AI合成技術(shù)在電商中的法律風險及應對策略

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“本文針對AI合成技術(shù)在電商應用過程中的法律難點展開系統(tǒng)性剖析,并結(jié)合具有代表性的實際案例，給出‘技術(shù)——法律’協(xié)同治理的框架體系，從大量不同學科角度出發(fā)，探究如何協(xié)調(diào)技術(shù)更新和法律限制之間的關(guān)系?！?/b>

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：唐珺 楊景方[1]

AI合成技術(shù)全面應用到電子商務領(lǐng)域之后,雖然效率得到了優(yōu)化,但也帶來了不少法律風險,比如數(shù)據(jù)隱私,知識產(chǎn)權(quán)以及算法公平性等方面的問題。AI合成技術(shù)與電子商務的融合應用面臨多重法律挑戰(zhàn)。在技術(shù)應用之際,要采集并處理海量的用戶信息,所以存在很大的隱私泄露風險。在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域AI生成物的權(quán)利界定模糊,可能引發(fā)版權(quán)、商標等侵權(quán)爭議。算法決策機制潛在的歧視性傾向,會影響消費者公平交易權(quán)。這些法律上的潛在問題既會妨礙企業(yè)的正常經(jīng)營,也有可能限制該行業(yè)的革新發(fā)展,創(chuàng)建完備的法律遵循體系,已經(jīng)成為促使技術(shù)應用和商業(yè)操作達成高效合作的關(guān)鍵依靠。本文針對AI合成技術(shù)在電商應用過程中的法律難點展開系統(tǒng)性剖析,并結(jié)合具有代表性的實際案例,給出“技術(shù)——法律”協(xié)同治理的框架體系，從大量不同學科角度出發(fā)，探究如何協(xié)調(diào)技術(shù)更新和法律限制之間的關(guān)系，希望能給電商平臺依法依規(guī)開展業(yè)務活動以及人工智能治理工作賦予一定的學理支撐與操作指引。

PART 1
AI 合成技術(shù)在電子商務中的應用概述

（一）AI合成技術(shù)的基本概念與分類

1.定義與特點

AI合成技術(shù)即人工智能合成內(nèi)容,它經(jīng)由多種機器學習手段,從數(shù)據(jù)當中了解對象的各個部分,從而合成出嶄新且全然原創(chuàng)的內(nèi)容、文字、圖片、視頻等等。

AI合成技術(shù)具有智能性,高效性和革新性的特點,該技術(shù)依靠海量的數(shù)據(jù)來展開學習,領(lǐng)會數(shù)據(jù)包含的模式、規(guī)律以及語義信息,進而創(chuàng)建出合乎邏輯與語境的內(nèi)容,比如,AI可遵照指定的主題和風格需求去創(chuàng)作新聞報道,故事,詩歌等。在圖像合成上,過去設(shè)計師人工設(shè)計一張精致的產(chǎn)品宣傳圖也許會耗時數(shù)小時乃至數(shù)天之久,但是采用AI合成技術(shù)卻能在短短幾分鐘之內(nèi)就生成許多套風格不同的圖像,這極大地提升了工作效率,適用于對商品表現(xiàn)圖和廣告海報有高需求的商家。AI合成技術(shù)可超越人類常規(guī)思維的限制,創(chuàng)作出獨具一格的新內(nèi)容,AI所合成的繪畫作品,在色彩調(diào)配和布局形式上往往會有意想不到的創(chuàng)意,有些AI繪畫工具甚至只需根據(jù)用戶的描述就能生成頗具創(chuàng)意的畫作。

2.主要技術(shù)類型

AI合成技術(shù)的核心算法包含三類典型模型。其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是圖像處理的基本框架,它憑借分層特征獲取機制,在商品圖像識別與分類任務中有明顯優(yōu)勢。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）及其改進模型在處理序列數(shù)據(jù)上獨具價值,給予電商智能客服系統(tǒng)技術(shù)支撐,生成對抗網(wǎng)絡（GAN）和變分自編碼器（VAE）是生成模型的代表,它們憑借不同的數(shù)據(jù)生成機制,在虛擬商品顯示、個性化圖像合成等電商場景里起到重要作用。

CNN具有多層卷積結(jié)構(gòu),可以自動掌握圖像的空間特征,適用于商品圖像自動標注系統(tǒng),RNN系列模型設(shè)有記憶單元,在領(lǐng)會用戶查詢語義和生成自然語言回復上表現(xiàn)良好,GAN經(jīng)由對抗訓練策略得到虛擬模特圖像,削減了電商平臺的拍攝成本,VAE采用概率編碼方法,能夠遵照用戶偏好生成定制化的商品表現(xiàn)圖像。

（二）AI合成技術(shù)在電子商務中的應用實例

1.個性化推薦系統(tǒng)

淘寶平臺憑借海量的用戶行為數(shù)據(jù),結(jié)合AI合成技術(shù),創(chuàng)建起復雜又精確的個性化推薦體系,這個體系隨時收集并剖析用戶的瀏覽路徑,檢索歷史以及交易活動等信息,利用深度學習模型塑造出用戶興趣畫像。就拿運動用品來說,如果系統(tǒng)察覺到用戶一直在留意跑鞋之類的東西,就會形成對應的用戶喜好模型,然后從商品目錄當中自動選出合適的貨品來做推薦,實際情況顯示,這種推薦機制帶來了平臺六成以上的成交額,既提升了消費者的購買速度,又改善了商家的成交率。

2.智能客服與聊天機器人

AI賦能的時代,多數(shù)主流電商平臺都用人工智能客服系統(tǒng)加強服務效率。例如京東JIMI和阿里小蜜就能通過自然語言理解技術(shù)實現(xiàn)與用戶的交互。這些系統(tǒng)能精確回答商品參數(shù),物流信息之類的標準化問題,每天平均處理達數(shù)百萬次,依照用戶之前的數(shù)據(jù),它們還能為用戶提供定制化的商品推薦及購買建議,而且在促銷活動期間,可以平穩(wěn)解決咨詢量突然增多的狀況。

智能客服系統(tǒng)被投入使用以后,人工客服的工作量有所削減,該系統(tǒng)具備快速響應機制,其解決問題的平均耗時縮減到了人工客服的1/3,從而有效地優(yōu)化了用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。

