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原標(biāo)題:MIT:2021年10大突破性技術(shù)
近日,《麻省理工科技評論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術(shù),小編帶大家一瞥未來。
《麻省理工科技評論》一直關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展及商業(yè)化落地,自2001年起每年都會評選出年度“十大突破性技術(shù)”,希望借此對擁有極大潛力實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的、并可對未來世界帶來極大影響的新興科技做出最有力的研判。評選至今,這份在全球科技領(lǐng)域舉足輕重的榜單曾精準(zhǔn)預(yù)測腦機(jī)接口、智能手表、癌癥基因療法、深度學(xué)習(xí)等諸多熱門技術(shù)的崛起。
近日,《麻省理工科技評論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術(shù),帶大家一瞥未來。
01、Messenger RNA疫苗
我們很幸運(yùn)。兩種最有效的針對冠狀病毒的疫苗均基于信使RNA,該技術(shù)已經(jīng)使用了20年。當(dāng)covid-19大流行于去年1月開始時,幾家生物技術(shù)公司的科學(xué)家迅速轉(zhuǎn)向使用mRNA作為研發(fā)潛在疫苗的一種方法。到2020年12月下旬,全球范圍內(nèi)有超過150萬人死于covid-19,但同時該疫苗已在美國獲得批準(zhǔn),這標(biāo)志著流感大流行結(jié)束的開始。
新的共生疫苗基于一種從未在治療中使用的技術(shù),它可能會改變醫(yī)學(xué),從而開發(fā)出針對各種傳染病(包括瘧疾)的疫苗。如果這種冠狀病毒不斷變異,mRNA疫苗可以很容易地快速修改。
信使RNA還具有廣闊的前景,可作為廉價的基因修復(fù)鐮狀細(xì)胞疾病和HIV的基礎(chǔ)。同樣還可用于利用mRNA幫助機(jī)體抵抗癌癥的研究中。
02、GPT-3
學(xué)習(xí)寫作和說話的大型自然語言計(jì)算機(jī)模型是向人工智能邁出的一大步,可以更好地理解世界并與之互動。GPT-3是迄今為止最大也是最有文采的計(jì)算機(jī)模型。
GPT-3經(jīng)過數(shù)千本書和大部分互聯(lián)網(wǎng)的文本訓(xùn)練,能夠以奇異的(有時是離奇的)現(xiàn)實(shí)主義模仿人類編寫的文本,使其成為使用機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的最令人印象深刻的語言模型。
但是GPT-3不了解它在寫什么,因此有時結(jié)果是亂碼和荒謬的。培訓(xùn)需要大量的計(jì)算能力,數(shù)據(jù)和金錢,造成了巨大的碳足跡,并限制了那些擁有非凡資源的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)類似的模型。而且由于它的訓(xùn)練對象是來自互聯(lián)網(wǎng)的文本,而互聯(lián)網(wǎng)上充滿了錯誤的信息和偏見,所以它經(jīng)常會產(chǎn)生類似的偏見段落。
03、TikTok推薦算法
自2016年在中國推出以來,TikTok已成為全球增長最快的社交網(wǎng)絡(luò)之一。它已被下載數(shù)十億次,并吸引了數(shù)億用戶。為什么?因?yàn)門ikTok“為您而生”的算法已經(jīng)改變了人們在網(wǎng)絡(luò)上成名的方式。
當(dāng)其他平臺更傾向于突出具有大眾號召力的內(nèi)容時,TikTok的算法似乎可以從默默無聞的創(chuàng)作者中挖掘出一個新的創(chuàng)作者,就像它們可以突出一個知名的明星一樣。而且他們特別善于將相關(guān)的內(nèi)容輸送給那些有共同興趣或身份的小眾用戶社區(qū)。
新創(chuàng)作者能夠非常迅速地獲得大量瀏覽量--以及用戶可以輕松地發(fā)現(xiàn)如此多種類的內(nèi)容--這些都促成了該應(yīng)用的驚人增長。其他社交媒體公司現(xiàn)在正爭相在自己的應(yīng)用上復(fù)制這些功能。
04、鋰金屬電池
電動汽車的銷售形勢艱難。
不僅因?yàn)樗鼈儽容^昂貴,還因?yàn)樵谛枰潆娭?,您只能開車幾百英里——這比停下汽油要花費(fèi)更長的時間。而所有這些缺點(diǎn)與鋰離子電池的局限性有關(guān)。
一家資金雄厚的硅谷創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在表示,它有一種電池,將使電動汽車更容易被大眾消費(fèi)者接受。
它被稱為鋰金屬電池,由QuantumScape公司開發(fā)。根據(jù)早期的測試結(jié)果,這種電池可以將電動車的續(xù)航里程提高80%,并且可以快速充電。這家初創(chuàng)公司與大眾汽車達(dá)成協(xié)議,大眾汽車表示將在2025年之前銷售搭載這種新型電池的電動車。
這種電池還只是一個原型,比汽車所需的電池小得多。但是,如果QuantumScape和其他從事鋰金屬電池研究的公司取得成功,它可能最終使電動車吸引數(shù)百萬消費(fèi)者。
05、數(shù)據(jù)信托
事實(shí)證明,技術(shù)公司對我們的個人數(shù)據(jù)管理不善。我們的信息被泄露,被黑客入侵,且出售和轉(zhuǎn)售的次數(shù)超過了我們大多數(shù)人的能力。
也許問題不在于我們,而在于我們長期以來一直遵循的隱私模型——在這種模型中,我們作為個人主要負(fù)責(zé)管理和保護(hù)我們自己的隱私。
