專利價值評估的那些事

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作者：Limit

供稿：專利問答微信平臺

原標題：專利價值評估的那些事

筆者在前面的文章《扔不扔那只破皮箱？》里已經(jīng)為專利價值評估開了個頭，文章里的比喻“扔掉破皮箱”也是專利價值評估在企業(yè)專利分級、評價的一個典型應用場景。

文章也引發(fā)了一些討論，例如，什么樣的專利是“破皮箱”？評判標準是什么？甚至有讀者說，往往有價值的專利，就是被認為是破皮箱扔掉了。

一、方法概述

所以今天文章的開頭，筆者先給大家畫一個目前研究專利價值分析、評估的方法簡圖，具體如下：

之所以稱之為簡圖，是因為內(nèi)容實在不少，筆者也只是經(jīng)過整理分析，把比較具有代表性的方法、模型進行了分類篩選。

例如，在資產(chǎn)評估領(lǐng)域里的成本法、市場法、收益法、期權(quán)法等等，都是很典型的把有形資產(chǎn)評估引入到專利無形資產(chǎn)評估中。這里也僅是簡單列舉，國內(nèi)外對于上述方法展開了豐富的改進，例如BS模型，線性組合模型等等。

上面的方法已經(jīng)廣泛應用到了資產(chǎn)評估機構(gòu)的實際工作中，而另一個比較典型的就是科研探索領(lǐng)域，很多學者對專利價值的評估表現(xiàn)出了濃厚的興趣，也嘗試把一些最前沿的技術(shù)應用到專利價值評估中。

例如基于人工智能算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型，模糊計算模型等等。筆者相信隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何基于大數(shù)據(jù)并利用人工智能算法客觀的建模是未來專利價值評估的新方向。

政府制定的一些行業(yè)規(guī)范或標準，構(gòu)成了另一個專利價值評估的重要組成部分。而這些標準也是專利價值評估的重要參考，因為其也是通過政府資源組織專家學者經(jīng)過大量調(diào)研分析形成的成果。

例如國家知識產(chǎn)權(quán)局委托中技所在2013年推出的《專利價值分析指標體系》，還有一些地方標準，如安徽知識產(chǎn)權(quán)局牽頭推出的《專利質(zhì)量評價技術(shù)規(guī)范》，深圳知識產(chǎn)權(quán)局牽頭推出的《專利交易價值評估指南》等等。

另一個很獨特的研究來自于專利數(shù)據(jù)商，對于側(cè)重于專利檢索和分析的專利數(shù)據(jù)商而言，專利價值分析評估無疑是一個亮點和賣點，也為確實能夠給用戶帶來一些輔助判斷的作用。

例如國外的IPscore、國內(nèi)的合享、智慧芽、JoveEye都推出了自己的專利價值打分或者估值功能。但是比較遺憾的是，這些數(shù)據(jù)商都把具體的核心算法作為商業(yè)秘密保護起來，造成了“不知廬山真面目”的局面。

二、應用場景

上面講述了專利價值評估的一些常見方法，而具體到應用場景，主要有一下幾個方面：

同樣的，這里的應用場景也并非全方位的梳理，只是列舉了最常見的幾種情形，例如企業(yè)利用專利價值評估體系可以在企業(yè)專利產(chǎn)權(quán)管理工作中對內(nèi)部專利進行篩選評估定級，在對授權(quán)專利進行維持保留選擇的時候提供參考，同時在進行質(zhì)押融資、轉(zhuǎn)讓許可等專利運營活動時都有專利價值評估的應用場景。

對于評估機構(gòu)，隨著國家對專利市場化的鼓勵和引導，在進行投融資、上市過程中進行無形資產(chǎn)評估、對企業(yè)向銀行進行專利權(quán)質(zhì)押貸款、專利證券化、專利交易等場景，都會使專利資產(chǎn)評估的方法出具評估報告。

目前以國家推動或資本引入的專利運營機構(gòu)越來越多，而這些機構(gòu)為了能夠更好的開展業(yè)務，都需要對專利的價值進行評估，例如在進行招商引資時的技術(shù)評價或企業(yè)評價、企業(yè)或高校專利的轉(zhuǎn)讓或技術(shù)轉(zhuǎn)移等。

而對于數(shù)據(jù)商，其應用更多的是在功能層面，例如對檢索到相關(guān)專利的價值展示、排序、統(tǒng)計分析等。

而上述應用場景僅是從應用主體上進行的劃分，對于每個主體下面的某些具體場景，其實也并非某個主體去執(zhí)行專利價值評估，例如技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，可能企業(yè)、評估機構(gòu)、運營機構(gòu)都會共同來參與和執(zhí)行專利價值評估工作。

三、研究難點

無形資產(chǎn)評估，本身就帶有非常大的不確定性，這就導致了無論是通過主觀經(jīng)驗打分還是客觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行建模，都面臨著達到預定精度目標的巨大挑戰(zhàn)。具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

1）模型驗證體系的構(gòu)建

專利價值評估一個難點就是在于，很難找到一套客觀合理的高中低價值專利的樣本集去做驗證。舉個較極端的例子，假設(shè)本身專利價值采用了被引證次數(shù)作為一個很重要的評估參數(shù)，賦予了很高的權(quán)重，最后再采用高頻次被引用專利作為高價值專利的驗證體系，勢必會導致一些問題，例如普適性的問題、其它參數(shù)權(quán)重賦值問題等。

2）參數(shù)之間的耦合關(guān)系

由于上面的問題存在，就會引發(fā)參數(shù)之間的耦合關(guān)系的問題，在對各種參數(shù)進行評估的時候，只能參考能夠固定下來客觀化的指標，例如被引信息從一定程度反映技術(shù)價值，運營信息從一定程度去反映市場價值等。而各個參數(shù)之間如何設(shè)定權(quán)重，這就像汽車底盤調(diào)教一樣，需要高超的技藝，豐富的經(jīng)驗，還有不斷的實驗。

3）非理性放大效應的處理

造成這個問題的原因也是可以理解的，因為影響專利價值的主客觀因素太多，可不預測性太多，如市場反饋、媒體效應、熱點熱點、政策導向等，往往都會給專利的價值帶來“意想不到的效果”。

例如網(wǎng)上熱傳的陳歐一個億買幾件充電寶打官司的案例，這些專利的客觀價值多少，在當時的環(huán)境下，哪些因素導致其價值被放大，放大了多少倍，都是值得去考慮和研究的。

而且這樣的情況不是偶發(fā)現(xiàn)象，如果出現(xiàn)了較大影響因素，就會導致評估值的很大偏差，因此是否有可以客觀量化這樣的非理性放大效應的方法也是一個難點。

以上僅是舉例，實踐過程中難度遠不止上述幾點，筆者這里也是拋磚引玉，特別是近期筆者一直在研究基于多元化大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，如何更加客觀精準的進行專利價值分析、評估，進而構(gòu)建一個能夠系統(tǒng)實踐應用的模型，為專利運營提供支撐，也希望有共同目標的專家多多交流討論。

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作者：Limit

供稿：專利問答微信平臺

編輯：IPRdaily趙珍          校對：IPRdaily縱橫君

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