3.虛擬試穿與 AR/VR 體驗

2021年5月，沃爾瑪宣布收購虛擬服裝試穿初創(chuàng)公司Zeekit。Zeekit的核心技術(shù)是融合了實時圖像處理、計算機視覺、深度學習和其他人工智能技術(shù)，將體型、尺寸、合身度、舒適度，甚至是衣物面料等因素考慮進去，向消費者即時模擬出試穿后的效果。利用AI合成技術(shù),結(jié)合3D建模與人體識別技術(shù),給用戶帶來沉浸式的虛擬試穿感受,用戶只要在APP里上傳自己的正面照片,系統(tǒng)就會依靠AI算法準確識別并細致分析用戶的身材,塑造出符合用戶身材的虛擬模特形象,用戶可以把平臺上的衣服“穿”到虛擬模特身上,展示衣服在各個角度的穿著樣子,這個功能讓用戶不用真的試穿就能直接看到衣服穿上后的效果,很好地解決了線上購物不能試穿的難題,數(shù)據(jù)表明，虛擬試穿功能能讓用戶購買服裝的轉(zhuǎn)化率優(yōu)化了30%,退貨率明顯下降,既加強了用戶的購物滿意度,又削減了平臺的運作成本。

4.商品圖像合成與視頻廣告

以美妝電商平臺為例,商家用AI合成技術(shù)來制作商品圖片和視頻廣告,給用戶帶來新的視覺感受,對于口紅,眼影這樣的美妝產(chǎn)品,平臺依靠AI合成技術(shù),可以立即做出不同色號在各種膚色,唇形,眼型上的試色效果圖片。以前拍這些試色圖片要耗費許多人力、物力和時間,而且很難把所有可能的搭配效果表現(xiàn)出來,但是用AI合成技術(shù)很快就能做出很多種試色圖片,方便用戶看不同色號的效果,AI合成技術(shù)還能遵照產(chǎn)品特性和目標群體自動做出個性化的視頻廣告,這些經(jīng)由AI合成的商品圖片和視頻廣告很逼真直觀且個性化,它們有效地提升了用戶對商品的點擊率和購買轉(zhuǎn)化率,為電商平臺的營銷推廣增添了新動力。

PART 2
AI合成技術(shù)在電子商務中的法律風險分析

（一）數(shù)據(jù)隱私與保護風險

1.用戶數(shù)據(jù)收集與處理的合法性

當下，網(wǎng)購平臺收集用戶信息時存在不少打擦邊球的現(xiàn)象，注冊成為會員時，不但要填寫手機號碼與收貨地址，還經(jīng)常會被要求填寫學歷、收入狀況等信息，平臺稱這些信息可改善購物體驗，但買件衣服難道真的需要知道用戶月薪幾何？更為隱蔽的是那些不易察覺的追蹤手段，當用戶瀏覽商品網(wǎng)頁時，系統(tǒng)會自動記錄點擊次數(shù)，頁面停留時間，甚至悄悄獲取手機設(shè)備號。

根據(jù)國家網(wǎng)絡安全有關(guān)條例,企業(yè)搜集個人信息應依照“夠用即可”原則，但實際上，超六成平臺的用戶協(xié)議含糊不清，曾有電商APP因私自共享用戶地理位置數(shù)據(jù)而被工信部通報批評。

2.數(shù)據(jù)泄露與濫用的潛在后果

一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露之情形，其后果則非常嚴重。以網(wǎng)絡生鮮平臺 Weee! 泄漏110萬用戶數(shù)據(jù)為例： 這是一家美國在線雜貨配送初創(chuàng)企業(yè)，2023年遭遇了嚴重的網(wǎng)絡攻擊，導致一年間的客戶數(shù)據(jù)被盜。根據(jù)該公司發(fā)布的聲明，一個名為“IntelBroker”的黑客從 Weee! 竊取了顧客 1130 萬條訂單信息和 110 萬客戶賬戶的個人信息，包括顧客姓名、地址、電郵地址、電話號碼、訂單號以及訂單備注（比如訂單的投遞或留置地點）。黑客于 2023 年 2 月 6 日開始在“Breached”黑客與數(shù)據(jù)泄露論壇上泄露 Weee!客戶的數(shù)據(jù)。2025年5月12日，DIOR(迪奧)中國發(fā)送客戶提示短信，顯示品牌發(fā)生客戶信息泄露，內(nèi)容顯示受影響的數(shù)據(jù)中不包含客戶的銀行卡等財務信息，主要涉及姓名、性別、聯(lián)系方式等個人信息?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時代，客戶數(shù)據(jù)猶如品牌發(fā)展的基石，一旦出現(xiàn)信息泄露，不僅會給客戶帶來諸多困擾和潛在風險，也會對品牌的聲譽造成嚴重損害?？蛻艨赡軙驗閷ζ放茢?shù)據(jù)安全的不信任而選擇放棄該品牌，轉(zhuǎn)而投向其他更能保障數(shù)據(jù)安全的競爭對手。

3.法律法規(guī)與合規(guī)要求

我國《網(wǎng)絡安全法》明確規(guī)定,網(wǎng)絡運營者應當對其收集的用戶信息嚴格保密,并建立健全用戶信息保護制度。[2]該法要求網(wǎng)絡運營者采取技術(shù)措施和其他必要措施,保障網(wǎng)絡安全、穩(wěn)定運行,有效應對網(wǎng)絡安全事件,保護個人信息安全,防止信息泄露、毀損、丟失。我國《數(shù)據(jù)安全法》強調(diào)數(shù)據(jù)安全保護義務,規(guī)定數(shù)據(jù)處理者應當建立健全全流程數(shù)據(jù)安全管理制度,組織開展數(shù)據(jù)安全教育培訓,采取相應的技術(shù)措施和其他必要措施,保障數(shù)據(jù)安全。[3]我國《個人信息保護法》則對個人信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等處理活動作出全面規(guī)范,明確個人信息處理者的義務,保障個人信息主體的權(quán)利,如知情權(quán)、決定權(quán)、查閱權(quán)、復制權(quán)、更正權(quán)、刪除權(quán)等。[4]

在國際上,歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）具有廣泛影響力。GDPR 對數(shù)據(jù)主體的權(quán)利、數(shù)據(jù)控制者和處理者的義務、數(shù)據(jù)保護的原則、數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)确矫孀鞒鲈敿氁?guī)定。其核心原則包括合法、公平、透明原則,數(shù)據(jù)最小化原則,目的限制原則,準確性原則,存儲限制原則,完整性和保密性原則等。企業(yè)若違反 GDPR 規(guī)定,將面臨高達全球年營業(yè)額4%或2000萬歐元（以較高者為準）的罰款。美國的《加州消費者隱私法案》（CCPA）賦予加州消費者對其個人信息的多項控制權(quán),如知情權(quán)、刪除權(quán)、限制銷售權(quán)等,并要求企業(yè)在收集、使用消費者個人信息時遵循嚴格的通知和披露要求。電商企業(yè)在開展跨境業(yè)務時,必須充分了解并遵守這些國際法規(guī),以確保數(shù)據(jù)隱私保護的合規(guī)性。

