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專利檢索中先布爾再語義還是先語義后布爾,這是一個(gè)問題

專利
邊度4年前
專利檢索中先布爾再語義還是先語義后布爾,這是一個(gè)問題

專利檢索中先布爾再語義還是先語義后布爾,這是一個(gè)問題

#本文僅代表作者觀點(diǎn),不代表IPRdaily立場(chǎng),未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載#


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳正明 常州市權(quán)航專利代理有限公司

原標(biāo)題:先布爾再語義還是先語義后布爾,這是一個(gè)問題


隨著專利數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,數(shù)據(jù)量全已經(jīng)是一個(gè)最基本的評(píng)判指標(biāo)了,智能化的傻瓜型檢索方式能夠幫助企業(yè)非專業(yè)的IPR經(jīng)過短期培訓(xùn)也能夠勝任普通的檢索要求;因此,為了使專利數(shù)據(jù)庫的使用更加人性化,語義檢索也成為各大專利數(shù)據(jù)庫宣傳的重點(diǎn)。本文對(duì)一件“基石”專利價(jià)值評(píng)估值38萬美金的專利進(jìn)行檢索分析。


前段時(shí)間有分析師分析了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫的專利申請(qǐng)情況,同時(shí)根據(jù)專利被引用次數(shù),找出了一家數(shù)據(jù)庫被19次引用的專利,這件專利被認(rèn)為是該數(shù)據(jù)庫的“基石”專利,引用這件美國(guó)專利申請(qǐng)的企業(yè)都是微軟、阿里巴巴、百度、LEXIS NEXIS等國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭,體現(xiàn)了這件專利在相關(guān)技術(shù)上的先進(jìn)性。分析師指出,這件名為“Method and System for Re-ranking Search Results”的專利,背后是基于自然語義分析的新一代智能搜索技術(shù),通過超大規(guī)模計(jì)算智能,能自動(dòng)理解不同專利文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的各種主題。


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帶著強(qiáng)烈的好奇心,筆者找出了這件專利,進(jìn)行了分析。這件“基石”專利價(jià)值評(píng)估值38萬美金。


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專利的優(yōu)先權(quán)是中國(guó)專利CN200810105725.1(對(duì)搜索結(jié)果重新排序的方法和系統(tǒng)),這件中國(guó)專利申請(qǐng)在授權(quán)時(shí)遇到一些波折,經(jīng)歷了一次復(fù)審,也就是說審查員曾經(jīng)做出過駁回決定。以下是最終授權(quán)版本的權(quán)利要求1。


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權(quán)利要求1很簡(jiǎn)單,也說明了保護(hù)范圍較大,創(chuàng)新比較原始,從保護(hù)內(nèi)容來看,實(shí)質(zhì)上是布爾檢索和語義檢索聯(lián)合使用時(shí)的一種應(yīng)用場(chǎng)景。翻譯過來大概是:


1、計(jì)算機(jī)搜索用戶輸入的關(guān)鍵詞等布爾檢索式,獲得檢索結(jié)果;

2、計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶輸入的語義檢索式(重排序表達(dá)式),對(duì)第一步的結(jié)果進(jìn)行重新排序;

3、顯示排序后的所有檢索結(jié)果。


看來這件專利應(yīng)該屬于自然語義分析的新一代智能搜索技術(shù)的應(yīng)用專利,而與自然語義分析本身沒太大的關(guān)系,在說明書中也是引用了一些文獻(xiàn),并且核心算法并未在說明書中直接公開,僅公開了一些顯性操作過程和執(zhí)行過程。


這件中國(guó)專利在授權(quán)的權(quán)利要求1中主要改變了兩個(gè)特征,一是增加了“其中重排序表達(dá)式與搜索表達(dá)式同時(shí)輸入”,二是刪除了對(duì)部分文檔進(jìn)行排序和顯示部分文檔的技術(shù)方案(根據(jù)重排序表達(dá)式,對(duì)部分文檔進(jìn)行重排序,以所述排序來顯示所述搜索結(jié)果中的部分文檔),只保留了對(duì)所有文檔進(jìn)行排序并顯示所有文檔的技術(shù)方案。


