IT巨頭加強人工智能專利布局

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IT巨頭加強人工智能專利布局

據(jù)《中國知識產(chǎn)權報》報道在今年3月9日至15日的圍棋“世紀大戰(zhàn)”中，谷歌AlphaGo技驚天下，以4:1戰(zhàn)勝韓國九段棋手李世石，讓AlphaGo所代表的人工智能獲得了前所未有的關注。事實上，AlphaGo只是人工智能的冰山一角，目前，全球各互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛在人工智能領域加強技術創(chuàng)新和專利布局，在前沿科技的商業(yè)化“落地”與場景應用中越走越深，或?qū)⒁I人工智能技術發(fā)展的新方向。

中美“主場”覆蓋面廣

在智慧芽專利數(shù)據(jù)庫中進行專利文獻檢索后發(fā)現(xiàn)，截至目前，人工智能技術領域的相關專利申請數(shù)量已超過2.4萬件。從近20年的發(fā)展情況來看，該領域?qū)＠暾埩靠傮w呈平穩(wěn)上升趨勢，2008年后，全球?qū)＠暾埩坑休^大幅度的提升，突破1000件；2014年和2015年，該領域相關專利申請量均超過3000件。申請數(shù)量上的增長也反映出人工智能技術正處于高速發(fā)展期。

從提交人工智能相關專利申請的國家來看，美國以9786件專利申請位居全球第一，占全球總量的28%，且專利申請大多與算法有關。美國早期的基礎設施建設比較完善，很多大型企業(yè)很早就建立起各自領域的技術壁壘，其更加注重人工智能技術本身的發(fā)展，相關科技企業(yè)更多圍繞大數(shù)據(jù)挖掘、算法等進行技術

研發(fā)。我國在人工智能領域共提交專利申請約6900件，占全球?qū)＠暾埧偭康?0%，相關專利申請側(cè)重于商業(yè)場景應用等。這主要是由于國內(nèi)早期的基礎設施建設相對落后，科技企業(yè)更多研發(fā)場景應用相關技術進行彌補。日本以5000多件相關專利申請位居第三，其次是韓國、歐洲、加拿大、德國、英國等國家和地區(qū)。專利申請的時間和地域選擇與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方向密切相關，可見我國與美國已成為人工智能技術的“主戰(zhàn)場”。

技術創(chuàng)新發(fā)展迅速

目前，全球2.4萬件人工智能相關專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)處理等方面。其中，語音識別技術發(fā)展較快，相關專利申請數(shù)量超過1萬件，其技術分支較多，如語音搜索、語音識別、語音與圖像結(jié)合等。目前，相關技術已在工業(yè)制造、金融、零售、教育等領域得到應用推廣。

人工智能中的重要分支深度學習（以Al?phaGo為代表），整合了搜索算法、神經(jīng)網(wǎng)絡和自我進化等領域的相關技術，涉及深度學習領域的相關專利申請約為1800件，主要申請區(qū)域為美國、中國、歐洲和日本。

從技術發(fā)展脈絡和技術生命周期來看，深度學習經(jīng)過前期技術導入，目前正進入快速發(fā)展期。2006年GeoffreyE.Hinton首次提出深

度學習概念，其后幾年相關專利申請量均是50多件；2013年DeepMind公司提出DeepQ-learning算法，相關專利申請量上升至79件；2014年后，隨著DeepMind公司進一步改進DQN算法，相關專利申請量上升至278件；2015年，深度學習領域的全球?qū)＠暾埩恳堰_到823件。

目前公開的1809件深度學習領域的相關專利申請，主要集中在特定功能的數(shù)據(jù)處理（信息檢索及其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)）、采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型的學習方法、圖形識別分析等領域。Alpha?Go之所以能獲得成功，正是因為設計者在深度學習領域采用了神經(jīng)網(wǎng)絡加MCTS搜索算法，同時結(jié)合谷歌云計算資源，加上高手棋譜和自我學習。AlphaGo只是深度學習應用的序曲，這樣的技術今后將可能應用到任何其他合適的領域。

巨頭云集引領未來

從全球的專利申請人來看，在人工智能領域提交專利申請較多的有IBM（2399件）、谷歌（2171件）、微軟（1544件）等國際巨頭；國內(nèi)的主要研發(fā)企業(yè)為百度（446件）、阿里巴巴（383件）、騰訊（201件）等；此外還涉及一些人工智能的商業(yè)應用廠商，如手機廠商、智能機器人企業(yè)等。

專利申請數(shù)量的背后是科技巨頭對于技

術的不斷投入和市場角逐。繼4億美元收購了DeepMind公司后，谷歌又收購了一家專注語音和圖像識別技術研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司DNNRe?search。此外，臉譜公司與俄羅斯富豪尤里一起創(chuàng)立了300萬美元獎金的數(shù)學突破獎，IBM研究院開始研究深度學習相關技術，微軟研究院率先把深度學習應用在語音識別中，百度創(chuàng)立了IDL研究院，阿里巴巴也專門成立了神秘的IDST部門，騰訊則開放了標志人工智能進步的“人臉識別”API（應用程序編程接口）。

目前，人工智能技術已被科技巨頭們應用到各類相關領域，聊天機器人、翻譯、圖片識別、人工智能機器、無人駕駛汽車，甚至醫(yī)學領域的手術機器人等方面，都能看到人工智能技術的身影。

總體來看，人工智能技術的研究成果并不局限于游戲，其潛力在于各類現(xiàn)實應用，圍棋只是體現(xiàn)人工智能進步的絕佳宣傳點和切入點。以谷歌、百度為首的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在相關專利技術上已落子布局，其專利布局之道也給國內(nèi)的企業(yè)以啟示：首先，相關企業(yè)應以專利分析為突破口，加快創(chuàng)新步伐，結(jié)合人工智能技術和商業(yè)應用場景，分析國內(nèi)外先進技術熱點、空白點、發(fā)展動態(tài)和方向，同時開展關鍵技術的專利分析以提高技術研發(fā)起點、優(yōu)化資源配置、加快研究進程，實現(xiàn)關鍵技術突破并進行再創(chuàng)新。其次，企業(yè)可以通過收購具有技術研發(fā)實力的公司，快速提升競爭力。收購或并購國內(nèi)外具有自主知識產(chǎn)權、較強實力的研發(fā)團隊以及具有領先市場地位的相關企業(yè)，可以快速提升企業(yè)規(guī)模和核心競爭力、完成國際化經(jīng)營布局，不失為產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整的便捷之路。　　　　　　　

來源：中國技術市場報

作者：曾青華

編輯：IPRdaily王夢婷