（二）知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險

1.創(chuàng)意作品保護與所有權(quán)爭議

網(wǎng)購平臺中，系統(tǒng)自動生成的商品說明文案會引發(fā)諸多法律爭議，部分商家因用AI創(chuàng)作的文案售貨而被原創(chuàng)者起訴。美國法官認為，機器人創(chuàng)作的作品未經(jīng)過人工編輯，不應享有版權(quán)保護。但歐洲一些案件顯示，若AI創(chuàng)作的作品包含人類智慧成果，則應給予保護。中國的法律學者稱，即便文案由機器編輯，但算法調(diào)整與數(shù)據(jù)選擇過程存在人類干預，判定此類作品的歸屬要看人類參與程度，好比烹飪機器人做菜時，廚師要指定菜單并控制火候，如此菜肴才有質(zhì)量保障。

2.品牌標識與技術(shù)專利雷區(qū)

現(xiàn)在有些平臺用AI做商品海報的技術(shù)愈發(fā)嫻熟,但一不留神就會觸犯法律底線。有賣鞋的網(wǎng)店用AI設(shè)計logo,該logo同某大牌的商標極為相似,消費者很難辨別二者。2024年某家公司所開發(fā)的虛擬試衣間遭到控告,理由是運用了他人已申請專利的算法,相關(guān)數(shù)據(jù)表明,近兩年由AI導致的侵權(quán)訴訟案件數(shù)量不斷攀升,其中商標和專利爭議所占比例達到了三成。

3.侵權(quán)行為的法律責任

按照我國《民法典》規(guī)定,如果涉及知識產(chǎn)權(quán)官司,基本逃不過三件套：叫停侵權(quán)行為、公開道歉、賠錢。在AI合成技術(shù)導致的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件中,賠償數(shù)額通常根據(jù)權(quán)利人因侵權(quán)行為所遭受的實際損失確定；實際損失難以確定的,可按照侵權(quán)人因侵權(quán)所獲得的利益確定；若權(quán)利人的損失或侵權(quán)人獲得的利益都難以確定,可參照該知識產(chǎn)權(quán)的許可使用費的倍數(shù)合理確定。對于惡意侵犯知識產(chǎn)權(quán)且情節(jié)嚴重的,可在按照上述方法確定數(shù)額的一倍以上五倍以下確定賠償數(shù)額。在行政責任方面,根據(jù)我國《商標法》、《專利法》等法律法規(guī),市場監(jiān)督管理部門有權(quán)責令立即停止侵權(quán)行為,沒收、銷毀侵權(quán)商品和主要用于制造侵權(quán)商品、偽造注冊商標標識的工具,并處以罰款。在刑事責任方面,侵犯知識產(chǎn)權(quán)情節(jié)嚴重的,可能構(gòu)成侵犯著作權(quán)罪、假冒注冊商標罪、侵犯商業(yè)秘密罪等,面臨有期徒刑、拘役以及罰金等刑罰。

（三）算法偏見與歧視風險

1.算法設(shè)計與訓練中的偏見問題

算法設(shè)計與訓練過程中,很多因素都可能導致偏見產(chǎn)生。從數(shù)據(jù)角度看，數(shù)據(jù)存在偏差是關(guān)鍵原因。比如創(chuàng)建電商推薦算法的訓練數(shù)據(jù)，如果只用北上廣白領(lǐng)的購物數(shù)據(jù)，那么這個系統(tǒng)很可能就成為“奢侈品導購”，成天給用戶推送設(shè)計師聯(lián)名款，某個電商平臺曾被曝光，縣城用戶看到的商品往往比大城市貴15%，之后才知道，該平臺所采用的數(shù)據(jù)當中，農(nóng)村用戶樣本還不到5%，憑借這樣的數(shù)據(jù)去訓練推薦算法，在向用戶推薦商品時，就會更多偏向適合大城市用戶消費喜好的商品，高端時尚品牌，精致的電子產(chǎn)品之類，從而忽略了中小城市和農(nóng)村地區(qū)用戶對于性價比高、實用性強的商品的需求。

在特征選擇與權(quán)重設(shè)置環(huán)節(jié)，如果過度重視部分特征或者給予其不合理的權(quán)重，便會產(chǎn)生偏見。以信用評分系統(tǒng)為例，倘若將工資條看得比還款記錄還重要，那么月薪五千卻從未逾期的守信之人便會遭受損失，例如某平臺把收入權(quán)重設(shè)定為七成，如此一來，剛畢業(yè)的大學生即便再如何精細規(guī)劃，也無法獲取分期免息資格，這恰似用體重秤測量身高一般，指標一旦選錯，結(jié)果將會截然不同。

2.對消費者權(quán)益的影響

算法偏見給消費者權(quán)益帶來的影響既全面又悠遠。就商品推薦來講，算法偏見也許會使消費者錯過適合自己需求的商品。算法偏向一些特定群體或者商品種類，有些消費者可能就看不到多種類別的商品推薦，而被約束在特定的商品范圍內(nèi)，有人察覺到自己在拼多多上多看了些九塊九包郵的商品后，首頁就不再顯示百元以上的商品，這樣持續(xù)下去，消費者的購物選擇會受到很大的束縛，不能盡情享用電商平臺豐富商品資源所帶來的便利。

由算法偏見所導致的價格歧視現(xiàn)象十分嚴重，電商平臺也許會憑借算法，按照消費者的個體特征、瀏覽記錄、購買實力等要素，針對不同消費者制定不同價格，那些頻繁瀏覽高價商品且購買力強的用戶，平臺往往會抬高同類商品的售價；而對于對價格較為敏感的用戶，則可能呈現(xiàn)價格更低的商品，此做法通常被叫做“殺熟”，在近年“雙十一”期間，消費者曾用不同賬號查詢同一款手機，其差價居然達到六百塊之多。近來也有調(diào)研表明，一線城市用戶刷到進口商品的概率是鄉(xiāng)鎮(zhèn)用戶的八倍，這可算得上是一種數(shù)字鴻溝。

