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利用專利數(shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)發(fā)展速度的新方法

產(chǎn)業(yè)
IPRdaily10年前
利用專利數(shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)發(fā)展速度的新方法
利用專利數(shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)發(fā)展速度的新方法

 

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創(chuàng)新|創(chuàng)業(yè)|連接IP變革者

 

【小D導(dǎo)讀】
麻省理工學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單的方程式,利用專利數(shù)據(jù),就能估算出技術(shù)發(fā)展的速度。在線學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有多快?風(fēng)力渦輪機(jī)是一個(gè)有投資潛力的行業(yè)嗎?價(jià)格低廉的磁懸滑板什么時(shí)候能上市?

 

要回答這些問(wèn)題就要知道相關(guān)技術(shù)發(fā)展和改良的速度。現(xiàn)在麻省理工學(xué)院的工程師們?cè)O(shè)計(jì)出了一個(gè)公式,通過(guò)從相關(guān)專利收集到的信息,來(lái)估算技術(shù)推進(jìn)的速度。

 

研究人員確定了28種不同技術(shù)的改進(jìn)率,包括太陽(yáng)能光伏發(fā)電、3D打印、燃料電池技術(shù)和全基因組測(cè)序。他們通過(guò)美國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù),搜索了每個(gè)領(lǐng)域的專利,共有超過(guò)50萬(wàn)項(xiàng)之多,并通過(guò)一種創(chuàng)新方法快速準(zhǔn)確地選擇出每個(gè)技術(shù)領(lǐng)域最有代表性的專利。

 

一旦這些專利被確定,研究人員就開(kāi)始分析各領(lǐng)域?qū)@哪承┲笜?biāo),并發(fā)現(xiàn)那些最能預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)步率的指標(biāo)。尤其是,專利的前向引證——一項(xiàng)專利被后續(xù)專利引用的次數(shù),這是一個(gè)很好的預(yù)測(cè)指標(biāo),還有專利的公布日期:最新的技術(shù)專利比舊的專利創(chuàng)新速度快。

 

研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)方程式,包括專利集的平均前向引證數(shù)量和專利平均公布日期,并計(jì)算每個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步速度。他們的計(jì)算結(jié)果與一項(xiàng)耗費(fèi)人力的方法——找到的每個(gè)技術(shù)眾多的歷史績(jī)效數(shù)據(jù)相匹配。

 

在這28項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域的分析中,研究人員發(fā)現(xiàn)發(fā)展速度最快的技術(shù)包括光學(xué),無(wú)線電通訊,3D打印,以及MRT技術(shù),而電池、風(fēng)力渦輪機(jī)和內(nèi)燃機(jī)發(fā)展速度較慢。

 

麻省理工學(xué)院機(jī)械工程系的研究生克里斯 本森說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)資本家、初創(chuàng)企業(yè)、政府以及開(kāi)發(fā)新技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室會(huì)對(duì)新的預(yù)測(cè)工具感興趣。

 

“我們的方法有獨(dú)特之處,我沒(méi)有把它看作是向公眾發(fā)布的娛樂(lè)工具,”參與開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)工具的本森說(shuō)?!拔腋嗟匕阉?dāng)作是,我們與別人合作,幫助他們了解他們感興趣的技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。我們可能更像是房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人,而不是Zilow(注:zillow是一家提供免費(fèi)房地產(chǎn)估價(jià)服務(wù)的網(wǎng)站,在美國(guó)一上線就造成大轟動(dòng)。Zillow創(chuàng)建于2006年,主要向網(wǎng)民提供各類房地產(chǎn)信息查詢服務(wù)。)

 

2003年,麻吉開(kāi)始研究各種技術(shù)的進(jìn)步率。當(dāng)時(shí),他很好奇摩爾定律相關(guān)技術(shù)是如何發(fā)展的,摩爾定律說(shuō)的是計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢(shì),計(jì)算機(jī)芯片上的晶體管數(shù)量每?jī)赡暝黾右槐丁?