同族的美國(guó)授權(quán)專利中也增加了“重排序表達(dá)式為搜索查詢附帶的文本字符串,在從數(shù)據(jù)源生成搜索結(jié)果時(shí)不進(jìn)行任何操作”的限定。也就是說,語義排序?qū)Σ紶査阉鹘Y(jié)果只作排序,不進(jìn)行再次限定等會(huì)影響布爾檢索式搜索結(jié)果的操作。


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這件專利保護(hù)的實(shí)際是先布爾限定后語義排序的檢索方式,這種技術(shù)可以“使得搜索結(jié)果不減少的情況下,與用戶的關(guān)注點(diǎn)相關(guān)的結(jié)果會(huì)顯示在結(jié)果的最前面。使得用戶能夠首先關(guān)注他特別最期望看到的結(jié)果,同時(shí)又可以完整地看到其它結(jié)果。而且,用戶可以對(duì)同一個(gè)搜索結(jié)果根據(jù)需要進(jìn)行多個(gè)不同的排序,只要修改排序表達(dá)式即可。使用用戶個(gè)性化定制的重排序表達(dá)式可以很好的滿足用戶個(gè)性化的需求,提高了對(duì)搜索結(jié)果的瀏覽效率,能夠更快更準(zhǔn)確地獲得需要的結(jié)果?!?/p>


這件專利申請(qǐng)日是2008年,當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫方面還停留在關(guān)鍵字檢索方式上,基本未涉及語義檢索,所以該數(shù)據(jù)庫能提出這樣的檢索模式和檢索思路,同時(shí)被如此多的巨頭引用,也說明了這件專利專利數(shù)據(jù)庫檢索上的技術(shù)貢獻(xiàn)和應(yīng)用前景是比較可觀的,帶領(lǐng)了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫從布爾檢索轉(zhuǎn)向智能化檢索具有里程碑的意義。


隨著專利數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,數(shù)據(jù)量全已經(jīng)是一個(gè)最基本的評(píng)判指標(biāo)了,智能化的傻瓜型檢索方式能夠幫助企業(yè)非專業(yè)的IPR經(jīng)過短期培訓(xùn)也能夠勝任普通的檢索要求;因此,為了使專利數(shù)據(jù)庫的使用更加人性化,語義檢索也成為各大專利數(shù)據(jù)庫宣傳的重點(diǎn)。經(jīng)研究過后,筆者發(fā)現(xiàn)當(dāng)前布爾與語義的配合存在兩種方式,一種是先布爾限定后語義排序的方式;第二種是先語義檢索出固定量的專利(例如2000條),再用布爾限定在其中繼續(xù)篩選,也就是先語義后布爾的方式。


以下是筆者基于國(guó)內(nèi)兩大數(shù)據(jù)庫演示三種檢索模式。


一、先布爾后語義


1.數(shù)據(jù)庫1


先用布爾檢索,在全文中搜索具有“多旋翼 or 四軸 or 多軸”關(guān)鍵詞的專利,一共111335件。


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添加語義排序條件“CN106494640B”對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序。


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最終的表達(dá)式為R:(“CN106494640B”) AND (TACD_ALL:(多旋翼 or 四軸 or 多軸)),其中R:(“CN106494640B”)部分為語義排序表達(dá)式,(TACD_ALL:(多旋翼 or 四軸 or 多軸))部分為布爾限定表達(dá)式,結(jié)果仍是111335件專利,只不過排序方式發(fā)生了變化,專利CN106494640B的公開版本CN106494640A排在了第一個(gè)。與該數(shù)據(jù)庫在幫助中心的介紹相同。


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在頂部輸入框可直接輸入語義排序表達(dá)式和布爾限定表達(dá)式,R:(“CN110641729A”) AND (TACD_ALL:(無人機(jī))),檢索結(jié)果數(shù)量變成了123382件專利,專利CN110641729A自身排在了檢索結(jié)果第一個(gè)。


