AI安全可信關鍵技術專利分析簡要報告

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“AI的決策最終需要得到人類用戶的信任，如何在模型投入生產(chǎn)、決策過程中，以及決策后能夠透明、可視地向使用者展示決策過程？如何避免因為算法、數(shù)據(jù)歧視，而影響決策的公平性？對于建立公眾對AI決策結果的信任至關重要?！?br/>

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

數(shù)字時代是人工智能深度應用和發(fā)展的時代。人工智能作為關鍵性的新型技術能力，推動了產(chǎn)業(yè)升級與變革，加速了智能社會的建設。隨著AI技術的規(guī)?；a(chǎn)業(yè)落地，數(shù)據(jù)隱私、算法安全、算法歧視等風險成為不可回避的行業(yè)共性問題，也將AI指向了“不被信任”的困境 。讓AI安全可信，發(fā)展可信AI技術，是數(shù)字時代抵御風險的關鍵能力，也是人工智能從高速增長轉變?yōu)楦哔|量增長的關鍵內驅力。

AI技術首先要服務于各類應用。如何確保其在各種條件和環(huán)境變化時，仍能在安全范圍內運行，是首要解決的問題。增強模型算法的魯棒性、抗打擊能力，有助于提升AI應用的穩(wěn)定運行。同時，數(shù)據(jù)作為AI模型的重要支柱之一，如何實現(xiàn)合理的利用和保護成為關鍵。如何借助技術手段，避免數(shù)據(jù)的過度采集、濫用盜用，既是行業(yè)研究的責任，也是用戶權益保護的基礎。同時，針對當前多數(shù)據(jù)所有權、地區(qū)法律法規(guī)差異大的現(xiàn)狀，如何借助技術手段、在保護隱私的前提下實現(xiàn)計算服務，將進一步釋放數(shù)據(jù)價值。AI的決策最終需要得到人類用戶的信任，如何在模型投入生產(chǎn)、決策過程中，以及決策后能夠透明、可視地向使用者展示決策過程？如何避免因為算法、數(shù)據(jù)歧視，而影響決策的公平性？對于建立公眾對AI決策結果的信任至關重要。

面對人工智能引發(fā)的信任問題，可信AI成為近年來學術界、工業(yè)界和政策制定者的重點研究方向，并形成以AI魯棒性、AI數(shù)據(jù)隱私保護、AI可解釋性和AI公平性為安全可信關鍵特征的共識。我們于2021年首次進行AI安全可信關鍵技術專利檢索，隨著安全可信成為人工智能發(fā)展基礎的定性，在過去的一年，我們也觀察到相關的專利申請量和授權量也在大幅激增。所以，我們再次進行全球專利數(shù)據(jù)的檢索和分析，延續(xù)性分析都有誰在致力于AI安全可信技術的研究？實踐應用在哪里領域和場景？本文即通過公開可獲取的專利數(shù)據(jù)[1]一窺究竟。

1、AI安全可信關鍵技術的創(chuàng)新產(chǎn)出

圖1的分析結果顯示[2]， AI安全可信關鍵技術相關專利共有17065項德溫特專利家族[3]，對應26593件專利申請?？梢娔壳癆I安全可信關鍵技術已經(jīng)獲得了一些關注，并且已經(jīng)具有一定數(shù)量的創(chuàng)新技術產(chǎn)出。

這17065項創(chuàng)新技術中，約69%是關于AI數(shù)據(jù)隱私保護相關的專利，23%是AI魯棒性相關的專利，AI可解釋性相關專利的占比為9%，AI公平性方向的專利相對較少僅1%。

圖1 AI安全可信關鍵技術專利產(chǎn)出

基于圖2顯示的專利首次申請地域（優(yōu)先權國家/地區(qū)）可以看出，本領域62%的創(chuàng)新源自中國，20%的創(chuàng)新源自美國，這兩個國家的創(chuàng)新占全球的半數(shù)以上，是最為關注AI安全可信技術并進行創(chuàng)新研究的地區(qū)。

圖2  AI安全可信關鍵技術專利優(yōu)先權國家/地區(qū)

