廣東發(fā)布2024年度數據知識產權十大典型案例

#本文僅代表作者觀點，不代表IPRdaily立場#

“2024年度數據知識產權十大典型案例發(fā)布?！?/b>

廣東省市場監(jiān)督管理局（知識產權局）開展數據知識產權試點工作以來，全面穩(wěn)妥推進數據知識產權制度構建、存證登記、流通交易、權益保護和價值實現(xiàn)，推動一批創(chuàng)新程度高、經濟社會效益好、復制推廣意義強的數據知識產權完成登記?，F(xiàn)發(fā)布2024年度數據知識產權十大典型案例。

典型案例一
金域醫(yī)學呼吸道病原微生物靶向測序數據集（SZ2024220014897.8）

應用場景：

該數據集由廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司登記，通過分析特定種類呼吸道病原體流行特征，為疾控評價各地篩查質量、精細化制定三級預防策略提供依據；通過多維度數據分析為病原微生物感染的精準治療提供數據支持，為呼吸道病原體檢測產品研發(fā)提供精準的靶點及方向；以數據驅動檢測產品開發(fā)和升級，為藥企評估現(xiàn)有藥物效力及研發(fā)新藥提供數據驅動的指導。

案例亮點：

一是運用本數據集有效推動傳染病溯源預警領域技術革新，精準識別流感、腺病毒等200多種病原體，幫助臨床精準診斷和盡早治療。

二是運用本數據集有效推動傳染病監(jiān)測從“被動應對”向“主動防控”轉型，預警響應時效極大縮短。

三是通過數據庫及平臺系統(tǒng)的運用，將基層醫(yī)院感染檢出率提升28%以上，年誤診漏診減少超20萬例，縣域患者平均確診時間縮短57%以上，病原體檢測準確率提升至98.5%，報告生成效率提高70%以上，有效破解基層診療資源薄弱難題，為全國分級診療體系提供實踐范本。

典型案例二
廣東省人民醫(yī)院影像類檢查項目預約規(guī)則數據集合（SZ2024120001685.9）

應用場景：

該數據集由廣東省人民醫(yī)院登記，可應用于醫(yī)療機構影像類檢查項目預約調度、信息化企業(yè)開展預約模型優(yōu)化等場景，以提升醫(yī)技資源利用率、提升患者就醫(yī)體驗。

案例亮點：

一是首創(chuàng)性提出以數據要素為核心的醫(yī)院資源管理理念。以醫(yī)技檢查預約場景為切入，將檢查項目與檢查設備綁定，實現(xiàn)檢查設備管理精細化，讓特定設備可開展更多高附加值的新技術新項目，實現(xiàn)醫(yī)、患、技等各類醫(yī)療資源的科學調度、高效協(xié)同，效率效益最大化。

二是構建醫(yī)技資源的全局統(tǒng)籌調度體系，動態(tài)規(guī)劃資源分配。借助新一代信息技術凝練形成350余條預約規(guī)則集合，創(chuàng)新性地將影像類項目檢查模式從傳統(tǒng)的“按個數預約”轉變?yōu)椤鞍磿r長預約”，顯著縮短候檢時長，提升患者就醫(yī)體驗及資源利用效率，實現(xiàn)醫(yī)院管理降本增效。

三是形成可復制推廣的數據產品，目前已實現(xiàn)許可交易，同時在廣州番禺中心醫(yī)院完成轉化落地，是全省首例醫(yī)療領域數據知識產權轉化案例。

典型案例三
徐聞農業(yè)農村局徐聞菠蘿產品價格指數數據集（SZ2024390012875.X）

應用場景：

該數據集由徐聞縣農業(yè)農村局登記，通過實時監(jiān)測菠蘿市場價格動態(tài)，為政府、行業(yè)協(xié)會等主體提供連續(xù)數據支撐，助力精準研判產業(yè)趨勢、定位發(fā)展短板，為科學決策及產業(yè)升級提供量化依據。

案例亮點：

一是基于價格指數預測“錯峰上市”。以“徐聞·中國菠蘿價格指數”為核心，通過AI算法生成供需預警模型與市場趨勢分析報告，基于價格指數精準指導“錯峰上市”，全年市場價格指數上漲2.05%。

二是助力電商平臺營銷。向加工企業(yè)開放徐聞菠蘿價格指數，降低供應鏈成本，優(yōu)化采購計劃，出口俄羅斯、中東、新加坡等市場，助力全年電商價格上漲5.09%。

三是探索“指數+文旅”融合模式。以線上平臺展示菠蘿價格指數，助力徐聞文旅產業(yè)高速發(fā)展，帶動周邊餐飲、住宿消費拔尖式增長。2024年徐聞菠蘿產業(yè)提質增效明顯，年產值從2018年的9.8億元攀升25億元，種植面積達35萬畝，年產鮮果78.8萬噸，約占全國總量的三分之一。