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單獨(dú)使用布爾檢索式(TACD_ALL:(無人機(jī)))檢索,與布爾+語義的檢索結(jié)果相同,也是123382件專利,但檢索結(jié)果排序發(fā)生了變化。


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2.數(shù)據(jù)庫2


數(shù)據(jù)庫2中可直接同時(shí)輸入布爾檢索和語義排序(超級(jí)排序)的內(nèi)容進(jìn)行檢索,在“標(biāo)題、摘要、權(quán)利要求”中搜索具有“多旋翼 or 四軸 or 多軸”關(guān)鍵詞的專利,同時(shí)根據(jù)“CN106494640B”進(jìn)行排序。


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最終的表達(dá)式為R=(CN106494640B) AND (TIABC=(多旋翼 OR 四軸 OR 多軸)),其中R=(CN106494640B)部分為語義排序表達(dá)式,(TIABC=(多旋翼 OR 四軸 OR 多軸))部分為布爾限定表達(dá)式。檢索結(jié)果一共52999件,其中每件專利都標(biāo)記了相關(guān)度百分比,專利CN106494640B的公開版本CN106494640A排在了第二個(gè),相關(guān)度是63.27%。


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刪除語義表達(dá)式,單獨(dú)使用布爾檢索式(TIABC=(多旋翼 OR 四軸 OR 多軸))檢索,與布爾+語義的檢索結(jié)果相同,也是52999件專利,但檢索結(jié)果排序發(fā)生了變化。


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我們也嘗試了在頂部輸入框直接輸入語義排序表達(dá)式和布爾限定表達(dá)式,R=(CN106124517A) AND (TIABC=(無人機(jī))),檢索結(jié)果發(fā)生了變化,檢索結(jié)果數(shù)量變成了75229件專利。


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單獨(dú)使用布爾檢索式(TIABC=(無人機(jī)))檢索,與布爾+語義的檢索結(jié)果相同,也是75229件專利,但檢索結(jié)果中無相關(guān)度百分比,排序發(fā)生了變化。


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二、先語義后布爾


在各數(shù)據(jù)庫獨(dú)立的語義檢索模塊中操作時(shí),檢索模式并非先布爾后語義的模式,而是采用了相反的先語義后布爾的模式,具體來說,是先通過語義檢索先找出固定數(shù)量的相關(guān)專利(例如2000條),再使用布爾限定在已找出來的固定數(shù)量的專利中繼續(xù)篩選符合布爾檢索條件的專利,因此這種模式下,最終的檢索數(shù)量一定小于等于通過語義檢索篩選出的專利數(shù)量,同時(shí)也一定小于等于僅布爾檢索條件的檢索結(jié)果數(shù)量。


1.數(shù)據(jù)庫1


先在語義搜索中輸入語義搜索條件CN106494640B。


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檢索結(jié)果中可得到1000條檢索結(jié)果,每個(gè)結(jié)果都有相關(guān)度百分比,并且是逐漸降低的,也就是說系統(tǒng)截取了最相關(guān)的1000個(gè)檢索結(jié)果,語義檢索表達(dá)式是一串加密的代碼。


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在語義檢索基礎(chǔ)上,使用布爾檢索條件限定IPC分類號(hào)為B64F5/60,進(jìn)行二次過濾。


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過濾后檢索結(jié)果為75條,也就是原1000條相關(guān)專利中,有75件專利的IPC分類號(hào)為B64F5/60。


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而單獨(dú)檢索IPC分類號(hào)為B64F5/60的專利為3588條,也就是說此種方式并不是先布爾限定后語義排序,而是先語義檢索出1000條專利,在1000條結(jié)果中,再限定IPC分類號(hào)為B64F5/60的專利,共75條。


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2.數(shù)據(jù)庫2


先在語義搜索中輸入語義搜索條件CN106494640B。


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檢索結(jié)果中可得到2000條檢索結(jié)果,每個(gè)結(jié)果都有相關(guān)度百分比,并且是逐漸降低的,也就是說系統(tǒng)截取了最相關(guān)的2000個(gè)檢索結(jié)果。