 

“很多行業(yè)沒(méi)有摩爾定律那樣快的發(fā)展速度,我開(kāi)始想辦法測(cè)度它們的速度,”麻吉說(shuō)。

 

麻吉最初通過(guò)個(gè)案分析接觸這個(gè)問(wèn)題,確定一個(gè)特定的領(lǐng)域里哪些指標(biāo)最能代表生產(chǎn)率。然后,他為每個(gè)指標(biāo)收集數(shù)據(jù),例如價(jià)格和產(chǎn)品生產(chǎn)速度,并用數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算總的改進(jìn)率。在2010年,他才意識(shí)到美國(guó)專利數(shù)據(jù)是技術(shù)層面最全面的資源之一。

 

“我們認(rèn)為,也許有足夠的信息讓我們了解技術(shù)變革的動(dòng)力,”麻吉說(shuō)。

 

幾年來(lái),他和他的團(tuán)隊(duì)花費(fèi)的大量時(shí)間,通過(guò)閱讀成千上萬(wàn)專利文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)科技領(lǐng)域最相關(guān)的專利數(shù)據(jù)。這個(gè)方法不是最可靠的,因?yàn)閮蓚€(gè)人可以選擇完全不同的專利集來(lái)代表相同的技術(shù)。

 

2012年,麻吉和本森通過(guò)調(diào)查美國(guó)和國(guó)際專利分類系統(tǒng)的重疊部分,提出了一個(gè)更加有效而且可重復(fù)的方法用于識(shí)別相關(guān)專利集。

 

對(duì)于美國(guó)專利局接受的每一項(xiàng)專利,專利審查員都會(huì)將專利文件歸檔到專利分類系統(tǒng)的不同類別下。例如,太陽(yáng)能光伏專利可以進(jìn)入到美國(guó)專利的“電池”以及“固態(tài)元件”類別下,在國(guó)際分類系統(tǒng)中則作為“半導(dǎo)體器件”類別。

 

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)尋找兩個(gè)分類系統(tǒng)的專利重疊部分,他們就能夠在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)而不是幾個(gè)月,重復(fù)性地識(shí)別出最能代表一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的相同專利集。

 

一旦他們發(fā)現(xiàn)了相關(guān)專利集,研究人員就能夠找到他們用于計(jì)算技術(shù)改進(jìn)率的專利指標(biāo)。他們發(fā)現(xiàn),一個(gè)專利集發(fā)布前三年的平均前向引證數(shù)量,以及平均發(fā)布期是最好的技術(shù)改進(jìn)率預(yù)測(cè)指標(biāo)。本森說(shuō),他們還能夠清除作用不大的專利信息。

 

“如果一項(xiàng)技術(shù)擁有多項(xiàng)專利,那么它應(yīng)該發(fā)展的更快,但事實(shí)并非如此,”本森說(shuō)。“3D打印技術(shù)只有300到500項(xiàng)專利,但是它的發(fā)展速度與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)相同,而半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)擁有15萬(wàn)項(xiàng)專利,因此相關(guān)率是零?!?

 

研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)引入了前向引證和專利發(fā)布日期的簡(jiǎn)單方程式,并用該種方法預(yù)測(cè)了28項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步率。研究人員將計(jì)算結(jié)果與他們之前花費(fèi)大量時(shí)間,用歷史數(shù)據(jù)方法計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)兩種方法的計(jì)算結(jié)果吻合。

 

然后,他們利用開(kāi)發(fā)出的有效方法預(yù)測(cè)了11種新興技術(shù)在未來(lái)10年的技術(shù)改進(jìn)率。其中,增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域是在線學(xué)習(xí)和數(shù)字表達(dá),而發(fā)展較慢的是食品工程和核聚變。

 

麻吉希望這個(gè)方法可以當(dāng)作一個(gè)評(píng)級(jí)系統(tǒng),類似于標(biāo)準(zhǔn)普爾和其它股票市場(chǎng)指數(shù)。這個(gè)評(píng)級(jí)系統(tǒng)為投資者尋找下一個(gè)市場(chǎng)突破,實(shí)驗(yàn)室確定新的研究方向大有益處。麻吉說(shuō)了解各項(xiàng)技術(shù)在未來(lái)十年如何發(fā)展,能夠讓創(chuàng)新者知曉為之奮斗的技術(shù)什么時(shí)候能夠成熟,并讓我們有更多異想天開(kāi)的想法,如大批量生產(chǎn)磁懸滑板和飛行汽車。

 

 

編譯:張微 來(lái)源:中國(guó)科技網(wǎng) 編輯:IPRdaily 趙珍 -------------

 

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