBM 以 88 個人工智能專利緊隨其后。IBM 的發(fā)明家已經研發(fā)出了一項有助于機器學習，推理和各種類型的數據處理的新技術，例如：IBM 中國研究實驗室，為一項幫助機器解釋富有情感的單詞的系統申請專利，使機器可以以一種更加自然的方式交談。

Accel 是一家總部位于帕洛阿爾托的風險投資公司，它宣布了面向起步階段公司 5 億美元基金，面向后期成熟公司 15 億美元的基金。在 9 個他們重點關注的領域中，人工智能高居榜首。

New Enterprise Associates 也是一家世界級的風險投資公司，是人工智能領域的第二大投資商。這家公司已經投資了 WellTok’s CafeWell.co 網站，該網站將衛(wèi)生保健知識融入社交網絡技術，依據其健康目標做出建議，使得使用者可以把握他們的健康。

大部分人工智能的風險投資交易都是深度學習/機器學習方面的。Nervana System 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Naveen Rao 解釋到：「該方法允許計算機通過模仿人腦結構的『神經網絡』系統處理任務，從而進行學習、改進。例如 AlphaGo，除了依靠暴力計算，它還能像人依靠直覺一樣做出決策?！?/span>

依靠深度學習的項目是很常見的，例如 Facebook 的新聞饋送依靠深度學習，將用戶最可能感興趣的新聞組織推送，而且自動標注也采用了這種類型的人工智能。

據 Narrative Science 的調查，超過 200 名 CEO、CIO、CTO 和數據科學家的透露，語音識別和響應解決方案是除機器學習外的最常用的商業(yè)人工智能解決方案。

15% 的受調查者在使用虛擬私人助手。虛擬私人助手，如谷歌 Now、蘋果 Siri ，是智能手機上的一大特色，它為商業(yè)領袖和消費者提供一站式解決方案，例如安排會議、回應網頁搜索以及建議最佳的旅行路線。

來源：今日頭條

編輯：IPRdaily  彭瑩

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