數(shù)據(jù)信托提供了一種替代方法,一些政府正在開始探索。數(shù)據(jù)信托是一個法律實(shí)體,代表人們收集和管理他們的個人數(shù)據(jù)。雖然這些信托的結(jié)構(gòu)和功能仍在定義中,許多問題仍然存在,但數(shù)據(jù)信托為隱私和安全方面的長期問題提供了潛在的解決方案。
06、綠色氫能
氫氣一直是化石燃料的誘人替代品。
它燃燒干凈,不排放二氧化碳;它的能量密度大,因此是一種很好的方式來儲存來自可再生資源的電力;你還可以制造液態(tài)合成燃料,作為汽油或柴油的直接替代品。但到目前為止,大多數(shù)氫氣都是由天然氣制成的,該過程很臟且耗能大。
而太陽能和風(fēng)能的成本迅速下降,意味著綠色氫現(xiàn)在便宜到可以實(shí)用。只需用電將水除掉,就可以得到氫氣。
目前歐洲正在引領(lǐng)潮流,開始建立所需的基礎(chǔ)設(shè)施。比如電解廠正以太陽能和風(fēng)能為動力,生產(chǎn)干凈的氫氣。
07、數(shù)字接觸追蹤
隨著冠狀病毒開始在世界范圍內(nèi)傳播,乍一看似乎數(shù)字接觸追蹤可能對我們有幫助。智能手機(jī)應(yīng)用可以使用GPS或藍(lán)牙來創(chuàng)建最近有過交集的人的日志。如果他們中的一個人后來檢測出covid陽性,這個人可以將結(jié)果輸入應(yīng)用程序,它會提醒其他可能已經(jīng)暴露的人。
但是,數(shù)字接觸跟蹤在很大程度上未能對病毒的傳播產(chǎn)生很大影響。蘋果和谷歌迅速向許多智能手機(jī)推出了諸如暴露通知之類的功能,但公共衛(wèi)生官員卻難以說服居民使用這些功能。
不過,這不代表數(shù)字接觸跟蹤沒意義。我們從這次大流行中吸取的教訓(xùn)不僅可以幫助我們?yōu)橄乱淮未罅餍凶龊脺?zhǔn)備,而且還可以延續(xù)到其他醫(yī)療領(lǐng)域。
08、超精確定位
我們每天都在使用GPS;它已經(jīng)改變了我們的生活和許多業(yè)務(wù)。但是,今天的GPS可以精確到5到10米以內(nèi),而新的超精確定位技術(shù)的精確度可以達(dá)到幾厘米或幾毫米。
這為我們帶來了新的可能性——從山體滑坡預(yù)警到送貨機(jī)器人,再到自動駕駛汽車,超精確定位使這些應(yīng)用更安全。
中國的北斗(北斗)全球?qū)Ш较到y(tǒng)于2020年6月完成,這是使這一切成為可能的一部分。它為世界上任何人提供1.5至2米的定位精度。使用基于地面的增強(qiáng),它可以降低到毫米級的精度。
同時,自1990年代初以來就一直存在的GPS正在升級:11月發(fā)射的四顆GPS III新衛(wèi)星,預(yù)計(jì)到2023年將在軌道上發(fā)射。
09、遠(yuǎn)程技術(shù)
狂熱的大流行迫使世界走向遠(yuǎn)程技術(shù)。在醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域,正確實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變尤為關(guān)鍵。世界上一些地方在讓這兩個領(lǐng)域的遠(yuǎn)程服務(wù)為人們提供良好服務(wù)方面做得特別好。
比如,在線家教公司Snapask在亞洲9個國家擁有350多萬用戶,還有位于印度的學(xué)習(xí)應(yīng)用Byju's的用戶數(shù)量已經(jīng)飆升至近7000萬。遺憾的是,其他許多國家的學(xué)生仍然在網(wǎng)上上課方面舉步維艱。
與此同時,烏干達(dá)和其他幾個非洲國家的遠(yuǎn)程醫(yī)療工作已經(jīng)在流行病期間將醫(yī)療服務(wù)擴(kuò)展到數(shù)百萬人。在世界上長期缺乏醫(yī)生的地區(qū),遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)成為救命稻草。
10、多技能AI
盡管近年來人工智能取得了巨大的進(jìn)步,但AI和機(jī)器人在許多方面仍然是愚蠢的,特別是在解決新問題或?yàn)g覽陌生環(huán)境方面。他們?nèi)狈θ祟惖哪芰?,甚至不如年幼的兒童,他們無法學(xué)習(xí)世界如何運(yùn)轉(zhuǎn)并將常識應(yīng)用于新情況。
提高人工智能技能的一個很有前途的方法是擴(kuò)展它的感官。
當(dāng)前,具有計(jì)算機(jī)視覺或音頻識別功能的AI可以感知事物,但無法使用自然語言算法“談?wù)摗逼淇吹胶吐牭降膬?nèi)容。但如果你把這些能力結(jié)合在一個人工智能系統(tǒng)中呢?這些系統(tǒng)是否會開始獲得類似人類的智能?一個能看、能摸、能聽、能交流的機(jī)器人是否能成為更高效的人類助手?
如果把感官與語言結(jié)合起來,為AI提供一種更像人類的方式來收集和處理新信息,它最終會發(fā)展會對世界的理解嗎?研究人員正希望通過這種方式,產(chǎn)生一種更強(qiáng)大的AI,可以適應(yīng)新情況或新問題。這樣的AI算法可以幫助我們解決更復(fù)雜的問題,或者被移植到智能機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人中,以改善我們的生產(chǎn)與生活。
來源:MIT
編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
注:原文鏈接:2021年10大突破性技術(shù)!(點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文)
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