3.法律法規(guī)與倫理要求

我國《消費者權(quán)益保護法》明確規(guī)定,消費者享有公平交易的權(quán)利,經(jīng)營者不得利用格式條款并借助技術(shù)手段強制交易、進行不合理的交易條件設(shè)置等。[5]在算法偏見導致價格歧視、商品推薦不公等情況下,電商平臺的行為顯然違反了這一法律規(guī)定,侵害了消費者的公平交易權(quán)?！吨腥A人民共和國反壟斷法》也對濫用市場支配地位、實施不公平價格行為等作出了限制,[6]算法偏見引發(fā)的價格歧視若構(gòu)成濫用市場支配地位的行為,將受到反壟斷法的規(guī)制。這跟超市必須明碼標價是一個道理,網(wǎng)上商城也得讓AI學會一視同仁,維護消費者的合法權(quán)益。

在國際上,歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）強調(diào)數(shù)據(jù)處理的公平、公正原則,要求算法決策過程應確保公平性,避免對數(shù)據(jù)主體造成歧視性影響。若電商企業(yè)在歐盟地區(qū)開展業(yè)務,其算法應用必須嚴格遵循GDPR的相關(guān)規(guī)定,否則將面臨高額罰款。從倫理角度來看,電商企業(yè)應秉持公平、公正、透明的原則設(shè)計和應用算法,充分考慮所有消費者的權(quán)益,避免因算法偏見造成社會不公和歧視。這不僅是企業(yè)的社會責任,也是維護市場良好秩序、促進電商行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

（四）產(chǎn)品責任與合同風險

1.AI 合成技術(shù)產(chǎn)品的質(zhì)量與安全性

AI合成技術(shù)在電子商務中應用廣泛,但其產(chǎn)品質(zhì)量與安全性問題不容忽視。就拿虛擬試衣鏡來說，一些服裝電商平臺上它所顯示的效果同真實上身情況相比出入過大，根源在于AI算法對面料特性以及剪裁方式的表現(xiàn)不完全到位，使得消費者線上看是一回事，線下收貨時卻會發(fā)現(xiàn)尺寸和樣式都走樣，這種原理性局限引發(fā)其難以真切還原織物自然下垂形態(tài)及衣服輪廓處的細微之處，從而令退貨數(shù)量節(jié)節(jié)攀升。某些平臺的商品顯示技術(shù)竟然能把塑料制品拍出大理石質(zhì)感，這屬于移花接木，已踏入虛假宣傳的禁區(qū)。根據(jù)我國《消費者權(quán)益保護法》規(guī)定,經(jīng)營者提供商品或者服務有欺詐行為的,應當按照消費者的要求增加賠償其受到的損失,增加賠償?shù)慕痤~為消費者購買商品的價款或者接受服務的費用的三倍；增加賠償?shù)慕痤~不足五百元的,為五百元。[7]

2.合同履行中的責任劃分

當智能客服化身銷售顧問,出了問題該找誰算賬就成了糊涂賬。有消費者曾依據(jù)聊天機器人推薦的母嬰用品下單,到貨發(fā)現(xiàn)根本不適用,平臺卻推脫說“AI建議僅供參考”。這種踢皮球的做法暴露了現(xiàn)行法規(guī)的漏洞：算法背后的訓練數(shù)據(jù)維護、應答邏輯設(shè)定都屬于平臺義務,不能把鍋全甩給不會說話的代碼。在商品銷售合同中,平臺及企業(yè)對于AI合成技術(shù)生成的商品描述、圖片等內(nèi)容的法律效力及責任承擔也缺乏明確規(guī)定。若商品實際情況與AI合成內(nèi)容不符,消費者要求退貨退款或者賠償損失的時候，電商企業(yè)和消費者極易因為責任界定而產(chǎn)生爭執(zhí)。

3.消費者權(quán)益保護與賠償機制

被智能系統(tǒng)坑害的消費者若想要討個說法，常常要闖過三道關(guān)卡：第一關(guān)是舉證困難，普通用戶完全無法了解算法黑箱的運行原理；第二關(guān)是因果判定，怎樣證實是推薦系統(tǒng)造成誤導而并非自身看錯；第三關(guān)是賠償標準，精神損失，時間成本這種“軟傷害”究竟該如何界定。對于消費者因商品質(zhì)量問題導致的直接經(jīng)濟損失,如商品價款、退貨費用等,相對容易確定賠償金額,但是消費者由于購物體驗不好，時間被浪費而產(chǎn)生的間接損失，該不該納入賠償范圍以及如何確定賠償數(shù)額，存在很大爭議。因此,完善消費者權(quán)益保護法律體系,明確AI合成技術(shù)產(chǎn)品相關(guān)糾紛的賠償機制,是保障消費者合法權(quán)益的迫切需求。比如浙江省近期出臺的電商新規(guī)就明確要求,智能推薦引發(fā)的消費糾紛需實行舉證責任倒置,平臺得自證算法清白。

（五）不正當競爭和濫用

1.虛假宣傳與誤導消費者

部分商家會利用AI合成技術(shù)來虛假宣傳自家商品或者服務，這會給消費者造成很大誤導，我們網(wǎng)購的時候看到的口紅試色圖，大半都是經(jīng)過AI修飾的，有些美妝平臺用智能修圖工具把豆沙色唇膏改成斬男色，但實際上涂了之后吃點東西就掉色。更夸張的是有些服裝APP的虛擬模特展示，算法把 XS碼裙子穿在虛擬模特上看起來很合適，可拿到手之后胳膊都塞不進去，“賣家秀”和“買家秀”差別巨大，退貨率猛漲，并且平臺聲譽受損，這種虛假宣傳做法既侵害了消費者合法權(quán)益，又破壞了市場公平競爭的環(huán)境，使得老老實實做生意的商家陷入不利境地。

2.模仿與抄襲競爭對手

一些商家通過AI合成技術(shù)模仿或抄襲競爭對手的產(chǎn)品、營銷手段等,進行不正當競爭。有電商商家把國際大牌的香水瓶設(shè)計喂給算法,三天就產(chǎn)出“孿生兄弟”款,連包裝盒上的燙金字體都如出一轍，促銷文案更是直接套用競品模板,把“第二件半價”改成“買二送一”,消費者往往誤以為這是同一家公司旗下的子品牌。這樣的抄襲行為使得原創(chuàng)商家有苦說不出，而且還擾亂了市場秩序，從長遠角度而言，這種情況對于電商行業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展存在負面影響，也打擊了企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造的熱情。