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在語義檢索基礎(chǔ)上,使用布爾檢索條件限定IPC分類號(hào)為B64F5/60,進(jìn)行二次過濾。


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過濾后檢索結(jié)果為45條,也就是原2000條相關(guān)專利中,有45件專利的IPC分類號(hào)為B64F5/60。


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而單獨(dú)檢索IPC分類號(hào)為B64F5/60的專利與數(shù)據(jù)庫1相同,也是3559條,也就是說此種方式并不是先布爾限定后語義排序,而是先語義檢索出2000條專利,在2000條結(jié)果中,再限定IPC分類號(hào)為B64F5/60的專利,共45條。


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三、先布爾后語義+截?cái)?/strong>


1.數(shù)據(jù)庫1


在數(shù)據(jù)庫1獨(dú)立的語義檢索模塊中操作時(shí),界面下方還可以同時(shí)輸入一些布爾限定條件,看起來類似先布爾后語義的模式,但從檢索結(jié)果看,仍是1000條結(jié)果。


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使用IPC分類號(hào)B64F5/60對(duì)結(jié)果進(jìn)行二次限定,檢索結(jié)果仍是1000條,并且檢索結(jié)果排序未發(fā)生變化。也就是說原檢索結(jié)果中所有的專利都具有IPC分類號(hào)B64F5/60,這種模式應(yīng)該是先布爾后語義,同時(shí)做了相應(yīng)的截?cái)嗵幚?,未顯示完整所有的布爾檢索結(jié)果。


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2.數(shù)據(jù)庫2


在數(shù)據(jù)庫2獨(dú)立的語義檢索模塊中同時(shí)輸入布爾限定條件,檢索結(jié)果也仍是2000條結(jié)果。


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使用IPC分類號(hào)B64F5/60對(duì)結(jié)果進(jìn)行二次限定,檢索結(jié)果仍是2000條,并且檢索結(jié)果排序未發(fā)生變化。也就是說與數(shù)據(jù)庫1一樣,原檢索結(jié)果中所有的專利都具有IPC分類號(hào)B64F5/60,這種模式應(yīng)該也是先布爾后語義,同時(shí)做了相應(yīng)的截?cái)嗵幚?,未顯示完整所有的布爾檢索結(jié)果。


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四、小結(jié)


由此以上分析,當(dāng)前語義+布爾的檢索模式一共三種,并且各主要數(shù)據(jù)庫都支持這三種模式。先布爾后語義的模式是先使用關(guān)鍵詞檢索等布爾條件檢索出一個(gè)專利集合,再使用語義排序?qū)@個(gè)集合進(jìn)行相關(guān)度排序,并且顯示專利集合中所有的專利;因此,檢索結(jié)果仍然是布爾檢索的結(jié)果,只是排序發(fā)生了改變;先語義后布爾的模式是先使用語義檢索以檢索出固定數(shù)量(一般為1000或2000)的專利,在這個(gè)范圍內(nèi),再使用布爾檢索條件進(jìn)一步限定,檢索結(jié)果是兩者的交集,專利數(shù)量小于等于語義檢索條件以及布爾檢索條件;最后一種先布爾后語義+截?cái)嗟哪J?,則是在先布爾后語義的模式下,不顯示所有檢索結(jié)果,而是截?cái)嘀燎?000個(gè)或2000個(gè)。


綜上,從上述檢索結(jié)果可以看出,目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫巨頭基于上述三種方式檢索反饋的結(jié)果數(shù)據(jù)量是不相伯仲的,那有沒有相應(yīng)公司能夠開發(fā)一套具有全新檢索方式和檢索思路的專利數(shù)據(jù)庫,咱們拭目以待。


來源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

作者:吳正明 常州市權(quán)航專利代理有限公司

編輯:IPRdaily王穎          校對(duì):IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接專利檢索中先布爾再語義還是先語義后布爾,這是一個(gè)問題(點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文)


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