典型案例四
廣州市白云區(qū)12345熱線福祉指數（SZ2024190012127.9）

應用場景：

該數據集由廣州市白云區(qū)政務服務和數據管理局登記，以12345熱線群眾訴求為基礎，集智能派單、話題分析、訴求預警等多個模塊為一體，全力打造便捷、高效、智慧的企業(yè)群眾“總客服”、城市事件“總樞紐”、社情民意“總參謀”。

案例亮點：

一是首創(chuàng)“熱線福祉指數”社會評價體系。覆蓋城市治理、市場監(jiān)管、公共服務、生態(tài)保護等六大領域，客觀反映市民對城市治理的感受度、體驗度和滿意度，并且能夠實時分析并展示轄區(qū)范圍內的指數變化及指數趨勢變化情況。

二是解決政務工單流轉低效、重復訴求多等難題。通過數智化分析精準識別重復訴求、低滿意度問題，推動治理模式從“接訴即辦”向“未訴先辦”轉型，實現(xiàn)派單準確率與辦理效率雙提升。智能派單使人工派單量減少85%，工單辦理效率提升50%，年均節(jié)省人力成本56萬元。截至2025年2月，累計智能派單144.02萬件，準確率超85%，辦理時長從7.76天壓縮至4.32天。

典型案例五
暗物智能多模態(tài)問答對話數據（粵2024040300183）

應用場景：

該數據集由暗物智能科技（廣州）有限公司登記，涵蓋豐富的文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)對話內容，可用于構建和訓練先進的機器學習模型，提升多模態(tài)對話系統(tǒng)的理解能力和交互質量，以實現(xiàn)對復雜對話場景的深入理解和分析。

案例亮點：

一是數據模態(tài)創(chuàng)新。集成語音語調、視覺表情、肢體動作、傳感器時序數據等多維數據流，構建“視聽觸”立體認知框架，突破單一文本模態(tài)局限，實現(xiàn)情緒感知與場景化推理，賦能客服、教育、醫(yī)療等場景類人類交互。

二是保護模式創(chuàng)新。開創(chuàng)全省數據知識產權保險先河，通過保險提供經濟補償，增強企業(yè)數據侵權、泄露等風險應對能力，為構建數據知識產權保護運用風險分擔機制奠定基礎。

典型案例六
廣東特檢電梯儲能式節(jié)能裝置運行數據（SZ2024120013117.2）

應用場景：

該數據集由廣東省特種設備檢測研究院登記，通過計算電梯合同能源管理商業(yè)模式中節(jié)能收益而產生，為評估電梯節(jié)能與降碳提供數據支持。

案例亮點：

一是明晰電梯能源利用狀態(tài)。通過電梯從電網取電電量及從儲能裝置取電電量的動態(tài)數據，系統(tǒng)構建覆蓋能耗監(jiān)測-策略優(yōu)化的全鏈條數字管理平臺，節(jié)能推廣單位可精準掌握不同場景下的節(jié)電效能，生成可視化報告向使用單位直觀展示每日節(jié)約電量。

二是實時監(jiān)測儲能裝置工作性能。通過所采集的儲能裝置累計充電電量和累計放電電量，實時計算儲能裝置運行效率，通過效率值的偏差值，評估儲能裝置是否正常運行。

三是可作為電梯合同能源管理商業(yè)模式中計算節(jié)能收益的基礎數據，有助于電梯節(jié)能技術的廣泛推廣應用，從而催生建筑物次生能源再利用、再儲存等新業(yè)態(tài)，為建筑領域精細化節(jié)能管理樹立標桿，為后續(xù)高耗能建筑的綠色行為提供堅實基礎。

典型案例七
香港科學園數據登記意象調查數據、香港上市公司數據登記意象調查數據（1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X）

應用場景：

該數據集由紫晟科技（深圳）有限公司登記，聚焦香港科學園內各類科研機構、高校實驗室、創(chuàng)新企業(yè)以及香港上市公司，針對其數據資產管理的需求特征與偏好展開深度調研。基于這兩類數據，數據服務商可精準跟蹤企業(yè)數據知識產權登記與應用意向，進一步推測企業(yè)在數據合規(guī)治理、價值化運用等方面的深度訴求，有針對性地形成定制化服務方案，促進港資企業(yè)在內地的價值化應用，助推兩地數據融合發(fā)展。