2、AI安全可信關鍵技術的Top創(chuàng)新主體

AI安全可信關鍵技術領域按照德溫特專利家族數(shù)量排名前20位的Top創(chuàng)新主體如下表所示，排名第一的支付寶（螞蟻集團）有753項德溫特專利家族，其次是騰訊有521項，IBM以456項緊隨其后。

圖3  AI安全可信關鍵技術Top創(chuàng)新主體-按德溫特專利家族數(shù)

3、AI安全關鍵技術的Top創(chuàng)新主體授權專利數(shù)量

進一步分析在AI安全可信關鍵技術領域整體排名領先的Top創(chuàng)新主體的德溫特專利家族專利授權量(只要家族中有一件專利獲得授權即視為這個專利家族已經(jīng)獲得授權)并按照授權數(shù)量排名，結果顯示前三位是支付寶（螞蟻集團）、IBM、NTT，這三家公司的授權專利數(shù)量都在150項以上。

圖4  AI安全可信關鍵技術Top創(chuàng)新主體專利授權量

4、AI安全可信關鍵技術Top創(chuàng)新主體的關注市場

通常專利布局的國家/地區(qū)會根據(jù)企業(yè)的市場戰(zhàn)略制定，而且企業(yè)一般會選擇比較重要且有信心獲得授權的專利技術去多個目標市場進行布局。所以通過分析企業(yè)的專利布局目標國家/地區(qū)可以了解該企業(yè)的目標市場和技術自信，通過分析AI安全可信技術領域整體的專利布局目標市場發(fā)現(xiàn)：本領域的Top創(chuàng)新主體除了中國的科研機構主要關注中國本土(即較少布局海外市場)外，阿里巴巴布局了21個市場，支付寶（螞蟻集團）布局了14個市場，是布局市場較多的中國企業(yè)。除此以外，騰訊和華為各布局了8個市場、百度和中國平安各布局了5個市場。其中的國外Top創(chuàng)新主體都至少布局了10個以上的市場。

圖5 AI安全可信技術Top創(chuàng)新主體專利布局目標市場

5、AI安全可信技術的主要應用領域解析

通過本次調查的詞頻可以了解到，與電信詐騙、身份冒用、營銷作弊、金融風控、企業(yè)聯(lián)合風控相關的“安全風控”是AI安全可信主要應用領域，專利量占比超26%。其中，支付寶（螞蟻集團）在該領域的專利數(shù)達205件，位居第一。

通過本文研究發(fā)現(xiàn)，AI安全可信關鍵技術已經(jīng)獲得了一定的關注并且已經(jīng)研發(fā)了一些技術成果，這其中中國的支付寶（螞蟻集團）和騰訊兩家企業(yè)起到了引領作用，緊隨其后的包括IBM, NTT, 阿里巴巴等信息巨頭企業(yè)。相信隨著AI更為廣范的應用，AI安全可信關鍵技術會獲得更高的研究關注度。

注釋：

[1]專利制度的設計初衷是為了鼓勵發(fā)明創(chuàng)造，方便技術傳播，而且因為專利的先申請制，任何創(chuàng)新技術方案除非是技術秘密正常都會先申請專利，所以專利文獻是最全面、及時、客觀的情報載體，可以通過公開的專利數(shù)據(jù)掌握客觀的技術、市場、競爭情報。
[2]本文的專利數(shù)據(jù)檢索截止日為：2022年11月28日，涵蓋專利最早優(yōu)先權日2000年1月1日以后公開的全球利申請和/或授權專利。
[3]德溫特世界專利索引 (Derwent World Patents Index, DWPI)是全球最權威的專利增值數(shù)據(jù)，全球超過40個國家/地區(qū)的專利局都在使用德溫特世界專利索引進行官方的專利檢索和審查。德溫特世界專利索引在數(shù)據(jù)加工過程中，會將相同技術主題的多件專利歸并為一個德溫特專利家族，這一個家族的多件專利都是保護相同技術主題。本文針對技術的分析均以德溫特專利家族為單位，如此可以避免將一個技術主題因為有多個專利家族成員而被計算多次，而具體到分析在哪個國家布局幾件專利時則以單獨的專利作為統(tǒng)計單位。

（原標題：AI安全可信關鍵技術專利分析簡要報告）

來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

編輯：IPRdaily趙甄          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：AI安全可信關鍵技術專利分析簡要報告（點擊標題查看原文）

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