3.法律規(guī)制

對付這些科技馬甲下的老賴,我國《反不正當競爭法》作出了明確規(guī)制。根據(jù)該法第八條規(guī)定,經(jīng)營者不得對其商品的性能、功能、質(zhì)量、銷售狀況、用戶評價、曾獲榮譽等作虛假或者引人誤解的商業(yè)宣傳,欺騙、誤導消費者。[8]對于模仿與抄襲競爭對手的行為,若構(gòu)成商業(yè)混淆,該法第六條規(guī)定,經(jīng)營者不得擅自使用與他人有一定影響的商品名稱、包裝、裝潢等相同或者近似的標識,不得擅自使用他人有一定影響的企業(yè)名稱（包括簡稱、字號等）、社會組織名稱（包括簡稱等）、姓名（包括筆名、藝名、譯名等）,不得擅自使用他人有一定影響的域名主體部分、網(wǎng)站名稱、網(wǎng)頁等,引人誤認為是他人商品或者與他人存在特定聯(lián)系。

PART 3
AI合成技術(shù)在電子商務中的應對策略與建議

（一）加強法律法規(guī)建設(shè)與完善

1.制定專項法規(guī)與指南

倡導擬定專門針對AI合成技術(shù)在電子商務范疇運用的法規(guī)和指引,清楚表明各主體的權(quán)益與責任,法規(guī)要細致闡述AI合成技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、儲存、利用、分享等流程的運作準則,保證數(shù)據(jù)解決的合規(guī)性與透明性,關(guān)于AI生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)所屬,應當清晰定義準則,倘若AI生成內(nèi)容在創(chuàng)作期間人類付出了大量的智慧勞動,那么這一內(nèi)容的著作權(quán)就屬于人類創(chuàng)作者,如果AI在自身學習和生成進程中產(chǎn)出具備獨特性的內(nèi)容,可以增添其某種知識產(chǎn)權(quán)保護,不過務必明晰其權(quán)益界限和制約因素。數(shù)據(jù)隱私保護層面上,法規(guī)應當要求電商企業(yè)在采集用戶數(shù)據(jù)之前,要以清楚、通俗易懂的方法,將數(shù)據(jù)采集的目標、手段、范疇,還有數(shù)據(jù)的利用時間等情況通知用戶,還要取得用戶確切的許可,在數(shù)據(jù)分享階段,應當清楚表明,如是沒有獲得用戶準許,電商企業(yè)就不能把用戶數(shù)據(jù)供應給第三方,而且在共享數(shù)據(jù)的時候,要采用嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)加密和安全傳送舉措,避免數(shù)據(jù)泄露。

2.明確監(jiān)管要求與處罰標準

明確監(jiān)管部門的職責和監(jiān)管要求,預置嚴厲的處罰準則,增大對違法行為的懲罰強度,可以設(shè)置專門的AI合成技術(shù)監(jiān)管組織或者賦予現(xiàn)有相關(guān)部門特定監(jiān)管職責,譬如市場監(jiān)督管理部門、網(wǎng)信部門等等,明確其在AI合成技術(shù)在電子商務應用中的監(jiān)管權(quán)限和范圍,監(jiān)管部門應該時常對電商企業(yè)開展檢查,瀏覽其AI合成技術(shù)的利用是否符合法律規(guī)定,包括數(shù)據(jù)安全保護手段有沒有做到位,知識產(chǎn)權(quán)審核是否嚴格等,針對數(shù)據(jù)泄漏、侵犯知識產(chǎn)權(quán)、算法歧視等違法行為,按照情節(jié)嚴重與否擬定對應的處罰準則。電商企業(yè)要是出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露情況,很多用戶信息都會被泄露出去,這種時候,另外要讓企業(yè)給用戶進行賠償,情節(jié)嚴重還應給予高額行政罰款,罰款數(shù)額可以參考數(shù)據(jù)泄露范圍大小,對用戶傷害深淺這些因素來定，如果形成犯罪,那就得依法追究刑事責任。借助清晰的監(jiān)管要求和嚴格的處罰準則,形成強有力的法律威懾,讓電商企業(yè)自發(fā)按照法律法規(guī),規(guī)規(guī)矩矩地使用AI合成技術(shù)。

（二）提升技術(shù)合規(guī)能力與水平

1.加強技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新

鼓勵電商企業(yè)加大對AI合成技術(shù)的研發(fā)投入,推動技術(shù)創(chuàng)新,降低法律風險。企業(yè)應自主探尋新型算法和模型,增進AI合成技術(shù)的準確性、穩(wěn)定性和安全性。在數(shù)據(jù)處理階段,考察更為前沿的加密算法,保障用戶數(shù)據(jù)在傳遞、存儲和應用進程中的安全,企業(yè)可投入資源探究同態(tài)加密技術(shù),使得數(shù)據(jù)在加密情形下仍可開展計算和分析,不必解密,以此規(guī)避數(shù)據(jù)在處理期間被泄露的風險。在算法增強層面,依靠鞏固學習、遷移學習等技術(shù),持續(xù)改良AI合成算法,減小算法偏見的出現(xiàn)。拿推薦算法來說,運用鞏固學習算法,按照用戶的即時反饋和行為數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整推薦方案,增強推薦的準確性和正當性,防止由于算法偏見造成的不公平推薦和價格歧視狀況。

2.建立數(shù)據(jù)隱私保護機制

引導企業(yè)創(chuàng)建完備的數(shù)據(jù)隱私保護體系,包含數(shù)據(jù)加密,訪問管理等措施,以守護用戶數(shù)據(jù)的安全性,就數(shù)據(jù)加密而言,電商企業(yè)要利用前沿的加密算法,AES（高級加密標準）,RSA（非對稱加密算法）等手段,針對用戶數(shù)據(jù)實行加密處理,在把用戶注冊資料、交易詳情和支付信息等數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫的時候,執(zhí)行加密存儲,保證數(shù)據(jù)處于靜態(tài)儲存時的安全性,當數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡傳遞期間,譬如用戶在電商平臺執(zhí)行購物行為時,數(shù)據(jù)在客戶端與服務器之間傳遞,同樣需要依靠加密通道來傳遞,杜絕數(shù)據(jù)被奪取或者被篡改。訪問控制上,企業(yè)要搞清楚不同崗位員工的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,按照最小權(quán)限原則,只給員工供應完成工作任務必要的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,牽涉到用戶敏感信息的核心數(shù)據(jù),例如用戶身份證號、銀行卡號之類的,只能由特定的高層管理人員或者有關(guān)業(yè)務負責人在經(jīng)過嚴格審批流程之后才可以訪問,還要創(chuàng)建完備的身份認證和授權(quán)體系,利用多因素認證手段,比如密碼、短信驗證碼、指紋識別等等,保證只有合法用戶可以訪問數(shù)據(jù)。