案例亮點：

一是開創(chuàng)了“香港數據—深圳登記—內地融資”的兩地協(xié)同機制，為兩地法律差異下的數據保護和流通提供了可操作性方案。

二是首創(chuàng)港資企業(yè)通過境內子公司實現(xiàn)數據資產確權的路徑，降低了跨境合規(guī)成本。

三是首次將港企數據知識產權質押融資應用于實踐，有效解決港企在內地的融資難問題。

四是政府機構、金融機構與企業(yè)三方聯(lián)動，通過快速審核通道、標準化評估工具，提升數據資產化效率。

典型案例八
高成長性中小企業(yè)挖掘結果數據（SZ2023120000048.0）

應用場景：

該數據集由深圳市前海數據服務有限公司登記，基于多維度企業(yè)行為數據構建模型，挖掘地區(qū)具有發(fā)展?jié)摿Φ母叱砷L性中小企業(yè)，評選深圳高成長企業(yè)TOP100。廣泛應用于以下四大核心領域，實現(xiàn)數據知識產權的深度價值轉化和創(chuàng)新應用。金融機構運用算法評分篩選優(yōu)質標的，降低風險并提升資金效率。上榜企業(yè)增強市場公信力，加速融資進程。

案例亮點：

一是數據資產全周期管理。構建“登記-評估-質押”閉環(huán)，將評分結果轉化為可“變現(xiàn)”數據知識產權，助力探索數據知識產權質押融資新模式，拓寬企業(yè)融資渠道。

二是生態(tài)協(xié)同機制。構建“政府主導－企業(yè)授權－平臺運營”的三方協(xié)作模式，合規(guī)實現(xiàn)數據價值釋放，推動數據要素市場化流通。

典型案例九
雞蛋需求商機數據（SZ20241220004628.9）

應用場景：

該數據集由乘乘智數科技（深圳）有限公司登記，通過采集全國多地雞蛋交易數據，形成覆蓋養(yǎng)殖、流通、消費全鏈條的動態(tài)需求預測模型，為產業(yè)鏈上下游企業(yè)分析雞蛋產業(yè)實際需求、布局企業(yè)重點發(fā)展方向提供高質量的數據支持。

案例亮點：

一是建立需求預測模型，通過數字化手段提升農業(yè)生產效率，帶動區(qū)域雞蛋流通，解決養(yǎng)殖戶運營資金需求，助力擴大生產規(guī)模，提升競爭力。

二是將農產品交易數據與宏觀經濟指標、行業(yè)動態(tài)、政策導向等數據深度融合，形成多維分析體系，實時監(jiān)測市場供需變化，精準捕捉市場波動信息，為產業(yè)鏈上下游企業(yè)提供更具前瞻性的市場洞察。形成“數據采集-模型構建-場景應用”的標準化流程，可快速復制到肉類、果蔬等農產品領域，為農業(yè)數字化轉型提供范本。

典型案例十
深圳水務智能水表日流量信息（治理）（2024001324）

應用場景：

該數據集由深圳市水務（集團）有限公司登記，基于智能水表的用戶畫像建設及應用，依托分鐘級顆粒度的水量數據，精準修正各類異常數據，實時掌握用戶用水趨勢；基于多維分層標簽，對停水受影響用戶進行精準分級分類，切實保障全市學校、醫(yī)院、消防等重點用水單位的供水穩(wěn)定。

案例亮點：

水務企業(yè)用戶畫像體系突破傳統(tǒng)服務模式局限，通過“數據感知-智能預判-精準干預”三級創(chuàng)新，實現(xiàn)服務模式系統(tǒng)性升級，聯(lián)合11個業(yè)務系統(tǒng)、12類標簽類別、200+個用戶標簽、整合290萬+水表的數據，形成了5個用戶畫像應用場景，實現(xiàn)由被動服務客戶轉型主動服務客戶，由經驗驅動業(yè)務轉為數據驅動業(yè)務。

（原標題：重磅！廣東發(fā)布2024年度數據知識產權十大典型案例）

來源：廣東市場監(jiān)管

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：廣東發(fā)布2024年度數據知識產權十大典型案例（點擊標題查看原文）

「關于IPRdaily」

IPRdaily是全球領先的知識產權綜合信息服務提供商，致力于連接全球知識產權與科技創(chuàng)新人才。匯聚了來自于中國、美國、歐洲、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個國家和地區(qū)的高科技公司及成長型科技企業(yè)的管理者及科技研發(fā)或知識產權負責人，還有來自政府、律師及代理事務所、研發(fā)或服務機構的全球近100萬用戶（國內70余萬+海外近30萬），2019年全年全網頁面瀏覽量已經突破過億次傳播。

（英文官網：iprdaily.com  中文官網：iprdaily.cn） 

本文來自廣東市場監(jiān)管并經IPRdaily.cn中文網編輯。轉載此文章須經權利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場，如若轉載，請注明出處：“http://www.islanderfriend.com