3.強化知識產(chǎn)權(quán)風險評估

提議企業(yè)啟用AI合成技術(shù)之前,展開全方位的知識產(chǎn)權(quán)風險評估,規(guī)避侵權(quán)行徑為。企業(yè)可以搭建專門的知識產(chǎn)權(quán)隊伍或者聘請外部的知識產(chǎn)權(quán)行家,針對AI合成技術(shù)的利用展開透徹剖析,采用AI制造內(nèi)容,涉及商品闡釋文案,圖像,錄像等等之前,對它開展版權(quán)查重和侵權(quán)核查,依靠專門的版權(quán)數(shù)據(jù)庫實行對照,查閱制造內(nèi)容是不是跟現(xiàn)存的版權(quán)著作存在過高相似度。針對所采用的AI合成技術(shù)本身,需要審核它有沒有損害他人的專利技術(shù)。在引入某種圖像合成算法用于電商商品圖片制作時，需對該算法進行專利檢索，確保其不侵犯他人的專利,對于包含第三方知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容,比如采納旁人的商標,品牌要素等等,要獲取合法的準許并保存有關(guān)的授權(quán)文檔用于驗證。

（三）加強監(jiān)管與執(zhí)法力度

1.建立跨部門協(xié)作機制

建立由市場監(jiān)管、網(wǎng)信、公安等許多部門所形成的聯(lián)合監(jiān)管機制十分必要,各個部門在AI合成技術(shù)監(jiān)管當中有著不一樣的職責和優(yōu)勢。市場監(jiān)管部門在規(guī)范市場秩序這一方面有著充分的經(jīng)驗,可以對電商平臺的經(jīng)營行為展開全方位的監(jiān)督,保證在采用AI合成技術(shù)的時候依照有關(guān)的法律法規(guī),避免發(fā)生虛假宣傳、不正當競爭之類的行為。網(wǎng)信部門在網(wǎng)絡信息管理方面占據(jù)著專業(yè)性的優(yōu)勢,負責對AI合成技術(shù)涉及的網(wǎng)絡信息內(nèi)容進行審查和管理，確保信息的真實性、合法性，防止不良信息通過AI合成技術(shù)在網(wǎng)絡上傳播。公安部門在打擊違法犯罪活動之中起到了重要的作用,針對AI合成技術(shù)的侵權(quán)、詐騙等違法犯罪行為,能夠馬上介入調(diào)查,根據(jù)法律追究有關(guān)責任人的刑事責任。

通過建立聯(lián)合監(jiān)管機制,各個部門就能做到信息共享。市場監(jiān)管部門在平日的檢查過程中,如果找到電商平臺有利用AI合成內(nèi)容進行虛假宣傳的跡象,可以立刻將消息傳給網(wǎng)信部門和公安部門,網(wǎng)信部門經(jīng)由自身的技術(shù)能力,深入分析有關(guān)的網(wǎng)絡信息,為公安部門的偵查賦予技術(shù)幫助,在執(zhí)法行動中，各部門協(xié)同合作，形成強大的執(zhí)法合力。要是出現(xiàn)用AI合成技術(shù)進行詐騙的案子,公安部門負責抓捕犯罪嫌疑人，市場監(jiān)管部門對涉案電商平臺進行整頓，網(wǎng)信部門則對相關(guān)網(wǎng)絡平臺進行監(jiān)管，要求其加強對AI合成內(nèi)容的審核，防止類似詐騙信息再次傳播。

2.加強執(zhí)法檢查與處罰力度

加大對電商企業(yè)的執(zhí)法檢查頻率和深度,可以把定期檢查和不定期抽查結(jié)合,定期檢查可以定為每個季度一次,針對電商企業(yè)AI合成技術(shù)的應用狀況展開全方位審查,包括數(shù)據(jù)收集與使用、知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)、算法公平性等方面。不定期抽查帶有隨機性質(zhì),可以隨時對電商企業(yè)執(zhí)行突擊檢查,促使企業(yè)始終堅守合法管理,在檢查期間,嚴格依照有關(guān)法律法規(guī)作出評判,一旦識別違法違規(guī)行為,就要依法嚴懲。如果電商企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏問題,監(jiān)管部門要命令其立馬停止侵權(quán)行為,采取切實有效的辦法阻止數(shù)據(jù)繼續(xù)泄漏,還要向受到影響的用戶發(fā)出通知并給予賠償。按照數(shù)據(jù)泄露的嚴重情況,予以對應的行政罰款,要是企業(yè)因為數(shù)據(jù)泄露引發(fā)眾多用戶的私人信息遭到非法竊取,給用戶帶來龐大經(jīng)濟損失或者其他嚴重后果,罰款數(shù)額最多可達企業(yè)上一年度營業(yè)額的百分之五,還要命令企業(yè)停止營業(yè)加以整頓直到企業(yè)達到標準為止、針對多次觸犯規(guī)定的企業(yè),要采用更嚴格的懲處手段,比如吊銷營業(yè)執(zhí)照，使其退出市場，以起到強有力的震懾作用。

3.提升公眾法律意識與參與度

通過多種途徑展開宣傳教育活動,改善公眾對于AI合成技術(shù)法律風險的認識狀況,采用電視、廣播這些傳統(tǒng)媒介,開辦專門的節(jié)目,邀請法律專家或技術(shù)學者等針對AI合成技術(shù)的法律風險加以深度剖析,憑借實例分析使公眾明白數(shù)據(jù)隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等法律風險所帶來的損害及其后果。在網(wǎng)絡媒體方面，利用社交媒體平臺、官方網(wǎng)站等發(fā)布科普文章、短視頻等，以通俗易懂的方式向公眾普及相關(guān)法律知識。制作一系列有關(guān)AI合成技術(shù)法律風險的短視頻,投放在抖音,微信視頻號等平臺之上,內(nèi)容包含AI合成技術(shù)在電子商務范圍中的應用情形,也許會出現(xiàn)的法律風險以及大眾怎樣預防等等,依靠生動有趣的方式引起大眾注意,提高公眾的法律意識。

促使民眾踴躍參與監(jiān)督,創(chuàng)建舉報獎勵制度。民眾發(fā)現(xiàn)電商公司出現(xiàn)AI合成技術(shù)違背法規(guī)條例的時候,可以憑借特定的舉報途徑、舉報電話或者互聯(lián)網(wǎng)舉報網(wǎng)站之類實行舉報,監(jiān)管機構(gòu)接到舉報以后要馬上展開核查,如果舉報符合事實,按照事件的種類和波及范圍,給予舉報人一些物質(zhì)上的回報。針對舉報電商公司運用AI合成技術(shù)進行大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏的案件,若涉及用戶數(shù)量眾多，且監(jiān)管部門通過該舉報成功查處企業(yè)的違法行為，可給予舉報人5萬元以上的獎勵，對舉報人的信息嚴格保密，確保其人身安全和合法權(quán)益不受侵害。以此激發(fā)民眾參與監(jiān)督的熱情,營造全體社會一同監(jiān)督的優(yōu)良環(huán)境。

（四）推動行業(yè)自律與標準化建設(shè)

1.制定行業(yè)標準與規(guī)范

電商行業(yè)協(xié)會要積極發(fā)揮引導價值,把業(yè)內(nèi)專家、學者和企業(yè)代表集中起來,一同去制定覆蓋AI合成技術(shù)全流程運用的行業(yè)準則與規(guī)范。在數(shù)據(jù)采集這一環(huán)節(jié)上，明確規(guī)定數(shù)據(jù)收集的范圍應嚴格限定在為實現(xiàn)電商業(yè)務功能所必需的領(lǐng)域。就拿個性化推薦服務來說,只能采集和用戶購物喜好以及瀏覽習慣有關(guān)的數(shù)據(jù),不得采集和業(yè)務沒有關(guān)聯(lián)的敏感數(shù)據(jù),用戶的就醫(yī)情況。至于數(shù)據(jù)存放方面,標準應當要求采取高端的加密手段,保證數(shù)據(jù)在存放期間的機密性和完整性,杜絕數(shù)據(jù)遭到非法竊取或篡改。在AI創(chuàng)作內(nèi)容這一塊,應明確規(guī)定內(nèi)容的真實性、準確性要求，杜絕虛假宣傳和誤導性信息。針對商品圖像合成來說,要求圖像不能過分美化,必須如實體現(xiàn)商品的外貌、材料、大小等特點,防止顧客因為照片和實物不符而被誤導。關(guān)于虛擬試穿技術(shù),應當規(guī)定試穿效果和實際穿著效果之間的誤差區(qū)間標準,保證顧客可以借助虛擬試穿獲取比較正確的穿衣參照。

2.加強行業(yè)自律與監(jiān)督

建立健全行業(yè)內(nèi)部的自律管理和監(jiān)督機制，對違規(guī)企業(yè)進行嚴格懲戒，以維護行業(yè)的良好秩序。行業(yè)組織可以成立專門的監(jiān)管小組,成員包含行業(yè)經(jīng)驗豐富者、法學專家等,負責對會員公司的AI合成技術(shù)運用狀況實施定時檢查和隨機抽檢。針對違規(guī)企業(yè),根據(jù)違規(guī)程度采取對應的懲罰手段,初次違規(guī)且情形較輕的企業(yè),諸如數(shù)據(jù)采集通知不清楚但沒有造成實際的數(shù)據(jù)泄漏結(jié)果,可以給予警告解決,責令企業(yè)在規(guī)定時間內(nèi)開展修正,并呈交修正報告。如果企業(yè)再次出現(xiàn)違反規(guī)則或者違反規(guī)則情節(jié)嚴重,出現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄漏事件,故意用AI合成技術(shù)做假宣傳欺瞞消費者這些情形,可以采用罰款,停止會員身份,公開批評等手段。借助這種嚴格的自律管理和監(jiān)督機制，促使企業(yè)自覺遵守行業(yè)規(guī)范，營造公平競爭、誠信經(jīng)營的行業(yè)環(huán)境。

3.推動技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)發(fā)展

鼓勵行業(yè)內(nèi)的企業(yè)踴躍展開技術(shù)創(chuàng)新和交流活動,構(gòu)筑技術(shù)共享平臺,推動企業(yè)之間的協(xié)作。企業(yè)可聯(lián)合高校、科研機構(gòu)等，開展產(chǎn)學研合作項目，共同攻克AI合成技術(shù)在電子商務應用中的關(guān)鍵技術(shù)難題，如提高算法的公平性和透明度、優(yōu)化數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)等。在合規(guī)的前提下，推動AI合成技術(shù)在電子商務領(lǐng)域的深度應用和創(chuàng)新發(fā)展。如果企業(yè)都能踴躍參加行業(yè)技術(shù)交流會議,分享自己在AI合成技術(shù)應用中的經(jīng)驗和成果,就能幫助提升整個行業(yè)的技術(shù)水平并助力合規(guī)發(fā)展,這樣不僅能改進企業(yè)自身的競爭力,還能推動整個電商行業(yè)在AI合成技術(shù)應用上向更健康,可持續(xù)的方向發(fā)展。

PART 4
結(jié)論與展望

（一）研究總結(jié)與主要發(fā)現(xiàn)

本文分析了AI合成技術(shù)在電子商務中的應用情況,較為深入地展示了其面臨的復雜法律風險。就數(shù)據(jù)隱私與保護而言，AI合成技術(shù)在數(shù)據(jù)采集與處理階段缺乏合法性的狀況，數(shù)據(jù)泄露及濫用風險給用戶權(quán)益和企業(yè)聲譽造成了重大危害,國內(nèi)外法律法規(guī)對數(shù)據(jù)安全提出了嚴格要求。知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險凸顯,AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬爭議、商標與專利侵權(quán)可能性,以及侵權(quán)行為需承擔的法律責任,都給電商企業(yè)帶來潛在的風險。算法設(shè)計與訓練過程中產(chǎn)生的算法偏見和歧視問題，損害消費者權(quán)益的同時也不符合法律法規(guī)與倫理要求。就產(chǎn)品責任和合同風險而言，AI合成技術(shù)產(chǎn)品的質(zhì)量與安全性存疑，合同履行責任的劃分較為模糊，消費者權(quán)益保護和賠償機制仍需完善。不正當競爭風險表現(xiàn)為虛假宣傳、模仿抄襲競爭對手等行為,擾亂市場秩序。

應對這些法律風險所提出的策略應具備突出的有效性和可行性。加強法律法規(guī)建設(shè),制定專項法規(guī)與指南,明確監(jiān)管要求與處罰標準,為規(guī)范AI合成技術(shù)應用提供法律依據(jù)。提升技術(shù)合規(guī)能力,通過加強技術(shù)研發(fā)、建立數(shù)據(jù)隱私保護機制、強化知識產(chǎn)權(quán)風險評估,從技術(shù)層面降低法律風險。加強監(jiān)管與執(zhí)法力度,建立跨部門協(xié)作機制,加大執(zhí)法檢查與處罰力度,提升公眾法律意識與參與度,形成全方位監(jiān)管體系。推動行業(yè)自律與標準化建設(shè),制定行業(yè)標準與規(guī)范,加強行業(yè)自律與監(jiān)督,促進技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)發(fā)展,營造良好的行業(yè)生態(tài)。

（二）未來方向

展望未來,AI合成技術(shù)在電子商務領(lǐng)域的應用會不斷深入，相關(guān)法律法規(guī)的研究也要緊隨其上，日后研究要著重關(guān)注AI合成技術(shù)新發(fā)展給電子商務法律風險帶來的影響。隨著AI技術(shù)的不斷更新,如文本生成能力的進一步提升,可能導致更多復雜的版權(quán)糾紛,需要深入研究如何在新的技術(shù)環(huán)境下準確界定版權(quán)歸屬。在數(shù)據(jù)隱私上，當物聯(lián)網(wǎng)，邊緣計算等技術(shù)與AI合成技術(shù)相融合時，數(shù)據(jù)的采集、保存和傳送情況將會變得更為繁雜，所以就要考察新的數(shù)據(jù)隱私保護形式以及法律約束方法。

法律環(huán)境一直處于動態(tài)變化之中，這會是未來研究的重點方向，各個國家和地區(qū)針對AI技術(shù)的法律監(jiān)管政策在持續(xù)調(diào)整，國際間的法律協(xié)調(diào)與合作也在不斷推進。研究要密切跟蹤這些變化，剖析它們對電商企業(yè)采用AI合成技術(shù)造成的具體影響，跨境數(shù)據(jù)流動規(guī)則的改變也許會給跨國電商企業(yè)的數(shù)據(jù)處理策略帶來很大影響，所以要探究如何在合乎法規(guī)的情況下保證企業(yè)依靠數(shù)據(jù)開展的業(yè)務正常運行。

技術(shù)與法律的協(xié)同發(fā)展將是未來研究的核心趨勢。一方面,要探索如何利用技術(shù)手段實現(xiàn)法律合規(guī)要求的自動化監(jiān)測與執(zhí)行,如利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的可追溯性,進而更好地符合數(shù)據(jù)隱私保護的法律要求。另一方面,應當按照技術(shù)發(fā)展的實際狀況，及時調(diào)整并完善法律體系，保證法律有效且適用，未來研究也要重視多學科交叉融合，綜合運用法學、計算機科學、倫理學等諸多學科的知識，全面而深入地解決AI合成技術(shù)在電子商務里面臨的法律問題，給行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展賦予牢靠的理論支撐和應用引導。

（三）對電商企業(yè)與行業(yè)的建議

電商企業(yè)應將合規(guī)意識納入企業(yè)文化建設(shè)核心,通過定期組織內(nèi)部培訓、開展法律知識講座等方式,確保全體員工深刻理解AI合成技術(shù)相關(guān)法律風險及合規(guī)要求。針對不同崗位員工,設(shè)計具有針對性的培訓內(nèi)容,如技術(shù)研發(fā)人員重點學習知識產(chǎn)權(quán)法規(guī)和算法公平性準則,運營人員著重掌握數(shù)據(jù)隱私保護與廣告宣傳法規(guī)。在企業(yè)內(nèi)部建立合規(guī)考核機制,將員工的合規(guī)表現(xiàn)與績效評估、晉升掛鉤,激勵員工積極遵守法律法規(guī)。

鼓勵企業(yè)在合規(guī)框架內(nèi)積極探索AI合成技術(shù)的創(chuàng)新應用,加大對技術(shù)研發(fā)的投入,提升技術(shù)的安全性、可靠性和智能性。企業(yè)可與高校、科研機構(gòu)開展產(chǎn)學研合作,共同攻克AI合成技術(shù)在電子商務應用中的關(guān)鍵技術(shù)難題,如開發(fā)更精準的算法以提升商品推薦的準確性和公平性,優(yōu)化虛擬試穿、圖像合成等技術(shù)的用戶體驗,降低因技術(shù)缺陷導致的法律風險。

電商企業(yè)應積極參與行業(yè)協(xié)會組織的標準制定工作,提供實踐經(jīng)驗和數(shù)據(jù)支持,推動行業(yè)標準的科學性和實用性。主動配合監(jiān)管部門的執(zhí)法檢查,及時反饋在AI合成技術(shù)應用過程中遇到的問題和困難,為法規(guī)政策的完善提供參考依據(jù)。通過積極參與行業(yè)標準與法規(guī)建設(shè),企業(yè)不僅能夠為自身發(fā)展營造良好的外部環(huán)境,還能在行業(yè)內(nèi)樹立良好的企業(yè)形象,引領(lǐng)行業(yè)朝著健康、可持續(xù)的方向發(fā)展。

PART 5
結(jié)語

人工智能技術(shù)在電子商務領(lǐng)域的深度整合正在深刻變革傳統(tǒng)商業(yè)模式,這一發(fā)展趨勢既創(chuàng)造了顯著的商業(yè)價值,也引發(fā)了諸多法律層面的思考。本研究針對人工智能在電商應用中的關(guān)鍵法律問題進行了深入分析,揭示了技術(shù)革新與法律監(jiān)管之間的動態(tài)平衡關(guān)系。需要特別強調(diào)的是,人工智能技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)明顯超過了現(xiàn)有法律體系的更新頻率,這一客觀事實決定了相關(guān)法學研究必須具備前瞻性和適應性特征。

從社會治理的全局角度分析,數(shù)字經(jīng)濟時代的電子商務法治化進程需要技術(shù)開發(fā)者、司法實務界人士、政策制定部門等多元主體的協(xié)同努力。構(gòu)建具有彈性和開放性的監(jiān)管框架,是實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新價值與社會公共福祉有機統(tǒng)一的重要保障。本項研究作為人工智能與電子商務交叉領(lǐng)域的初步探索,旨在為未來學術(shù)研究和行業(yè)實踐提供理論支撐和方法借鑒。

注釋：
[1]唐 珺，廣東金融學院品牌建設(shè)與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心主任，法學院副教授，商科博士后
楊景方，廣東金融學院法學院21級  
[2]《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》（自2017年6月1日起施行）第四十條
[3]《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》（自2021年9月1日起施行）第二十七條
[4]《中華人民共和國個人信息保護法》（自2021年11月1日起施行）第一章和第五章
[5]《中華人民共和國消費者權(quán)益保護法》（自1994年1月1日起施行）第十條
[6]《中華人民共和國反壟斷法》（自2008年8月1日起施行）第三條
[7]《中華人民共和國消費者權(quán)益保護法》（自1994年1月1日起施行）第五十五條
[8]《中華人民共和國反不正當競爭法》（自1993年12月1日起施行）第八條

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（原標題：AI合成技術(shù)在電商中的法律風險及應對策略）

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來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：唐珺 楊景方